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龙图腾网获悉巴山泓(北京)医药科技有限公司;北京帝康医药投资管理有限公司申请的专利基于机器学习的ECM-干细胞构建体质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121661029B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511863469.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器学习的ECM-干细胞构建体质量评估方法及系统是由刘旭;饶义伟;王成珍设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的ECM-干细胞构建体质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像分析技术领域，公开了基于机器学习的ECM‑干细胞构建体评估方法及系统。方法包括：通过等间隔离焦拍摄获取ECM‑干细胞构建体的图像序列，计算投影面积作为基础形态指标；基于变化率确定结构稳定距离，提取该距离下的图像纹理特征及其空间分布；将构建体完整区域划分为多个子区域，计算子区域间纹理统计量的结构特征；将结构特征输入预先训练的机器学习模型，输出构建体的质量评分。本发明能够对ECM‑干细胞构建体进行快速、无损、客观的质量评估。

本发明授权基于机器学习的ECM-干细胞构建体质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的ECM-干细胞构建体质量评估方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、以等间隔的多个离焦距离对ECM-干细胞构建体连续拍摄，得到离焦图像序列，对离焦图像序列的每一张图像，计算ECM-干细胞构建体的投影面积作为基础形态指标； 步骤S2、计算基础形态指标相对于离焦距离的变化率，将变化率首次小于预设阈值的离焦距离作为结构稳定距离； 步骤S3、获取结构稳定距离下拍摄的ECM-干细胞构建体的离焦图像，从中提取ECM-干细胞构建体的完整区域，基于完整区域计算纹理特征，获取纹理特征在完整区域中的空间分布，将完整区域划分为两个子区域，对每个子区域计算纹理特征的统计量，并基于不同子区域之间的统计量计算表示子区域间的结构关系的结构特征，其中，将完整区域划分为两个子区域，包括：将完整区域映射到二维坐标系中，计算完整区域中每个像素的横坐标的平均值和纵坐标的平均值，将横坐标的平均值和纵坐标的平均值向上取整得到两个坐标值，将这两个坐标值对应的像素作为完整区域的几何中心，计算完整区域中每一个像素到几何中心的距离，将所有距离值进行归一化，基于归一化后的距离，将完整区域划为分两个不同的子区域，设定距离阈值，将归一化后的距离小于等于第一距离阈值的像素划分为一个子区域作为第一子区域，将归一化后的距离大于距离阈值的像素划分为一个子区域作为第二子区域； 步骤S4、预先训练机器学习模型，将结构特征输入机器学习模型中，由机器学习模型输出ECM-干细胞构建体的质量评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人巴山泓(北京)医药科技有限公司;北京帝康医药投资管理有限公司，其通讯地址为：100073 北京市丰台区金泽西路4号院1号楼-4至39层101内24层2405室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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