南京信息工程大学高禹昕获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利合同条款风险智能识别评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121681812B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610186499.2,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权合同条款风险智能识别评估方法及系统是由高禹昕;徐骏;杜博文设计研发完成,并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本合同条款风险智能识别评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种合同条款风险智能识别评估方法及系统,涉及合同智能审查技术领域。该方法包括:获取目标合同文档,采用合同领域预训练语言模型进行条款边界自适应切分并识别法律属性类别;基于多维度风险特征库通过语义相似度匹配识别风险模式,进行结构性瑕疵检测并计算权利义务对等性指标;构建风险严重度与发生概率的二维矩阵计算条款风险等级评分;针对高风险条款检索法律条文知识库自动生成修改建议文本;输出合同风险评估报告、条款批注标注和谈判要点提示清单。本发明解决了现有技术中条款边界切分不准确、权利义务对等性分析缺失、风险评估维度单一及缺乏修改建议生成能力的问题。
本发明授权合同条款风险智能识别评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种合同条款风险智能识别评估方法,其特征在于,包括: S1、多粒度条款解析:获取待审查的目标合同文档,采用合同领域预训练语言模型对目标合同文档进行条款边界自适应切分,得到条款边界切分结果,并识别各条款文本段所对应的法律属性类别,法律属性类别包含主体条款、标的条款、价款条款、履行条款、违约责任条款、争议解决条款、保密条款和不可抗力条款中的至少一者; S2、风险识别:基于多维度风险特征库对条款边界切分结果中的各条款文本段进行风险识别处理,通过语义相似度匹配从各条款文本段中识别风险模式匹配结果,风险模式匹配结果包含权利义务不对等条款、单方免责陷阱条款、无限连带责任条款、管辖权不利条款和知识产权归属模糊条款中的至少一者;对各条款文本段进行结构性瑕疵检测,得到结构性瑕疵检测结果,并计算各条款文本段的权利义务对等性指标数值; 所述权利义务对等性指标数值,计算包括: 从各条款文本段中提取权利要素集合和义务要素集合; 分别计算权利要素集合的权利强度数值和义务要素集合的义务强度数值; 根据权利强度数值和义务强度数值的加权比值计算权利义务对等性指标数值; 当权利义务对等性指标数值低于预设对等性阈值时,判定条款文本段存在权利义务不对等风险; S3、风险评估:基于风险模式匹配结果和结构性瑕疵检测结果,确定各条款文本段的风险严重度等级,基于法律属性类别对应的基准概率和权利义务对等性指标数值确定各条款文本段的发生概率等级,根据风险严重度等级和发生概率等级构建风险评估二维矩阵并计算各条款文本段的条款风险等级评分; S4、修改建议生成:筛选条款风险等级评分超过预设风险阈值的高风险条款,针对各高风险条款检索法律条文知识库,以获取匹配的法律条文依据信息,并基于法律条文依据信息自动生成修改建议文本; S5、结果输出:基于各条款文本段的条款风险等级评分生成合同风险评估报告,基于风险模式匹配结果和修改建议文本生成条款批注标注数据,基于高风险条款和法律条文依据信息生成谈判要点提示清单。
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