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龙图腾网获悉睿思芯科(深圳)技术有限公司申请的专利基于异构信息的大语言模型扩展方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121683963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610179631.7，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权基于异构信息的大语言模型扩展方法、系统及存储介质是由闫柏旭;夏晋设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异构信息的大语言模型扩展方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于异构信息的大语言模型扩展方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取目标文档，并对目标文档中的文档内容按区域进行识别，得到多个内容节点；对不同的文档内容之间的层级关系进行分析，并以内容节点作为树节点构建用于表征层级关系的树形拓扑结构，同时，对不同的文档内容的引用关系进行分析，将引用关系赋予对应的内容节点；将树形拓扑结构作为大语言模型的扩展数据存储于数据库中；其中，根据文档内容的类型不同，使用不同存储结构对内容节点进行存储；基于所述大语言模型对所述数据库进行交互，得到交互结果。本发明便于支持动态粒度适配和多轮反馈检索，有利于提升AI系统智能化水平与交互能力。

本发明授权基于异构信息的大语言模型扩展方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于异构信息的大语言模型扩展方法，其特征在于，包括以下步骤： S101、获取用于大语言模型进行知识扩展的目标文档，并对所述目标文档中的文档内容按区域进行识别，得到多个内容节点； S102、对不同的所述内容节点对应的所述文档内容之间的层级关系进行分析，并以所述内容节点作为树节点构建用于表征所述层级关系的树形拓扑结构，然后，对不同的所述内容节点对应的所述文档内容的引用关系进行分析，并将所述引用关系赋予已构成所述树形拓扑结构的对应的所述内容节点； 之后，将具有所述引用关系的所述内容节点构建的所述树形拓扑结构作为所述大语言模型的扩展数据存储于数据库中；其中，根据所述内容节点对应的所述文档内容的类型不同，在所述数据库中使用不同的存储结构对所述内容节点进行存储； S103、基于所述大语言模型对所述数据库进行交互，得到交互结果； 其中，步骤S102包括以下子步骤： 基于预设层级推导方法获取不同的所述内容节点所对应的所述文档内容之间的包含或相邻的所述层级关系； 基于所述层级关系，以所述内容节点作为树节点，构建所述树形拓扑结构，使所述层级关系成为所述树形拓扑结构的结构边，并为所述树形拓扑结构中的每一个所述内容节点分配对应的节点ID； 基于预设语义分析方法获取不同的所述内容节点所对应的所述文档内容之间的所述引用关系，并将所述引用关系赋予已构成所述树形拓扑结构的对应的所述内容节点，使所述引用关系成为所述树形拓扑结构的语义边； 根据所述内容节点对应的所述文档内容的类型不同，使用不同的所述存储结构对所述内容节点进行定义； 将所述存储结构作为所述大语言模型的扩展数据存储于所述数据库中； 根据所述目标文档、所述内容节点、所述层级关系、所述引用关系和所述树形拓扑结构构建用于在所述数据库中进行所述内容节点的查询的关联表，并将所述关联表存储于所述数据库中。

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