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龙图腾网获悉湖南红普创新科技发展有限公司申请的专利一种基于因果发现网络的防沉迷预警系统和预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121684066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610187010.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于因果发现网络的防沉迷预警系统和预警方法是由王傅强;李宗宇;张威威;李扬设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于因果发现网络的防沉迷预警系统和预警方法在说明书摘要公布了：本申请适用于人工智能技术领域和大数据技术领域，提供了一种基于因果发现网络的防沉迷预警系统和预警方法，防沉迷预警系统包括中央服务器和多个客户端设备，中央服务器用于向多个客户端设备发送全局模型；中央服务器用于接收每个客户端设备上传的本地模型更新量，采用聚合公式，将每个客户端设备的本地模型更新量进行聚合，生成预警模型，向多个客户端设备中的目标客户端设备推送预警模型；目标客户端设备通过预警模型中的因果发现网络生成当前用户的归因报告，基于当前用户的归因报告和智能体，生成当前用户在网络沉迷方面的预警消息和干预建议。本申请有利于提高预警消息和干预建议的可靠性。

本发明授权一种基于因果发现网络的防沉迷预警系统和预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因果发现网络的防沉迷预警系统，其特征在于，所述防沉迷预警系统包括中央服务器和多个客户端设备，中央服务器存储有联邦学习架构的全局模型； 中央服务器用于向多个客户端设备发送全局模型； 每个客户端设备用于接收全局模型，使用本地的训练样本对全局模型进行训练，得到本地模型的参数，选取本地模型的参数与全局模型的参数集合之间的差异值作为本地模型更新量，向中央服务器上传本地模型更新量； 中央服务器用于接收每个客户端设备上传的本地模型更新量，采用聚合公式，将每个客户端设备的本地模型更新量进行聚合，生成预警模型，向多个客户端设备中的目标客户端设备推送预警模型； 目标客户端设备接收预警模型，部署预警模型，从操作日志中获取当前用户的行为数据，从心理评估表中获取当前用户的心理数据，从目标客户端设备连接的可穿戴智能设备的采集数据中，获取当前用户的生理数据； 目标客户端设备采用预设的特征提取模型，分别对当前用户的行为数据、当前用户的心理数据和当前用户的生理数据进行特征提取，分别生成当前用户的行为数据的特征、当前用户的心理数据的特征和当前用户的生理数据的特征，将当前用户的行为数据的特征、当前用户的心理数据的特征和当前用户的生理数据的特征进行拼接，得到当前用户的当前融合特征，将当前用户的当前融合特征输入预警模型，通过预警模型中的因果发现网络生成当前用户出现网络沉迷行为的因果关系，将当前用户出现网络沉迷行为的因果关系输入预警模型中的反事实推理模块，通过反事实推理模块生成当前用户出现网络沉迷行为的干预参数，将当前用户出现网络沉迷行为的干预参数输入预警模型中的生成器，通过生成器生成当前用户的归因报告； 目标客户端设备从当前用户的归因报告中获取当前用户出现网络沉迷行为的原因和当前用户的网络沉迷等级，在当前用户的网络沉迷等级大于预设等级时，生成当前用户在网络沉迷方面的预警消息，将当前用户出现网络沉迷行为的原因输入训练后的智能体，通过训练后的智能体生成当前用户在网络沉迷方面的干预建议。

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