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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种基于运营数据的飞机适航监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121706265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610187996.4，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于运营数据的飞机适航监测方法是由肖女娥;王鹏;李勃阳;朱林设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于运营数据的飞机适航监测方法在说明书摘要公布了：一种基于运营数据的飞机适航监测方法。其包括获取飞机适航取证阶段的系统安全性评估数据;确定故障贡献重要度；获得运营观测失效率；获得每个适航监测周期的后验失效率估计均值；计算顶事件的实时失效概率等步骤。本发明效果：合理利用了民用飞机采集到的有效运营数据来监测设备的安全性。通过故障树模型进行定量分析，计算各底事件对顶事件的故障贡献重要度。采用多周期贝叶斯更新方法，确定了偏于保守的初始先验信息，防止由于小样本情况下极端值造成的影响，保证了基于运营数据适航监测初期结果的稳定性的同时，提高了设备可靠性计算结果的准确性。

本发明授权一种基于运营数据的飞机适航监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于运营数据的飞机适航监测方法，其特征在于：所述基于运营数据的飞机适航监测方法包括按顺序进行的下列步骤： 1获取飞机适航取证阶段的系统安全性评估数据,包括故障树模型、各设备部件可靠性数据、系统组成逻辑关系以及系统基本描述在内的信息,以及故障树模型中表示设备的各底事件的初始设计可靠性数据; 2基于上述系统安全性评估数据，确定故障树模型中各底事件的故障贡献重要度，然后根据故障贡献重要度确定出关键设备作为关键适航监测对象； 3设定适航监测周期，收集上述关键设备在适航监测周期内的运营数据，并进行数据预处理和转换，获得该周期内的运营观测失效率； 方法是： 3.1设定适航监测周期，然后收集上述关键设备在该适航监测周期内的运营数据，主要包括：机队总飞行时间、设备装机数量以及详细的非计划拆换记录；对收集到的非计划拆换记录中的非计划拆换间隔时间进行排序，然后利用公式2和公式3构建样本分位数统计量；设定临界值，若计算出的样本分位数统计量超过该临界值，则判定为因记录错误或极端情况产生的异常数据并予以剔除，获得处理后的运营数据； 2； 3； 式中，表示上四分位数值，表示下四分位数值，、分别表示右侧、左侧异常检验值统计量； 3.2利用上述处理后的运营数据，评估关键设备在运营现场的拆换频繁程度；通过公式4计算出该适航监测周期内的平均非计划拆换间隔MTBUR； 4； 式中，表示该适航监测周期内的机队总飞行时间，表示该关键设备每架机的装机数量，表示适航监测周期内该关键设备的所有非计划拆换次数； 3.3采用经验数据修正法对无故障发现率进行设定；无故障发现率通常是根据系统和设备的服役历史而产生的经验数据，用百分数表示；然后利用公式5，结合无故障发现率，将上述平均非计划拆换间隔MTBUR转化为更能反映关键设备固有可靠性的平均失效间隔时间MTBF；随后，取上述平均失效间隔时间MTBF的倒数得到该适航监测周期内的运营观测失效率； 5； 4结合步骤1获得的系统安全性评估数据，对设备失效率进行多周期贝叶斯更新，获得每个适航监测周期的后验失效率估计均值； 5将步骤4获得的各关键设备的后验失效率估计均值作为新的基础事件概率输入参数代回步骤1获得的故障树模型中，计算出顶事件的实时失效概率并与设定的系统适航安全性目标值进行比对来判断系统适航状态，若比对结果表明系统安全性不再满足适航要求，将结合步骤2获得的故障贡献重要度和步骤3获得的运营观测失效率进行预警显示，以动态监测顶事件及底事件。

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