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龙图腾网获悉四川新康意众申新材料有限公司申请的专利一种基于机器视觉的聚丙烯薄膜表面缺陷在线检测与分拣方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121708019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610209407.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的聚丙烯薄膜表面缺陷在线检测与分拣方法及系统是由张仪;杜文杰;文量设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的聚丙烯薄膜表面缺陷在线检测与分拣方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种基于机器视觉的聚丙烯薄膜表面缺陷在线检测与分拣方法及系统，主要包括建立缺陷评估模型，基于当前参数通过缺陷评估模型输出当前缺陷的评价值，基于所述评价值对当前传输速度进行修正；获取当前已卷入聚丙烯薄膜的收纳筒的目标长度和单个收纳筒的所能卷入聚丙烯薄膜的最大长度，基于目标长度、最大长度和评价值判断对目标段是否进行分拣。通过上述方法对当前段的聚丙烯薄膜进行了缺陷的识别，在识别后出现缺陷时，进行了更进一步的分拣的判断，将进行忽略此处的缺陷，还是将该段的聚丙烯薄膜进行分拣，以同样的标准给出一个客观的选择，辅助工作人员进行判断后作出决策。

本发明授权一种基于机器视觉的聚丙烯薄膜表面缺陷在线检测与分拣方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的聚丙烯薄膜表面缺陷在线检测与分拣方法，其特征在于，包括： 发送启动斜向补光灯的控制信号，获取当前目标段所采集的初始图像，对初始图像进行预处理得到待识别图像； 基于图像识别模型对待识别图像进行识别，输出是否存在缺陷的结果，若不存在缺陷，则不作处理，若存在缺陷，则获取提前当前缺陷的图像特征并发出告警信号； 基于图像特征获取当前缺陷的参数，建立缺陷评估模型，基于当前参数通过缺陷评估模型输出当前缺陷的评价值，基于所述评价值对当前传输速度进行修正； 获取当前已卷入聚丙烯薄膜的收纳筒的目标长度和单个收纳筒的所能卷入聚丙烯薄膜的最大长度，基于目标长度、最大长度和评价值判断对目标段是否进行分拣； 所述建立缺陷评估模型，基于当前参数通过缺陷评估模型输出当前缺陷的评价值包括： 式中，为评价值，为初始图像的面积，为缺陷所占面积，为每个目标端的初始图像出现缺陷的平均个数，为当前初始图像中缺陷的个数，为当前目标端的聚丙烯薄膜的成本，为一个收纳桶的聚丙烯薄膜的成本，为当前目标端的缺陷种类数，为当前生产中所出现过的缺陷种类数，、、、为计算系数，其和为1； 所述基于所述评价值对当前传输速度进行修正包括： 设置第一修正阈值和第二修正阈值； 当小于第一修正阈值时，，当大于等于第一修正阈值且小于第二修正阈值时，，当大于第一修正阈值时，，其中，为传送带修正速度，当前传送带速度； 所述基于目标长度、最大长度和评价值判断对目标段是否进行分拣包括建立分拣指标函数，所述分拣指标函数包括： 式中，为分拣指数，为最大长度，为目标长度，为当前目标端的聚丙烯薄膜的修复成本； 设置判断阈值，当大于等于判断阈值时，发出进行分拣的信号。

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