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龙图腾网获悉成都越煌欣科技有限公司;成都西川空间科技有限公司;成都牛德德网络科技有限公司申请的专利基于资源调度的高密度服务器集群能效优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121722573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610214042.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于资源调度的高密度服务器集群能效优化方法是由阮帅;邓语琳设计研发完成，并于2026-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于资源调度的高密度服务器集群能效优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及高密度服务器能效优化技术领域，具体为基于资源调度的高密度服务器集群能效优化方法，包括：实时采集集群中各计算节点的多维度运行状态数据，并输入至预构建的负载特征分析模型，生成表征节点负载程度的节点负载特征值。根据节点负载特征值与集群能效优化目标，建立以最小化集群总功耗为目标函数、以资源容量和服务质量要求为约束的全局资源调度模型。通过求解该模型，获得明确指定待迁移任务、目标节点及迁移时序的优化资源调度策略。根据该策略生成控制指令并下发至底层资源管理器，执行任务的动态迁移与节点状态调整。本发明实现了对集群能效的精细化与动态化优化管理。

本发明授权基于资源调度的高密度服务器集群能效优化方法在权利要求书中公布了：1.基于资源调度的高密度服务器集群能效优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集高密度服务器集群中每个计算节点的多维度运行状态数据，将所述多维度运行状态数据输入至预构建的负载特征分析模型中，基于所述负载特征分析模型对每个计算节点的实时工作负荷进行量化评估，生成表征节点负载程度的节点负载特征值； 根据所述节点负载特征值与预先设定的集群能效优化目标，建立全局资源调度模型，所述全局资源调度模型以最小化集群总功耗为目标函数，以计算节点的资源容量和任务的服务质量要求为约束条件； 求解所述全局资源调度模型，获得优化的资源调度策略，所述优化的资源调度策略具体指定了待迁移的计算任务、目标计算节点以及任务迁移的执行时序； 根据所述优化的资源调度策略，生成具体的资源调度控制指令，并将所述资源调度控制指令下发给高密度服务器集群的底层资源管理器，由所述底层资源管理器执行计算任务的动态迁移与计算节点工作状态的调整操作； 所述根据所述优化的资源调度策略，生成具体的资源调度控制指令，具体为： 解析所述优化的资源调度策略，提取出需要进行迁移的计算任务列表、每个待迁移任务当前所在的原计算节点标识、计划迁入的目标计算节点标识以及计划执行的迁移时间窗口； 针对每个待迁移的计算任务，查询其在原计算节点上的运行上下文信息，所述运行上下文信息包括内存页面状态、文件描述符、进程状态以及网络连接状态； 根据所述运行上下文信息，生成针对计算任务的检查点数据创建指令与上下文序列化指令，以便在迁移过程中保存和恢复任务状态； 结合所述迁移时间窗口，为每个待迁移任务生成详细的迁移操作序列，所述操作序列包括在原计算节点上暂停任务、创建检查点、传输数据至目标节点、在目标节点上恢复任务状态以及重新启动任务； 将所有待迁移任务的所述迁移操作序列，按照计划执行的时间先后顺序进行排序与整合，并插入同步等待点，形成最终的可执行调度计划； 将所述可执行调度计划翻译为所述底层资源管理器能够识别和执行的脚本或应用程序编程接口调用序列，即所述资源调度控制指令。

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