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龙图腾网获悉厦门华聚物联技术有限公司申请的专利基于车载高噪环境下的语音指令识别的BCM模块协同控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121725784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610187293.1，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权基于车载高噪环境下的语音指令识别的BCM模块协同控制方法是由廖雄;林海阳;陈美旋设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车载高噪环境下的语音指令识别的BCM模块协同控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了基于车载高噪环境下的语音指令识别的BCM模块协同控制方法，方法包括如下步骤：采集车载高噪环境下的原始语音指令数据和车辆状态参数数据；基于所述原始语音指令数据进行噪声环境下的语音信号预处理，生成去噪语音指令数据；通过采用自适应滤波与谱减法相结合的多层级噪声抑制处理，滤除发动机噪声、风噪稳态背景噪声，并针对突发性冲击噪声进行残余噪声消除，提升了语音信号的清晰度。同时，通过语音活动检测算法，并使其检测阈值根据车辆状态参数动态调整，能够分离有效语音段与噪声段，保证在复杂时变噪声环境下语音特征提取的准确性，从而提高了语音指令识别的鲁棒性和可靠性。

本发明授权基于车载高噪环境下的语音指令识别的BCM模块协同控制方法在权利要求书中公布了：1.基于车载高噪环境下的语音指令识别的BCM模块协同控制方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： S1、采集车载高噪环境下的原始语音指令数据和车辆状态参数数据； S2、基于所述原始语音指令数据进行噪声环境下的语音信号预处理，生成去噪语音指令数据； S3、依据所述去噪语音指令数据进行语音指令特征提取处理，生成语音指令特征向量数据； S4、基于所述语音指令特征向量数据进行语音指令识别模型匹配处理，生成初步语音指令识别结果数据； S5、结合所述车辆状态参数数据进行BCM协同控制策略分析，生成BCM控制指令候选集数据，包括以下步骤： S51、根据从所述车辆状态参数数据中选取的车速和发动机转速，确定可执行的BCM控制指令类型； S52、在所述可执行的BCM控制指令类型范围内，基于历史控制数据中的指令频率和安全性规则中的风险等级，生成BCM控制指令候选集； S53、通过模糊逻辑算法，结合用户偏好模型中的历史选择数据，对候选指令进行优先级排序，生成BCM控制指令候选集数据； S6、基于所述初步语音指令识别结果数据和所述BCM控制指令候选集数据进行指令一致性验证处理，生成优化语音指令识别数据； S7、根据所述优化语音指令识别数据进行BCM协同控制指令执行处理，生成BCM控制执行反馈数据； S8、基于所述BCM控制执行反馈数据进行性能评估与自适应调整，生成动态参数更新数据； S9、利用所述动态参数更新数据对语音识别模型和BCM控制策略进行实时优化，生成自适应协同控制模型数据。

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