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龙图腾网获悉汉中职业技术学院申请的专利一种树花菜花蕾成熟度智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121811261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610269669.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种树花菜花蕾成熟度智能监测方法及系统是由张党省;张可跃;赵苗苗;唐必宏;陈毓民;刘兴娥;张娜;郭涛;郝超;钟运昆设计研发完成，并于2026-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种树花菜花蕾成熟度智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及植物成熟度智能监测技术领域，公开了一种树花菜花蕾成熟度智能监测方法及系统，包括：根据预获取的树花菜影像，分析花蕾分布密度，对花蕾分布密度大于预设密度阈值的区域进行多角度图像采集，得到第一图像集合；提取出花蕾的形态参数，识别花蕾轮廓，计算花蕾体积；提取花蕾轮廓内区域的形态特征，结合花蕾体积，通过特征融合分析计算花蕾属于预设成熟等级的概率值，得到花蕾的成熟度；结合花蕾的成熟度和历史生长数据，模拟花蕾的生长过程，预测花蕾成熟时间，对树花菜花蕾成熟度进行智能监测；本申请通过对树花菜花蕾成熟度进行智能监测，可以提升花蕾成熟时间的预测准确性，实现树花菜的精准采收和增产增效。

本发明授权一种树花菜花蕾成熟度智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种树花菜花蕾成熟度智能监测方法，其特征在于，包括： 根据预获取的树花菜影像，分析花蕾分布密度，对花蕾分布密度大于预设密度阈值的区域进行多角度图像采集，得到第一图像集合； 对第一图像集合中的图像进行时间对齐和空间对齐，并提取出花蕾的形态参数，识别花蕾轮廓，计算花蕾体积； 提取花蕾轮廓内区域的形态特征，其中，形态特征包括花蕾轮廓中每个顶点的曲率、花蕾表面正高斯曲率区域与负高斯曲率区域的面积比例和分布离散度以及花蕾两侧轮廓的轴向不对称度； 分析花蕾轮廓的像素值分布偏度和峰度，对于成熟过程中目标色素的累积过程进行光谱反射模拟，计算出对应的光谱指数； 提取花蕾轮廓内区域的纹理特征； 将形态特征、光谱指数、纹理特征和花蕾体积融合，构建花蕾特征向量； 根据花蕾特征向量，计算花蕾属于预设成熟等级的概率值，得到花蕾的成熟度； 结合花蕾的成熟度和历史生长数据，模拟花蕾的生长过程，预测花蕾成熟时间，以对树花菜花蕾成熟度进行智能监测。

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