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龙图腾网获悉深圳前海慧联科技发展有限公司申请的专利一种风机塔筒垂直度的在线智慧监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121828117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610307252.1，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风机塔筒垂直度的在线智慧监测方法是由马少立;李桂民;江学津设计研发完成，并于2026-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风机塔筒垂直度的在线智慧监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风机塔筒垂直度的在线智慧监测方法，该方法获取当前监测时刻及其预设历史时段内每个监测时刻下的综合振动数据和多维环境数据；根据预设历史时段内多维环境数据和综合振动数据的数据波动特征，获取每一种环境数据的影响程度，对预设历史时段内的多维环境数据进行聚类，获取每一类簇对应的正常综合振动数据；根据每一类簇中的多维环境数据与当前监测时刻的多维环境数据之间的差异，每一类簇对应的正常综合振动数据，以及每一种环境数据的影响程度，获取当前监测时刻对应的修正值；利用风机塔筒中每一监测位置的每一方向在当前监测时刻对应的修正值，获取风机塔筒垂直度，提高了塔筒垂直度监测的准确性。

本发明授权一种风机塔筒垂直度的在线智慧监测方法在权利要求书中公布了：1.一种风机塔筒垂直度的在线智慧监测方法，其特征在于，包括： 针对风机塔筒中任一监测位置的任一方向，根据所述任一方向下每个采样时刻下的振动数据，获取当前监测时刻及其预设历史时段内每个监测时刻下的综合振动数据，并获取当前监测时刻及其预设历史时段内每个监测时刻下的多维环境数据； 根据预设历史时段内多维环境数据和综合振动数据的数据波动特征，获取每一种环境数据的影响程度，利用每一种环境数据的影响程度，对预设历史时段内的多维环境数据进行聚类，得到至少一个类簇，根据每一类簇中多维环境数据所在的监测时刻对应的振动数据的波动特征，获取每一类簇对应的正常综合振动数据； 根据每一类簇中的多维环境数据与当前监测时刻的多维环境数据之间的差异，每一类簇对应的正常综合振动数据，以及每一种环境数据的影响程度，获取当前监测时刻的环境因素影响程度，利用所述环境因素影响程度对当前监测时刻对应的每一振动数据进行修正，得到每一振动数据的修正值； 利用风机塔筒中每一监测位置的每一方向在当前监测时刻对应的每一振动数据的修正值，获取风机塔筒垂直度； 所述根据所述任一方向下每个采样时刻下的振动数据，获取当前监测时刻及其预设历史时段内每个监测时刻下的综合振动数据，包括： 针对当前监测时刻及其预设历史时段内任一监测时刻，构建以所述任一监测时刻为截止时刻的预设长度的时间窗口，所述预设长度为所述任一监测时刻与其上一监测时刻的间隔时间； 获取所述任一监测时刻下的倾角监测数据，针对所述时间窗口内任一采样时刻，利用所述倾角监测数据获取所述任一采样时刻的振动数据重力分量，计算所述任一采样时刻的振动数据与所述振动数据重力分量的差值，得到所述任一采样时刻的目标振动数据； 获取所述时间窗口内每一采样时刻的目标振动数据的平均值，得到所述任一监测时刻下的综合振动数据； 所述根据预设历史时段内多维环境数据和综合振动数据的数据波动特征，获取每一种环境数据的影响程度，包括： 将预设历史时段内每个监测时刻下的多维环境数据组成多维环境数据序列，将所述多维环境数据序列按照维度划分为至少两个环境数据序列，针对任一种环境数据对应的环境数据序列，对所述环境数据序列进行聚类，得到至少一个类簇； 针对任一类簇中任意两个环境数据，获取所述任意两个环境数据所在的监测时刻的综合振动数据的差值绝对值，计算所述差值绝对值与预设常数的倒数，得到所述任意两个环境数据的综合振动数据接近程度； 获取所述任一类簇中每两个环境数据的综合振动数据接近程度，对应得到平均综合振动数据接近程度，获取每一类簇对应的平均综合振动数据接近程度的平均值并进行归一化处理，得到所述任一种环境数据的影响程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海慧联科技发展有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区南山街道怡海大道1167号海运中心口岸楼3楼310号-J361；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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