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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种结合SAM2算法的牙齿图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121837302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610304302.0，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种结合SAM2算法的牙齿图像分割方法是由胡云华;廖俊怡;安建;张政设计研发完成，并于2026-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合SAM2算法的牙齿图像分割方法在说明书摘要公布了：一种结合SAM2算法的牙齿图像分割方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤，获取待分割牙科图像序列，进行标准化预处理，将预处理后的图像输入深度学习模型，模型核心编码器基于SAM2构建，在编码器末端，模型引入双分支特征增强结构，通过编码器进行编码和局部特征增强，对编码和局部特征增强后的特征进行解码和跨尺度多特征融合，恢复图像的空间分辨率，并生成分割掩膜，完成模型的构建，向模型中输入数据集进行监督训练，将训练完成后的模型用于待测牙科图像的分割；通过双分支特征增强结构，本方法在测试数据集上的各项指标均优于传统分割方法，能够减少复杂解剖结构的误分割现象，使得本发明的分割精度实现了有效提升。

本发明授权一种结合SAM2算法的牙齿图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种结合SAM2算法的牙齿图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取待分割牙科图像序列，进行标准化预处理； 步骤S2：将预处理后的图像输入深度学习模型，通过编码器进行编码和局部特征增强； 步骤S3：对编码和局部特征增强后的特征进行解码和跨尺度多特征融合，恢复图像的空间分辨率，并生成分割掩膜，完成模型的构建； 步骤S4：向模型中输入数据集进行监督训练； 步骤S5：将训练完成后的模型用于待测牙科图像的分割； 其中，步骤S2中所述深度学习模型的核心编码器基于SAM2构建，在编码器的末端并行分支设置有TSA模块和HCPM模块； TSA模块用于增强模型的空间感知与长程依赖建模能力，通过引入位置编码显式地嵌入每个特征点的空间坐标信息，使其能够精确理解牙齿在颌骨中的几何分布与相对位置关系，其核心计算公式如下式所示： 式中，Q、K、V分别表示查询、键和值矩阵；表示缩放因子；Attention表示注意力机制函数；Softmax表示归一化函数；表示键矩阵的转置； HCPM模块包括并联设置的深度卷积和标准卷积，用于提取不同感受野的特征，深度卷积用于捕获牙釉质纹理、牙根形态的局部细节，标准卷积用于整合牙槽骨密度分布区域特征；HCPM模块内部还设置有BAM子模块，用于计算牙科图像中关键解剖结构的通道与空间维度的协同权重； HCPM模块的核心计算公式如下式所示： 式中，表示经标准卷积处理后的特征；表示标准卷积操作；表示经膨胀卷积处理后的特征；表示膨胀卷积操作；表示由标准卷积和膨胀卷积特征相加得到融合特征；表示输入特征；表示BAM子模块生成的注意力权重；表示sigmoid激活函数；表示逐点卷积；表示垂直方向压缩的逐点卷积；表示水平方向压缩的逐点卷积；表示元素加权；表示HCPM输出特征。

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