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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种常绿阔叶林春季物候的提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121859067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610322338.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种常绿阔叶林春季物候的提取方法是由葛中曦;唐峰;唐伯惠;付志涛设计研发完成，并于2026-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种常绿阔叶林春季物候的提取方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种常绿阔叶林春季物候的提取方法，涉及生态观测技术领域，该方法包括：对采集的日光诱导叶绿素荧光数据进行负值像元校正处理与时间插值处理；将处理后的日光诱导叶绿素荧光数据与温度变量数据进行融合，构建时间序列并进行拟合处理得到目标时间序列；基于目标时间序列采用多种预设植被物候提取方法分别提取常绿阔叶林春季物候；利用地面观测数据对提取的常绿阔叶林春季物候进行精度评估；基于精度评估结果，从提取的常绿阔叶林春季物候确定最优常绿阔叶林春季物候。本发明通过负值像元校正与时间插值处理、日光诱导叶绿素荧光数据与温度变量数据的融合，采用多拟合方法与多提取方法的组合，提高了结果的准确性。

本发明授权一种常绿阔叶林春季物候的提取方法在权利要求书中公布了：1.一种常绿阔叶林春季物候的提取方法，其特征在于，包括： 对采集的日光诱导叶绿素荧光数据进行负值像元校正处理与时间插值处理； 将处理后的日光诱导叶绿素荧光数据与温度变量数据进行融合，构建时间序列并进行拟合处理得到目标时间序列；其中，所述温度变量数据包括白天温度、夜间温度与平均温度；所述融合按照以下公式进行： 日光诱导叶绿素荧光数据与白天温度融合： 日光诱导叶绿素荧光数据与夜间温度融合： 日光诱导叶绿素荧光数据与平均温度融合： 其中，SIF为日光诱导叶绿素荧光数据，Tmax为白天温度，Tmin为夜间温度，Tmean为平均温度，STmax为SIF与白天温度融合的时间序列，STmin为SIF与夜间温度融合的时间序列，STmean为SIF与平均温度融合的时间序列； 基于所述目标时间序列采用多种预设植被物候提取方法分别提取常绿阔叶林春季物候；其中，对于每一组所述目标时间序列，分别应用动态阈值法与双逻辑函数拟合法进行物候参数反演，从而提取出多个常绿阔叶林春季物候期结果；所述动态阈值法通过计算目标时间序列的振幅比例来确定春季物候期，所述双逻辑函数拟合法通过拟合双逻辑函数曲线并提取其拐点参数来确定春季物候期； 利用地面观测数据对提取的常绿阔叶林春季物候进行精度评估；其中，获取地面观测数据，所述地面观测数据包括由通量站点的总初级生产力数据提取的物候期和地面人工观测记录的物候期； 将提取出的多个常绿阔叶林春季物候期结果与所述地面观测数据进行匹配，构成验证样本对； 采用决定系数、均方根误差和显著性检验中的至少一种指标，对所述验证样本对进行统计分析，量化提取常绿阔叶林春季物候期结果与地面真值之间的一致性与偏差； 基于精度评估结果，从提取的常绿阔叶林春季物候确定最优常绿阔叶林春季物候。

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