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  • 本申请提供了一种基于多模态的情感分析方法、系统、装置、设备和介质,该方法包括:获取需要进行情感分析的目标用户的多模态数据,并根据多模态数据,生成不同模态对应的目标特征向量;根据各模态分别对应的目标特征向量,生成模态共享特征向量和各模态分别对...
  • 本发明公开了一种工程岩体随钻精细化原位分级与评价方法,涉及岩土工程勘察技术领域,方法包括:通过数字钻探试验获取钻进过程中的随钻参数;根据随钻参数分别构建岩体抗压强度随钻反演模型、岩体抗压强度随钻预测模型和结构面参数随钻识别模型,进而分别得到...
  • 本发明公开了一种地下工程围岩随钻智能感知与原位分类方法,涉及地下工程技术领域,方法包括:建立岩体力学参数随钻反演模型,对岩体等效抗压强度进行动态预测,生成随钻进深度变化的强度曲线;根据强度曲线的突变特征,识别结构面位置,构建岩体结构面随钻响...
  • 本发明公开了基于振动信号与机器学习融合的全陶瓷球轴承裂纹追溯方法,包括如下步骤:集振动信号并预处理为标准化序列;执行多分辨率复数小波包变换与时窗归一化生成频率自适应特征张量;输入改进型回声状态网络递推生成频段状态矩阵;拼接后输入跨频聚合储备...
  • 本发明属于岩土工程勘察领域,提供了基于静力触探试验和数值模拟的土层分类修正方法及系统,其技术方案为通过深入分析静力触探试验实测数据,揭示锥尖阻力、侧摩阻力与土层之间的内在联系,通过建立大量的数值模拟,得到不同的锥尖阻力、侧摩阻力与土层数据信...
  • 本发明涉及电变量测试及分析技术领域,尤其是一种基于AI算法的配电箱故障诊断与预测方法。为解决传统配电网故障诊断方法在复杂多变环境中的局限性,该方法结合高频信号处理与人工智能算法,提供了一种高效的故障检测与隔离方案。步骤包括:1. 高频信号注...
  • 本发明提供一种基于深度原型学习的轴承开集故障诊断方法及装置,属于深度学习技术领域,包括:对轴承状态信号进行深度特征提取,得到深度特征向量;分别确定深度特征向量与各个原型向量之间的向量距离;每个原型向量对应一种已知故障类别;根据各个向量距离确...
  • 本发明提出了一种基于迁移学习的多场景驾驶风险评估方法,适用于隧道和非隧道环境中对驾驶风险进行实时评估与短时预警。该方法基于自然驾驶试验构建包含多种传感器采集的多源数据集,利用滑动时窗技术提取静态与动态特征,通过多场景驾驶风险评估模型对驾驶风...
  • 本发明公开了一种基于元学习的知识图谱小样本节点分类方法,用于在图结构数据上实现高效、稳定且具有泛化能力的小样本节点分类。首先,提出一种任务难度驱动的元训练调度机制,通过评估任务复杂度并对训练任务进行动态排序与调度,引导模型由易到难逐步学习,...
  • 本发明提供一种基于音视频可靠性感知的鱼类摄食强度识别方法及系统。该方法包括:同步采集鱼类摄食音频数据和鱼类摄食视频数据并进行预处理;将预处理后的数据输入至预设的鱼类摄食强度识别模型中,输出鱼群摄食强度识别结果;鱼类摄食强度识别模型包括双分支...
  • 本申请涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的机床主轴故障预测方法及系统,方法包括:采集机床主轴的实时数据,将其输入训练好的特征提取器和故障分类器,输出主轴的故障预测结果。通过本申请的技术方案,能够使特征提取器提取出独立于工况变化的...
  • 本发明涉及风力机故障检测技术领域,具体地说,涉及一种基于SCADA数据分析的风力机故障检测方法。其包括以下步骤:采集风力机运行数据,结合尾流场数据进行预处理;建立尾流影响量化模型计算尾流效应强度值;通过前馈神经网络对风力机运行数据进行补偿修...
  • 本发明涉及交通工程与智能交通系统技术领域,尤其涉及基于变分自编码器的传统跟驰模型参数标定方法及系统。包括:S1 : 获取车辆跟驰轨迹数据,包括速度、加速度及车间距等基础时序信息;S2 : 对原始数据进行预处理与样本构造,将轨迹分段并形成训练...
  • 本发明公开了一种基于四元数的跨受试时序信号分析方法,该方法首先将跨受试时序信号划分为多个时间窗口,并将多窗口数据映射为统一的四元数表示形式,随后构建基于四元数的转换器(Transformer)模块,通过哈密顿乘积替代实值运算以增强信号间的耦...
  • 本发明涉及偏航策略优化技术领域,具体地说,涉及一种基于模型预测控制的风电场偏航策略滚动优化方法。其包括以下步骤:在当前控制时刻获取风电场内各风机的实时与历史风电场运行状态数据,并对风电场运行状态数据进行预处理形成状态向量;基于状态向量利用支...
  • 本申请提供了一种基于卷积神经网络的数据分类分级方法、装置与电子设备。该方法包括:基于卷积神经网络构建分类分级模型,其中,分类分级模型包括特征提取模块、分类模块和分级模块,特征提取模块用于提取数据的特征,分类模块用于根据特征输出数据的数据类别...
  • 本发明涉及设备状态监测与故障诊断领域,公开了一种基于振动轨迹剖面图的故障诊断方法。该方法通过采集振动信号并转换为位移数据,在坐标系中绘制振动轨迹剖面图,提供图形化交互界面供用户自定义图形报警区域,并将图形边界转化为数学判据,实现轨迹点的实时...
  • 本发明提供了一种基于超图结构多物理场变压器故障诊断方法及系统。采集变压器在运行过程中的多物理场,并形成多通道数据矩阵;建立变压器多物理场耦合仿真模型,通过调节相关参数模拟正常工况及多种故障工况,输出仿真数据;基于仿真数据采用邻近关系方法生成...
  • 本发明涉及一种配电变压器绝缘状态多维感知与故障智能预警方法,属于电力设备状态监测与故障诊断技术领域。技术方案是:构建基于Bi‑LSTM与时序注意力机制的温度预测模型,结合热力学状态方程解耦剥离正常工况下的温升压力波动,提取表征故障本质的动态...
  • 本发明涉及肉质检测技术领域,尤其是涉及一种基于多维度品质特征的山羊肉品品质判别方法,所述方法,包括选取特定品种、月龄及体重的山羊,经标准化屠宰后分离指定部位肌肉样本,对储存后的样本分别测试,得到多维度指标数据;对测定的多维度指标数据进行预处...
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