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  • 本发明涉及一种基于子空间平滑增量谱分析的过程测点趋势诊断方法和系统,包括:对过程测点历史数据序列进行增量处理并映射为增量子空间矩阵,并对增量子空间矩阵内的各子空间向量进行平滑处理;对增量子空间矩阵内的所有子空间向量进行频域投影分析,得到过程...
  • 本发明涉及标识编码技术领域,具体为一种基于盲文点阵星型拓扑结构的防伪溯源系统及方法,通过引入孤立森林对连接路径长度与空间分布位置进行联合组织,使异常状态在结构层面形成可区分的隔离结果,点阵异常不再依赖单一校验失败判定,而是以路径层级差异体现...
  • 本发明涉及智慧水利的技术领域,尤其涉及一种小水电水文数据实时预测与机组启停控制方法。该方法包括以下步骤:采集小水电水文数据并进行异常值检测与滤波处理,输出基础水文数据;获取历史水文记录;根据历史水文记录以及基础水文数据构建前池水位动态预测模...
  • 本申请公开了一种作业运行异常检测方法、装置、设备及介质,用以快捷准确地判定作业运行是否异常。在该方法中,基于当前运行的作业的目标作业类型,确定该作业适用的目标模型以及目标输入特征,针对任一采集周期,获得该作业在该采集周期内目标输入特征的时序...
  • 本申请公开了一种运行状态监测方法、装置、设备及存储介质,涉及状态监测技术领域。方法包括:获取目标设备的多种数据类型的原始运行数据;针对每种数据类型的原始运行数据,提取原始运行数据在预设的时间窗口内的数据特征,时间窗口包括多个时间点;将时间窗...
  • 本发明涉及人工智能与智能制造交叉领域,公开了一种基于融合模型的大型模锻压力机故障预警方法。该方法包括:通过多源传感器采集多模态实时数据;经流式预处理生成标准化时序特征序列;由部署于边缘端的轻量化初级预警模型进行快速筛查,若异常置信度超过阈值...
  • 本发明公开了一种基于固有特征频率的电机故障诊断方法,基于常规机电故障模拟平台与信号采集设备构建诊断系统。方法包括构建含环境补偿因子的多工况正常数据特征库,经滤波、校准、标准化预处理实时采集的双方向加速度信号,通过并行架构提取多维度特征并加权...
  • 本发明公开了一种三辊辊涂机工艺参数优化设定方法及系统,属于冷轧带钢处理线技术领域。该方法通过实时采集生产数据,利用人工神经网络模型预测涂层膜厚,并通过相关性分析确定关键工艺变量,最终以目标膜厚和能源介质消耗最小化为目标进行多目标优化,自动设...
  • 本发明提供了一种衬塑管的加工方法、设备及介质,该方法包括:对待加工衬塑管的外管以及内管上的数据采集点位在目标时间段内的温度数据进行预测处理,以得到当前时刻对应的若干第一预测数据和若干第二预测数据;根据待加工衬塑管的内管的每一数据采集点位在当...
  • 本发明公开了一种面向序列推荐系统的隐私训练数据泄露风险检测方法,属于序列推荐模型和隐私保护技术领域。针对序列推荐模型存在隐私训练数据泄露风险,且现有方法在Top‑K标签黑盒场景下难以准确评估该风险的问题,该方法先获取目标模型与辅助数据集并划...
  • 本发明公开了一种基于改进深层森林算法的锅炉燃烧早期预警方法,包括:得到燃烧设备燃烧状态的初始量化指标;确定多参数耦合条件下燃烧设备燃烧过程的动态波动模式;采用改进深层森林算法构建多层次特征评估结构,得到燃烧特征的可信度分数;若燃烧特征的可信...
  • 本发明涉及工业设备故障诊断技术领域,公开了一种基于多通道分组的造纸机故障诊断方法,包括首先对不同物理类型的信号进行预处理及重采样,并按振动组、压力与电流组、温度组进行分组;随后将各组时序窗口输入多尺度时频动态注意力模块以提取时频注意力特征,...
  • 本发明公开了一种数据与模型联合驱动的轻卡故障智能诊断方法,获取并预处理车载CAN数据、基于拓扑数据分析提取高维隐含特征、建立集成模型进行混合推理、实时监控车辆状态。通过拓扑数据分析提取持久同调特征并生成多尺度持续图像编码,融合车辆子系统物理...
  • 本发明公开一种基于数据流转路径富信息的数据跨境风险监测方法及装置,该方法动态收集数据跨境流转路径信息,构建异构多关系时空超图,将数据相关主体抽象为节点,依据数据行为建立多类型边,节点和边携带多维属性且超图动态更新;基于超图从节点、边、路径及...
  • 本发明属于变电站设备智能巡检及异常识别技术领域,尤其涉及基于多模态融合与深度学习的变电站智能巡检机器人异常识别方法及系统。旨在解决变电站设备异常识别中单一模态局限、工况适配性差等问题。方法通过巡检机器人同步采集多模态时序数据,嵌入GPS位置...
  • 本发明公开了一种基于重建误差的控制力矩陀螺剩余使用寿命预测方法,属于航天器健康管理技术领域。所述方法包括:采集多维传感器信号并进行小波去噪和归一化;对数据进行奇异值分解提取特征;使用正常状态特征训练自编码器模型,计算重建误差以量化异常程度;...
  • 本发明提供一种热储能系统异常模式识别的方法,属于热储能系统技术领域,本发明通过采集热储能系统运行过程中的温度分布数据、压力波动数据和热流密度数据,对温度数据进行多尺度小波分解提取高频和低频分量,对压力数据进行时域频域分析提取峰值频率和振幅衰...
  • 本发明公开了一种基于光钎振动检测的预测分析系统,涉及光钎振动检测技术领域。该基于光钎振动检测的预测分析系统,采用双光纤结合自适应噪声消除算法,能有效分离设备振动与环境噪声,提高信号质量,动态物理图谱生成器构建动态传递函数,考虑设备老化等动态...
  • 本发明公开一种基于TCN‑Autoencoder与时频分析的转子系统异常检测系统与方法。系统依次由数据采集模块、数据预处理模块、时频分析模块、TCN‑Autoencoder模型模块、双通道融合检测模块、异常判别与定位模块及输出与报警模块连接...
  • 本发明涉及新一代信息技术领域,尤其涉及一种荷载和环境因素耦合的钢筋混凝土桥梁使用寿命预测方法,本发明通过智能传感节点网络实现荷载与环境数据的高频实时采集与加密传输,利用边缘计算生成轻量化耦合特征向量以支撑数字孪生模型的实时损伤演化模拟,同时...
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