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  • 本发明涉及虚拟现实与人机交互技术领域,为一种基于微观几何特征映射的微电流触觉参数自动生成方法及系统。该方法包括:实时获取用户当前接触的虚拟物体表面的微观几何图像数据,对其进行显式特征提取,计算得到表征纹理起伏变化程度的第一视觉特征值及表征纹...
  • 本申请公开了一种交通遮挡视觉大模型轻量化方法和目标检测装置,属于智能交通与计算机视觉技术领域。该方法通过动态变形卷积模块自适应调整卷积采样位置与权重,增强对遮挡目标的特征提取;通过P‑SOCC多尺度遮挡小目标检测层融合低层细节信息,提升小目...
  • 本发明涉及自动化微装配的技术领域,尤其是涉及一种自动化微装配的微小零件多干扰复杂图像定位方法。包括:S1:对视觉系统采集到的零件原始图片a,使用模板匹配或目标检测深度学习算法,获得包含完整待检测特征的图块b;S2:在图块b的基础上,使用超分...
  • 本发明提供一种扩散驱动的信道自适应点云语义通信方法,属于无线通信技术领域,包括如下步骤,获取训练点云数据集,构建基于超图卷积神经网络的点云特征提取网络作为语义编码器,并构建信道自适应增强模块作为信道解码器,在接收端构建信道自适应恢复模块作为...
  • 本申请涉及一种电阻点焊过程数据提取方法、装置、计算机设备及介质,该方法包括:对原始电阻点焊数据图像进行边框裁剪和颜色分析,得到无边框图像和图像颜色信息;确定图像中坐标轴的原点坐标;基于图像颜色信息提取电流曲线和电阻曲线的像素集合;从图像提取...
  • 本申请实施例提供了一种图像特征的量化方法及存储介质,涉及模型量化技术领域。方法包括:获取深度学习模型提取的待处理图像的图像特征,并对图像特征进行分组,得到多组图像特征;针对每组图像特征,基于预设共享指数位宽和预设共享尾数位宽,计算该组图像特...
  • 本发明涉及栅格尺度的湿地淹水状态判断方法、设备、介质和程序,构建亚网格地下水位与地形指数的线性关系模型,以亚网格的地下水位为0表征临界淹水状态,基于所述线性关系模型获取此时的地形指数值,作为亚网格淹水的地形指数阈值;基于亚网格的淹水状态,对...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种羽毛球回合切分方法、装置、设备及介质,包括:获取羽毛球训练场地的视频流;对视频流进行物体检测,得到每一帧图像中羽毛球的检测结果,检测结果包括羽毛球的位置及其运动状态,运动状态包括飞行状态与静止状态;对...
  • 本发明公开了一种基于动态图注意力网络与跨模态蒸馏的关联数据的图像处理方法,适用于自动驾驶、遥感监测、智能安防等需融合多模态数据的图像处理场景。适该方法包括:获取关联数据及预处理;基于改进格拉姆角场构建特征转换方法,生成极坐标并通过内积运算构...
  • 本发明公开一种面波探测频散曲线分割方法、介质、设备及产品,涉及地震面波探测数据处理领域,方法包括:获取面波频散能量图和真值频散曲线标签,并构建训练集和验证集;对MiTUNet框架进行改进构建频散曲线分割模型;在编码端,模型输入同时输入两个浅...
  • 本发明涉及计算机视觉与伪装目标分割领域,具体提出一种基于SAM引导的可逆展开网络的伪装目标分割方法,首先利用分割一切模型SAM构建前景空间先验图、背景空间先验图及高质量SAM伪掩码,并通过低维正交子空间投影消除先验冗余、增强前景与背景的可分...
  • 基于多视角融合与光流场计算的隧道涌突水测量方法,涉及图像识别技术领域,拍摄隧道掌子面涌突水视频,对获得的视频进行图像抽帧,对抽帧图像进行预处理,建立隧道掌子面图像数据集,对预处理后的图像进行标注和数据增强,训练U‑Net语义分割模型识别图像...
  • 本发明公开了基于NeuralODE神经网络架构的轻量级图像分割方法及系统,包括:获取待分割图像数据,经初始卷积层提取初始特征图,通过可分离卷积层生成中间特征图;将中间特征图输入增强型神经常微分方程块,执行多步连续特征演化并在每步引入前序输出...
  • 本发明公开了一种基于软聚类与Transformer的点云单木实例分割方法及系统。本发明有效解决了大规模森林点云数据计算量过大的问题;采用软聚类模块以概率化归属机制计算软归属权重,强化了边界区域的特征表征能力,克服了传统硬聚类方法在枝干交汇、...
  • 本发明涉及一种融合解剖文本语义的心外膜脂肪组织细粒度分割方法,属于医学图像处理技术领域。该方法通过解剖感知文本提示生成器自动将心脏CT图像标注转化为富含解剖语义的文本描述,无需额外人工标注;通过全局解剖语义融合模块整合文本与图像特征,构建全...
  • 本发明公开了街道场景语义分割技术领域内的一种基于全尺度感知与池关联注意力的街道养护分割方法,包括:S1:获取街道场景数据集并预处理;S2:构建GAPA‑Seg分割模型,包括特征提取主干网络和GAPA解码器,所述GAPA解码器包含全尺度感知模...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于自适应掩码与曲率正则化的无源域自适应眼底图像分割方法,包括:构建教师‑学生自训练框架,利用弱增强教师模型生成伪标签以指导学生模型训练,训练过程中引入自适应掩码一致性策略,对目标域图像进行自适应掩码...
  • 本发明公开了一种图像分割模型训练方法和图像分割方法、设备、介质和产品,其中,图像分割模型训练方法包括:将第一图像样本输入到第一图像分割模型中,得到第一图像分割预测结果;将第一图像分割预测结果转换为预测结果切片序列,获得分割提示信息;将预测结...
  • 本发明公开了一种图像分割方法、设备、介质和产品,其中,方法包括:获取第一图像;将第一图像输入到第一图像分割模型中,得到第一图像分割结果;其中,第一图像分割模型包括对称设置的多层级的编码器和解码器,编码器的每一层级包括至少一个多尺度深度可分离...
  • 本发明涉及高光谱遥感生态环境监测技术领域,具体为融合时空演变拓扑分析与干扰响应机制的河口湿地动态演变分析方法,通过构建基准分割模板,结合多时相变化检测限定重分割区域,仅在真实变化区执行局部重分割,保障了非变化区对象边界的时序一致性,有效消除...
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