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最新专利技术
  • 混合专家模型的训练方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品
    混合专家模型的训练方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202411472908.2
    本申请提供了一种混合专家模型的训练方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：通过参数生成网络生成所述门控网络的网络参数，并通过所述参数生成网络生成所述专家模型的模型参数；其中，生成的所述门控网络的网络参数，融合有所述参...
    2026-05-10
  • 一种基于代理模型与多算法梯度协同的参数优化方法及系统
    一种基于代理模型与多算法梯度协同的参数优化方法及系统_中广核贝谷科技有限公司_202610360896.7
    本发明公开了一种基于代理模型与多算法梯度协同的参数优化方法及系统，涉及核工程与核安全技术领域，该方法包括：先确定核设施参数组合，经蒙特卡罗程序高保真计算获Keff值，构建训练集；再通过前馈神经网络结合反向传播算法训练出可预测Keff值及梯度...
    2026-05-10
  • 一种数据处理方法及相关装置
    一种数据处理方法及相关装置_上海理想汽车科技有限公司_202411475279.9
    本申请公开了一种数据处理方法及相关装置，涉及智能驾驶领域，根据预先配置的任务调度规则，获取神经处理单元中当前待执行的目标算法推理指令，在此基础之上从目标算法推理指令中提取出内核标识和协程标识。然后对神经处理单元的目标内核执行协程切换流程，将...
    2026-05-10
  • 神经网络加速装置、控制方法及电子设备
    神经网络加速装置、控制方法及电子设备_北京清微智能科技股份有限公司_202511745972.8
    一种神经网络加速装置、控制方法及电子设备，所述装置包括存储器模块，用于存储激活数据、计算结果数据和权重数据；控制模块，用于根据输入通道数与输入通道并行度的匹配情况，动态调整权重数据在存储器模块中的存储格式，并基于调整后的存储格式控制激活数据...
    2026-05-10
  • 用于神经网络加速器的分层片上网络(NOC)
    用于神经网络加速器的分层片上网络(NOC)_墨子国际有限公司_202511973184.4
    本申请描述了硬件加速器和用于加速神经网络计算的设备。示例加速器可以包括分别与DDR相关联的多个核心和中央处理单元(CPU)、将主机设备连接到加速器的数据交换接口以及三层NoC架构。三层NoC架构包括被配置为在主机设备和DDR之间传输数据的外...
    2026-05-10
  • 一种基于忆阻器芯片的可编程智能网络部署方法及装置
    一种基于忆阻器芯片的可编程智能网络部署方法及装置_北京遥感设备研究所_202512008999.5
    本申请提供了一种基于忆阻器芯片的可编程智能网络部署方法及装置，属于智能网络部署技术领域，该方法包括：将神经网络模型权重数据发送至FPGA；FPGA用于控制双通道DAC和模拟开关将神经网络模型权重数据写入忆阻器阵列；将待检测图像数据发送至FP...
    2026-05-10
  • 一种基于FPGA的改进YOLOv8n目标检测硬件加速器设计方法
    一种基于FPGA的改进YOLOv8n目标检测硬件加速器设计方法_哈尔滨理工大学_202610006808.3
    本发明公开了一种基于FPGA的改进YOLOv8n目标检测硬件加速器设计方法，属于计算机视觉技术和专用硬件加速领域。该方法主要包括：模型轻量化改进、计算与参数优化、加速器架构设计、计算单元设计、数据存储通路优化与加速器软件设计。其中计算单元设...
    2026-05-10
  • 用于存储器内架构的基于PUF的混淆方案
    用于存储器内架构的基于PUF的混淆方案_罗伯特·博世有限公司_202511504488.6
    提出了一种存储器内计算(IMC)电路(116)，包括：‑阵列，包括存储器单元(112)矩阵，所述矩阵具有多个行和列，其中同一列内的存储器单元(112)通过公共位线连接，并且同一行内的存储器单元通过公共字线连接，其中所述存储器单元(112)被...
    2026-05-10
  • 一种神经仿真中神经元与突触统一的四级分层存储管理方法及系统
    一种神经仿真中神经元与突触统一的四级分层存储管理方法及系统_沈青雷_202610311457.7
    本发明公开了一种神经仿真中神经元与突触统一的四级分层存储管理方法及系统。所述方法将神经元实体和突触实体抽象为统一的实体对象，由包含实体类型、全局唯一索引和所属脑区标识的统一实体标识符唯一标识。定义虚拟级别、休眠级别、活跃级别和关键级别四级存...
    2026-05-10
  • 数字脉冲神经元、脉冲神经网络及其实现方法
    数字脉冲神经元、脉冲神经网络及其实现方法_中国科学技术大学_202610344204.X
    本发明公开了一种数字脉冲神经元、脉冲神经网络及其实现方法，涉及神经形态计算与类脑芯片技术领域。所述数字脉冲神经元包括突触构件、分别与所述突触构件连接的神经元体构件以及权重存储构件；其中，所述突触构件用于对输入脉冲事件进行检测并生成双通道突触...
    2026-05-10
  • 光学非线性运算器件、光学非线性运算器件的测试系统以及测试方法
    光学非线性运算器件、光学非线性运算器件的测试系统以及测试方法_清华大学_202511779281.X
    本申请涉及一种光学非线性运算器件、光学非线性运算器件的测试系统以及测试方法，该光学非线性运算器件包括可调谐激光器和非线性运算器，其中，非线性运算器工作在光放大模式，可调谐激光器和非线性运算器通过光纤连接。可调谐激光器用于发射波长和功率可调的...
    2026-05-10
  • 光电融合卷积计算系统及方法
    光电融合卷积计算系统及方法_帼航北方(北京)科技有限公司_202512031610.9
    本发明提供了一种光电融合卷积计算系统及方法，包括：服务器、现场可编程门阵列和光芯片；服务器，用于获取数据集，对数据集进行预处理；对数据集执行卷积神经网络的除了第一层卷积运算之外的电网络计算；现场可编程门阵列，用于基于模数转换器和数模转换器对...
    2026-05-10
  • 工控组态软件异常检测模型的训练方法、模型及电子设备
    工控组态软件异常检测模型的训练方法、模型及电子设备_哈尔滨工业大学_202511814526.8
    本申请公开了一种工控组态软件异常检测模型的训练方法、工控组态软件异常检测模型以及电子设备。方法包括：获取工控组态软件当前动作的执行路径，以构建动作数据集；基于预设框架构建多层感知器网络；根据多层感知器网络以及训练集，基于预设的平衡算法训练得...
    2026-05-10
  • 一种用于策略动作自适应的上下文策略训练与推理方法
    一种用于策略动作自适应的上下文策略训练与推理方法_上海交通大学_202610002657.4
    本发明公开了一种用于策略动作自适应的上下文策略训练与推理方法，涉及人工智能与智能控制技术领域。本发明为一种针对变量动作的上下文自适应策略学习方法。通过引入三元标记(Token)序列组织结构、线性动作补偿矩阵统一建模与双遍前向推理机制，实现对...
    2026-05-10
  • 一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备
    一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备_华为技术有限公司_202610009429.X
    本申请实施例公开一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备，该方法可将人工智能技术用于做决策，方法包括：根据第一训练样本的特征信息，通过特征获取网络生成与第一训练样本对应的第一特征信息和第二特征信息，该第一特征信息包括第一训练样本中与目...
    2026-05-10
  • 一种面向多节点部署的分布式神经网络动态优化方法
    一种面向多节点部署的分布式神经网络动态优化方法_中国运载火箭技术研究院_202511721750.2
    本发明涉及一种面向多节点部署的分布式神经网络动态优化方法，属于人工智能技术和无线通信技术领域。该方法提出通过对神经网络承载节点能力进行度量分级，适配各节点能力；采用选举模式动态优选最合适的节点充当虚拟中心节点，负责全局输出，灵活机动性强。针...
    2026-05-10
  • 基于神经元动态感知的联邦学习子模型提取方法及系统
    基于神经元动态感知的联邦学习子模型提取方法及系统_北京交通大学_202511988466.1
    本发明提供一种基于神经元动态感知的联邦学习子模型提取方法及系统，属于联邦学习别技术领域，服务器初始化全局模型参数和全局模型梯度；客户端根据本地硬件资源确定模型容量比例，首轮采用随机策略从全局模型中提取子模型，后续轮次根据神经元活跃度选择活跃...
    2026-05-10
  • 基于非线性对称混合精度的视觉语言模型量化方法及系统
    基于非线性对称混合精度的视觉语言模型量化方法及系统_山东大学_202610368456.6
    本发明公开了一种基于非线性对称混合精度的视觉语言模型量化方法及系统，涉及人工智能与深度学习模型压缩优化技术领域，该方法包括：获取VLM的原始权重矩阵；基于VLM的多模态架构特性，利用非线性变换算子，将原始权重矩阵映射为均匀分布的压缩权重矩阵...
    2026-05-10
  • 基于特征对比学习的自动驾驶混合专家多任务学习方法
    基于特征对比学习的自动驾驶混合专家多任务学习方法_同济大学_202512008307.7
    本申请涉及人工智能与自动驾驶技术领域，特别涉及一种基于特征对比学习的自动驾驶混合专家多任务学习方法，包括以下步骤：首先，构建多任务混合专家架构，并获取训练数据集；多任务混合专家架构包括特征编码器、多任务专家组和任务路由器；然后，基于驾驶任务...
    2026-05-10
  • 一种基于元学习的快速模型自适应优化方法
    一种基于元学习的快速模型自适应优化方法_淄博职业技术大学_202610034669.5
    本发明公开一种基于元学习的快速模型自适应优化方法，属于人工智能模型优化技术领域，旨在解决传统微调数据成本高、元学习算法适配慢的问题。该方法包括元训练与元推理双阶段：元训练阶段构建含≥3个异质模态任务的任务池，基于交叉熵损失通过Softmax...
    2026-05-10
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