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  • 本发明涉及智能生物行为监测技术领域,具体公开了基于咬合力感知与时间序列分析的夜间磨牙智能监测方法,包括同步采集用户夜间的多通道咬合力数据及生理信号;对咬合力数据进行深度时序模式分析,提取时空特征向量;将上述特征向量与生理信号输入个性化睡眠阶...
  • 本申请实施例提供了一种单通道脑电睡眠分析方法及相关设备,属于脑电信号处理与睡眠健康监测技术领域。该方法包括:对单通道脑电信号进行预处理与时序增强;利用双分支特征编码器提取局部与全局特征;通过双对比对抗学习模块,结合跨视图时序对比学习与条件对...
  • 本发明提供了一种基于压电离子传感的糖尿病足坏死组织识别方法及系统,涉及生物传感与临床检测。通过基于压电离子传感探头与糖尿病足目标组织表面接触获取待检测电信号,放大、滤波和模数转换后得到数字化待检测电信号,与预先构建的组织电信号数据库中的标准...
  • 本发明提供压疮风险动态评估方法及床垫压力调节系统,属于医疗器械与智能护理技术领域。系统包括多物理场感知层、数据预处理与特征提取层、动态风险融合计算层、分级预警与决策层及闭环执行层;感知层集成多类型传感器与电子病历接口,实时采集受压区域力学、...
  • 本发明属于医疗信息识别技术领域,具体公开了一种基于深度学习的高质量脉搏端到端提取方法及系统。本发明公开的方法包括:采集连续的脉搏波原始信号,进行实时预处理与标准化;然后,输入到训练好的多尺度时序注意力网络模型中,得到脉搏波片段的质量分类概率...
  • 本发明涉及静脉血栓数据监测技术领域,具体为一种孕期静脉血栓智能监测方法及系统,包括以下步骤:采集孕期静脉血流数据,获取血流速度、血压、血液黏度的动态指标,通过设定稳态范围,判断动态指标是否在设定的稳态范围内波动,生成孕期健康监测的特征数据。...
  • 本申请公开了一种基于贝叶斯融合算法与强化学习的意识障碍患者昼夜节律调节方法、系统及设备,该方法包括:获取患者的实时生理数据;所述实时生理数据至少包括:心率、脑电信号、皮肤电反应和体温;将患者的实时生理数据输入昼夜节律调节模型,获取对应的干预...
  • 本发明公开了一种面向高空作业的外骨骼健康监测与疲劳预警方法及系统,涉及外骨骼控制技术领域,包括:通过外骨骼集成传感器实时采集作业人员参数及体表温度数据;对采集数据进行降噪、特征提取预处理;基于多维度特征构建模型,评估肌肉疲劳、关节负荷及心血...
  • 本申请提供了一种心力衰竭患者生命体征实时监测方法及系统,通过从各项生命体征的实时监测数据中提取对应的生理变异性指标,构建个体化生理基线模型,生成各项生命体征的动态阈值区间;对各项生命体征的实时监测数据与动态阈值区间的偏离度进行跨参数关联分析...
  • 本发明提供了一种具有多生理参数采集功能的无线远程ICU监护装置,包括硬件层、交互层和智能处理层:硬件层包含集成微处理器与双模通信的主控电路模块、多通道的信号监测模块,以及采用分级分区供电策略的电源管理模块;交互层包含触控感应界面模块、扩展性...
  • 发明涉及生物传感与健康监测技术领域,具体涉及一种集成式多参量信息采集传感器及信息采集方法,信息采集方法包括如下步骤:对采集的原始电阻信号进行降噪与基线矫正,以消除环境噪声干扰;基于第一测量单元以及第二测量单元各自的温敏系数以及压敏系数建立解...
  • 本发明属于隧道施工技术领域,尤其是一种隧道作业人员健康监测设备及智能调度方法,包括排烟管道,所述排烟管道的下端支柱管道外表面阵列设置有排风机构,所述排烟管道网的上端外表面固定连接有电滑轨,所述电滑轨的一侧设置有导电轨,所述导电轨的上端与所述...
  • 本发明公开了基于人工智能的身心指标动态特征多模态识别分析系统,涉及生物医学信号处理技术领域,包括多源数据采集模块、动态风险评估模块、血流异常解析模块、多模态风险分层模块和智能预警模块;多源数据采集模块收集呼吸、心率、血氧数据,动态风险评估模...
  • 本发明属于心血管监测诊断技术领域,具体的说是一种基于智能戒指的穿戴式心血管健康监测系统,所述监测系统包括智能戒指、终端设备和数据处理模块,智能戒指包括生理信号采集模块,利用传感器采集生理信号,生理信号包括指端血流波动信号、心电信号及组织阻抗...
  • 本申请公开了一种身份确定方法及装置、存储介质及电子装置,涉及智慧家庭技术领域,该身份确定方法包括:获取位于目标位置的N个雷达采集到的回波信号,并根据N个回波信号确定三维信号矩阵,其中,N为大于等于2的整数,三维信号矩阵的维度包括:距离维度,...
  • 本发明提供一种可穿戴任意位置动脉压力波监测贴片,包括双层多交叉点导电微通道,软弹性体包裹上、下两层导电液形成导电交叉微通道结构,构成导电通路。所述软弹性体受压力作用时发生形变,交叉导电液腔道横截面双重减小,电阻增大。半球形微凸起阵列布置于微...
  • 本发明公开了基于深度学习的重症患者血压趋势监测及干预决策系统,涉及医疗信息处理技术领域,包括:获取连续有创动脉压波形并逐搏切分,提取逐搏平均压及多维高频波形表征量,结合前序分析窗数据计算均压偏离量、高频保留量及均稳塌缩征指数,并输入时序深度...
  • 本申请实施例提供了一种基于升压过程测量血压的设备、方法及装置。其中,设备包括:具有可充气气囊的袖带、压力信号采集单元,设置在袖带贴合手臂一侧的压电信号采集单元和处理器,其中,压力信号采集单元在使用上述设备测量血压过程中,采集气囊充气阶段袖带...
  • 本申请公开了一种心率确定方法、电子设备、计算机可读存储介质,涉及可穿戴设备技术领域,包括:获取用户佩戴的多个可穿戴设备在同一时刻检测的心率数据;计算任意两个可穿戴设备的心率数据之间的差值;基于差值与预设共识阈值的比较结果,确定任意两个可穿戴...
  • 用于个人健康导航的方法(300)和装置(200)。所述方法(300)包括:处理器确定个人健康状态空间,所述个人健康状态空间包括个体的一组连接的生物状态(302);所述处理器为所述个体确定所述个人健康状态空间内的感兴趣区域,其中,所述感兴趣区...
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