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  • 本发明公开了一种设施农业病虫害智能识别方法和设备,包括以下步骤:数据采集:采集数据是指设施农业中的多个大棚中设置摄像头、小型气象站,摄像头负责抓拍作物的图片,气象站负责采集环境参数,这些数据通过网络能上传到服务器,其中网络包括线网络和无线网...
  • 本发明公开了一种识别海面溢油的方法,涉及图像识别技术领域;其包括步骤S1:采集获得具有海面油膜的原始溢油图像和SAR溢油图像,对原始溢油图像进行去噪和增强的预处理,获得预处理后的溢油图像;步骤S2:从预处理后的溢油图像中提取获得颜色特征,从...
  • 本发明提供了一种森林扰动恢复过程识别方法,属于森林保护与监控领域。所述方法包括:1)筛选研究时段内研究区的Landsat地表反射率产品;对地表反射率产品进行预处理;创建区域NBR影像数据集;2)将研究区无云长时序遥感数据集分为稳定时期与监测...
  • 本申请公开了一种番茄生长信息监测方法、装置、设备、介质及产品,涉及智能农场技术领域。该方法基于RGB图像和深度图像进行生长信息监测,利用RGB图像中的RGB信息,并结合YOLOv7目标检测网络模型,实现目标(茎节点与花朵)的检测,利用深度图...
  • 本发明涉及一种管道识别技术领域,是一种基于高清影像的地表稠油注汽管网提取方法、装置、电子设备及存储介质,包括获取待识别油田遥感图像,并将其输入特征分割模型,得到特征分割图像;基于边缘检测和霍夫变换对特征分割图像进行分析,得到特征分割图像中的...
  • 本发明提供一种基于深度学习的遥感图像变化检测方法及系统。本发明方法中,训练好的遥感图像变化检测模型采用改进UNet++网络对所输入的待测遥感图像分别进行特征提取,并对改进UNet++网络中每层的输出依次进行融合;将设计的GC4模块融入到UN...
  • 本发明公开了一种sar成像识别快速二维cfar检测方法,涉及成像领域,旨在解决传统的cfar算法时间复杂度高,检测精度不够,需要比较大的计算量和较长的运算时间的问题。本发明包括:将sar二维幅度图像划分为四个区域;计算中心区域的检测窗环形区...
  • 本发明属于计算机视觉及结构安全监测技术领域,具体为一种基于元胞自动机的轻量级结构裂缝检测方法及系统。获取待检测的裂缝图像数据并进行预处理;将预处理后的图像输入骨干网络,提取多尺度特征图;分别通过元胞自动机演化对所述多尺度特征图中的每一个尺度...
  • 本发明公开了基于多维指标的公路路面状态评价方法及系统,涉及智能管理的技术领域,包括以下步骤,根据后向反射光功率公式和预设的反射测试方法,对路面反馈的后向反射光功率进行计算,对路面介质进行判断,构建环境参数与路面参数的映射关系,对路面介质进行...
  • 本申请涉及一种草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法及系统。所述方法包括:获取高光谱遥感影像进行大气校正得到地表反射率影像;识别草地功能型端元得到本地化草地端元光谱库;结合地表反射率影像和本地化草地端元光谱库进行线性光谱混合分解得到草地植物功...
  • 本发明提供了一种融合作物机理模型与机器学习的冬小麦区域产量智能估算方法及系统,涉及农业遥感与作物生长模拟技术领域。本发明利用多时相卫星遥感影像经面向对象分类识别冬小麦范围,构建冬小麦掩膜及其遥感特征;在掩膜内选取样本点,通过辐射传输模型反演...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种适用于边缘设备的轻量级遥感图像目标检测方法及系统。该方法包括:步骤1:获取遥感图像数据集并进行预处理,得到训练集和测试集;步骤2:构建遥感目标检测模型;其中所述遥感目标检测模型将YOLOv8网络作为基准...
  • 本发明公开了农业病虫草害识别方法,包括以下步骤:①获取害虫、杂草和病害图像数据集;②对采集的部分数据集进行预处理,图像大小被统一调整为224*224像素的正方形;③构建多类别识别网络模型,所述模型以密集连接特征融合结构为主干;同时在训练阶段...
  • 本发明提出了一种基于深度学习和物候辅助的水田遥感影像解译方法和系统,包括如下步骤:S1,构建双分支编码器,分别提取空间‑光谱特征与物候时序特征,建立多尺度特征映射关系;S2,建立物候相位对齐模块,将关键物候期特征与影像时序进行配准,生成物候...
  • 本申请公开了一种多源遥感与地面调查协同的高位滑坡识别方法,属于地质灾害监测与识别技术领域。包括:构建多源信息基础数据集;生成表征变形活动状态的变形特征数据;构建表征滑坡形成条件的环境特征数据;筛选同时满足变形活动判据与滑坡形成条件判据的滑坡...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的土石坝ERT(电阻率层析成像)图像渗漏特征识别方法及系统,属于水利工程防灾减灾技术领域。本发明方法包括:采集土石坝电阻率层析成像原始数据,进行反演成像与标准化处理,构建初始电阻率层析成像图像数据集;采用...
  • 本申请涉及一种基于主被动遥感波段耦合颜色特征的海水养殖识别方法。所述方法包括:获取待识别海水区域的光学遥感数据和雷达遥感数据;对所述雷达遥感数据进行特征提取,得到结构特征信息;对所述光学遥感数据进行特征提取,得到光谱特征信息;将所述结构特征...
  • 本申请提出了一种多时序遥感数据与机器学习融合的大田作物产量估算方法,涉及人工智能技术领域,包括:获取跨年度综合数据集,其中,跨年度综合数据集包括多个历史年份的时序遥感影像数据、对应年份的气象数据以及农业管理记录;从跨年度综合数据集提取出稳健...
  • 本发明属于地质灾害识别技术领域,提供了一种隧道施工地质灾害动态识别方法及系统,获取隧道施工过程中的地质与结构响应数据,对数据进行清洗与特征增强;利用动态横向扩展网络学习模型,提取数据的图像初级融合特征,通过随机权重映射为特征节点,将部分特征...
  • 本发明公开了一种多模态大模型的探地雷达病害数据智能解译方法及装置,属于计算智能与信息处理技术。该方法基于机器学习、人工智能与特定数学模型的计算装置,融合特有探地雷达知识的推理模型进行信息处理。包括:利用多频探地雷达设备采集地下病害数据,并转...
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