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基于多特征对比学习的细胞类型注释方法
本发明涉及细胞类型注释技术领域,具体涉及一种基于多特征对比学习的细胞类型注释方法,包括:获取基因表达矩阵提取基因名称,基于基因名称从转录组序列数据库提取基因碱基序列,将基因碱基序列与基序序列进行匹配,获得基因基序匹配矩阵;将基因表达矩阵和基...
一种陶瓷基复合材料的力学参数确定方法及装置
本申请提供一种陶瓷基复合材料的力学参数确定方法及装置,方法包括获取目标材料试件的目标力学参数的目标遗传种群;目标材料试件为利用陶瓷基复合材料制备得到的试件;目标遗传种群包括分别表征目标力学参数的不同候选值的多个遗传个体;针对目标遗传种群中的...
一种多肽分子与生物膜相互作用的动态量化方法
本申请公开了一种多肽分子与生物膜相互作用的动态量化方法,所述方法应用于分子动力学模拟的后处理过程,所述方法包括:针对分子动力学模拟得到的原子级运动轨迹数据进行预处理,然后使用固定长度的滑动窗口进行采样;在每一滑动窗口内对原子级运动轨迹数据进...
一种多孔介质的分子动力学建模方法及系统
本发明公开了一种多孔介质的分子动力学建模方法及系统,涉及分子动力学建模技术领域,包括以下步骤:基于三维矩阵识别孔隙体素区域和非孔隙体素区域,对多个非孔隙体素区域进行边界划分,得到边界层锚点池和非边界层锚点池;将边界层锚点池和非边界层锚点池划...
基于OCU装置机理模型的烯烃转化操作条件优化方法
本发明公开了基于OCU装置机理模型的烯烃转化操作条件优化方法,涉及化工与工业信息化领域。该方法将整个OCU装置分解为若干子流程模型,利用流程模拟软件搭建全流程模型。模型采用联立方程法进行计算,集成了基于SRK状态方程的物性数据库。通过装置实...
基于物理神经网络的钢渣沥青界面黏附功预测方法
本发明提出了一种基于物理神经网络的钢渣沥青界面黏附功预测方法,涉及深度学习技术领域,包括:获取钢渣沥青混合料界面样本的化学成分参数和环境影响因子;基于粘附功的时空演化对应的扩散项、反应源项、多机制耗散项和状态变量创建原始神经网络预测模型;将...
钢箱梁桥腐蚀疲劳寿命预测方法、系统
钢箱梁桥腐蚀疲劳寿命预测方法、系统,涉及钢结构桥梁寿命预测技术领域。该方法包括:建立考虑循环荷载加速效应的蚀坑萌生时间计算模型;建立短裂纹扩展时间计算模型,该模型基于实测腐蚀电流表征腐蚀环境强度,并耦合应力水平的影响;建立长裂纹扩展时间计算...
一种固废基C2S−C3S2−C4A3Ŝ节能低碳水泥制备的方法
本发明公开了一种固废基C2SC3S2C4A3节能低碳水泥制备的方法,涉及水泥技术领域,包括准备生料;进行生料计算;基于配合比将相应生料进行均化与煅烧,得到熟料;基于每克熟料中C4A3的质量和每克石膏中SO3的质量确定石膏掺量;基于石膏掺量将...
一种废水处理工艺设计与优化智能体及其构建方法
本发明属于水处理技术与人工智能技术领域,具体涉及一种废水处理工艺设计与优化智能体及其构建方法,该构建方法包括采集多种多模态数据,对多模态数据进行特征提取与融合,得到融合数据,基于水处理行业专业知识、历史运行数据及故障案例,构建水处理垂域知识...
基于深度强化学习的羟烷基丙烯酸酯收率优化方法及系统
本发明涉及收率优化技术领域,具体涉及基于深度强化学习的羟烷基丙烯酸酯收率方法及系统。其方法包括:获取实时及历史工况的时域与频域特征,通过可更新特征权重向量加权融合构建当前状态特征;将状态特征输入策略网络,输出操作向量概率分布并采样得到调节量...
过氧乙酸合成反应的安全风险监控方法、装置、设备及介质
本申请公开了过氧乙酸合成反应的安全风险监控方法、装置、设备及介质,涉及化工技术领域,包括:在绝热条件下对过氧乙酸合成反应进行热安全评估,并获得评估结果;若评估结果表征反应存在风险,则根据反应的实际工况确定目标反应体系对应的目标传热机制;根据...
基于多源数据驱动的TVOC排放量遥感监测方法
本发明公开了一种基于多源数据驱动的TVOC排放量遥感监测方法,包括以下步骤:根据地面测量的TVOC总浓度,结合各项环境因素分析出影响TVOC排放的相关环境因子数据;估算拟合出大气甲烷垂直廓线,并计算出地表甲烷浓度和整柱甲烷浓度的比值;通过获...
二氧化碳埋存速率预测模型生成及预测方法、装置及设备
本申请提供一种二氧化碳埋存速率预测模型生成及预测方法、装置及设备,涉及地质封存技术领域,预测模型生成方法包括:生成初始样本数据集;根据初始样本数据集,从多个地质参数中确定出目标影响参数;基于目标影响参数,对初始样本数据集进行数据去除,确定出...
一种古建数字化智能知识库系统
本发明属于古建数字化技术领域,本发明提供了一种古建数字化智能知识库系统,包括:修复色偏差分解模块,用光谱仪采集颜料纯度/杂质数据,算偏差及色值修正量,得颜色修复结构数据;配方调整动态校准模块:拟合偏差-配方关系系数建基础模型,结合结构数据校...
一种基于多源数据融合的烧结矿FeO含量预测方法及系统
本发明公开了一种基于多源数据融合的烧结矿FeO含量预测方法及系统,属于烧结过程控制技术领域,包括以下步骤:S1:多源数据采集与特征提取;S2:图像特征预测;S3:温度与过程数据融合预测;S4:自适应加权融合。本发明通过并行处理机尾断面的特征...
基于LSTM的煤矿瓦斯浓度时序预测方法及系统
本发明涉及煤矿瓦斯浓度预测技术领域,特别涉及一种基于LSTM的煤矿瓦斯浓度时序预测方法及系统。采集采掘机械位姿时序、微震监测事件序列、巷道环境监测等多源数据,再结合地质信息构建损伤‑渗透率演化方程,反演煤岩体动态应力损伤场,计算瓦斯动态渗透...
一种基于多层感知机模型预测瓦斯含量的方法、装置和系统
本发明涉及煤矿领域,特别涉及一种基于多层感知机模型预测瓦斯含量的方法、装置和系统。该方法包括如下步骤:输入瓦斯相关数据,所述数据包括特征数据和标签数据;对输入数据进行预处理;利用多层感知机模型,通过训练数据集和验证数据集进行模型训练与验证,...
一种基于机器学习的纺织品纤维成分分析系统及方法
本发明涉及检测数据处理技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的纺织品纤维成分分析系统及方法;本实施例提供的方向梯度注意力模块在生成候选区域提议之前,其特征表示就已经具备了强烈的方向偏向性,这使得区域提议网络能够更容易地根据纤维的延伸方向定位到其...
基于多模态粒球拓扑空间学习的岩石硬度预测方法及装置
本发明公开了一种基于多模态粒球拓扑空间学习的岩石硬度预测方法及装置,解决了传统岩石硬度预测方法未引入多模态数据拓扑关联性导致的类间分离性差问题,有效提高了岩石硬度预测的准确率与鲁棒性。具体实现过程为:(1)构建粒球迭代分裂与优化模块,适应不...
一种适用于废污水处理过程的出水水质预测系统
本发明涉及一种适用于废污水处理过程的出水水质预测系统,属于污水处理技术领域。针对现有技术中预测精度低、实时性差、难以捕捉非线性时变特征以及加药控制依赖经验导致出水不稳和药剂浪费的问题,本发明提供了一种融合多种机器学习与深度学习模型的预测系统...
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