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  • 本发明公开了一种接口调用风险识别方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及金融科技领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:获取接口调用记录和预设的业务敏感接口列表;对接口调用记录进行划分,得到敏感接口调用记录和正常接口调用记录;基于敏感接口调...
  • 本申请涉及一种使用离群点偏离量的API缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:周期性对目标API路径下的HTTP请求记录RR对应的特征向量进行聚类分析,识别出所述API在当前周期的主流正常响应模型以及离群特征向量;针对每一个所述...
  • 本发明公开一种基于黑盒场景下的代码模型输入样本的后门检测方法,包括:基于输入样本设计扰动;通过抽象语法树解析工具对输入样本进行语法和词法分析,识别能够插入扰动的扰动节点;基于扰动和扰动节点设计扰动添加策略;基于扰动节点结合扰动添加策略对生成...
  • 本发明涉及自动化技术领域,公开了一种数据驱动的恶意攻击检测与牵制控制方法,首先,建立分布式储能系统的状态空间模型,在无需获取系统精确物理模型的前提下,利用开环实验收集的输入/输出数据构建系统的数据表征形式。其次,设计了一种基于数据驱动的攻击...
  • 本申请涉及一种多应用管控方法、装置、计算机设备及存储介质,应用于企业移动管理客户端,该方法包括:在主进程中注册多个监听事件,多个监听事件包括目标监听事件;当接收到目标监听事件时,主进程将目标监听事件转发至容器进程;容器进程按照第一管控策略映...
  • 本发明公开了一种三维点云架构后门方法和系统。该方法在无需引入后门训练样本的情况下,通过在点云网络的前向计算结构中嵌入多级无参数子检测器,构建跨层特征一致性判定路径与联合门控机制,实现对特定触发模式的结构级检测与响应。当触发条件满足时,所述门...
  • 本发明公开了一种需求驱动的可重用二进制指针分析方法,用于确定给定的目标指针变量的指向集和别名,包括:S1,通过变量的使用方式,在过程内恢复指针类型,并提取与指针计算相关的指令;S2,基于指针表示,建模指令的执行结果,在过程内进行抽象解释,获...
  • 本发明公开了基于文件依赖图的软件供应链恶意包检测方法及系统,属于信息安全技术领域;方法包括构建含恶意与良性样本的基准数据集并提取文件节点初始安全语义特征;构建代码异构拓扑依赖图,经边属性嵌入模块层级划分并量化边属性向量,融合实现语义增强;以...
  • 本申请实施例公开了一种SDK安全检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,在该方法中,电子设备获取目标应用程序的功能信息和各个功能的组件信息,目标应用程序是根据待检测SDK生成的演示应用程序;获取各个功能的遍历配置信息;在目标应用程序运行后...
  • 本发明公开了一种大模型指令攻击样本生成方法及系统,本方案首先依据当前攻击指令样本生成策略输出攻击指令;接着将生成输出的指令提交至大模型并采集大模型的返回结果;再者对采集到的大模型返回结果进行有害性评估并返回成功或失败标签;再接着根据预设奖励...
  • 本发明提供一种基于逻辑建模和结构化提示的智能体协同漏洞推理方法及系统。该方法包括:采用结构化提示语言对各个漏洞类型进行建模,生成各个漏洞类型的结构化漏洞表达式并作为匹配规则,在代码仓库中进行查询并匹配,得到匹配的代码片段;利用匹配到的所有代...
  • 本发明公开了一种针对检索增强生成式软件漏洞评估系统的鲁棒性测试方法,属于软件工程与信息安全技术领域。该方法包括以下步骤:S1、针对待评估漏洞代码,利用检索模块获取相关原始示例集合;S2、基于抽象语法树分析生成保持语义一致的候选变体;S3、通...
  • 本申请公开了一种逆向分析方法及装置,涉及逆向分析技术领域,主要目的在于提供适配于鸿蒙应用包的逆向分析技术,主要技术方案包括:解析待逆向分析的鸿蒙应用包,获得鸿蒙应用包内的字节码文件;对字节码文件进行静态语法分析,识别应用层中的可疑方法;若识...
  • 本发明公开了一种基于多臂博弈算法模型的自适应种子变异方法及系统,本发明方法包括针对当前种子进行双层多臂博弈算法模型的初始化构建上层的字节臂和下层的算子臂;获取每一个字节臂所对应字节的选择概率以选择变异操作字节;获取每一个算子臂所对应基础变异...
  • 本发明提供了一种基于一致性学习的神经网络后门防御方法、装置及硬件,获取干净数据集和可疑后门模型;基于干净数据集构造引导一致性学习的祛毒数据集;组合构建一致性学习目标函数,以祛毒数据集输入可疑后门模型后,基于一致性学习目标函数对可疑后门模型的...
  • 本发明公开了一种面向TrustZone区块链节点的可信执行环境运行态完整性度量方法,涉及计算机技术和信息安全领域,由策略管理模块、完整性度量模块、评估模块、安全日志构建模块组成。该方法可对区块链节点设备的可信执行环境中的内核、静态组件、可信...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的代码漏洞语义溯源与自动修复方法,首先通过多模态代码‑漏洞语义表示学习建立统一的语义表示空间;然后通过污点传播路径图神经推理识别污点类漏洞的完整传播路径;接着通过语义等价修复代码生成生成高质量的安全修复代码;...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征学习的智能合约安全漏洞识别方法和系统,首先对智能合约源代码进行预处理并构建代码结构图;并利用CodeBERT模型提取序列语义特征;其次采用扩展图卷积网络提取图结构特征;所述扩展图卷积网络包括多层次特征保持机制、...
  • 本发明涉及数据管理与流通技术领域,具体为融合AI可信数据空间的数据流通管理与优化系统及方法,解决了数据流通方案多聚焦于单点隐私保护或静态交易,缺乏对流通全链路的智能协同优化与动态信任治理,导致数据价值释放不充分、合规适配效率低下问题,包括可...
  • 本发明实施例提供了一种基于静态分析和大小模型协同的软件漏洞挖掘方法、装置、计算机设备及介质,其中,该方法包括以下步骤:识别攻击面并对攻击面进行分类,生成代码行注释节点集合,基于规则对代码行注释节点集合进行第一级过滤,基于孪生神经网络对一次过...
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