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  • 本发明涉及电力电子系统诊断领域,一种强噪声工况下光伏并网中性点钳位型电路软故障诊断方法,包括建立光伏并网中性点钳位型电路的仿真模型,并获取软故障仿真数据集;采用统计多度量排名方法对仿真数据集中的M个测点进行最优测点选择,对各候选测点子集进行...
  • 本申请涉及车辆控制的技术领域,尤其是涉及用于车辆的日光眩光测量方法、装置、设备和介质,方法包括获取日光参数、车辆与驾驶员参数和环境图像;将所述环境图像输入至预设环境判别模型中,所述预设环境判别模型对所述环境图像中的遮挡物进行识别,得到太阳可...
  • 本发明公开了一种基于概率性神经网络的湍流热通量计算方法和系统,所述方法包括数据采集和预处理,将同一时刻的若干变量作为模型输入变量,感热通量或潜热通量作为输出变量真值;采用概率性神经网络分别建立感热通量和潜热通量参数化模型;所述概率性神经网络...
  • 本发明公开了一种基于概率飞行包线的低空目标联合跟踪与识别方法及装置,包括构建低空目标共性解析的基础运动模型集合,使用带速度与加速度输入的恒位置模型构建各目标类型的候选运动模型集合;接收初始时刻的量测数据并初始化;对目标运动状态进行一步预测和...
  • 本发明公开了一种运动想象脑电信号分类方法、系统,属于脑电信号检测技术领域。本发明包括:获取并预处理多通道运动想象脑电信号;基于MPDOA自适应筛选关键通道,获得精简通道数据;对精简数据进行卷积特征提取与滑动窗口分段,得到特征片段序列;通过L...
  • 一种多模态时序特征深度融合的在线行为检测方法及相关装置,方法包括采集用户在线活动过程中的多模态感知数据,对预处理后的各模态感知数据进行特征提取,得到单模态时序特征和多模态联合特征;利用联合交叉注意力深度融合模型分别对单模态时序特征进行交叉注...
  • 本发明涉及一种基于LSTM的煤层瓦斯压力随钻原位量测方法,属于煤矿瓦斯防治技术领域。该方法针对现有瓦斯压力测定技术存在的测压周期长、封孔要求高、受地质条件干扰大及自动化程度低等问题,通过建立瓦斯涌出量理论计算模型,结合矿区煤层地质与瓦斯参数...
  • 本发明涉及电力营销数据处理技术领域,尤其涉及一种基于DBSCAN‑CTOA优化LDA的用户缴费行为划分方法,包括采集电力用户数据形成用户缴费原始数据集,利用混合型联机分析处理构建数据立方体,挖掘用户缴费行为关键特征,形成用户缴费特征数据集,...
  • 本公开是关于一种露天煤矿边坡全周期稳定性评估方法及装置,涉及煤矿露天开采技术领域。其中,方法包括:基于露天煤矿边坡的变形监测数据生成包括边坡累计位移量与时间之间映射关系的边坡变形曲线;基于边坡变形曲线生成包括边坡变形速率与时间之间映射关系的...
  • 本申请涉及一种多媒体内容处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:提取多媒体内容的文本元数据的文本特征向量,以及提取多媒体内容包括的目标图像的图像特征向量;对文本特征向量和图像特征向量进行融合处理,得到融合特征向量,...
  • 本发明涉及电力负荷增量识别技术领域,公开了一种基于多模型协同与适配度评估的电力负荷增量识别方法及系统,方法包括:该方法构建用户本地分类模型库与适配度评估模型库,通过适配度模型动态激活匹配的分类模型,进而融合多模型输出生成最终识别结果;而在新...
  • 本发明涉及无人机故障诊断和无人机数字孪生领域,尤其涉及一种基于数字孪生的无人机传感器多模态数据融合故障诊断方法及系统,包括步骤:1)无人机多模态数据采集与预处理;2)构建无人机数字孪生体;3)提取并融合多模态数据特征;4)诊断及预测无人机故...
  • 本申请提供了一种电动汽车充电设备充电异常识别方法、系统及介质,包括:获取充电设备运行状态;基于充电设备运行状态结合预先构建的贝叶斯推理模型,推理充电状态及缺陷原因概率,得出充电异常对应的缺陷原因;其中,贝叶斯推理模型是基于充电设备历史运行状...
  • 本发明属于水利工程技术领域,具体公开了基于潮汐预测的挡潮闸门动态调节方法,旨在解决传统挡潮闸门调节滞后、人工依赖强、资源利用失衡的问题。方法步骤包括:采集闸门周边潮汐水位、流速及气象数据并预处理;构建数值模拟与机器学习融合模型,输出未来预设...
  • 本发明提供一种基于智能诊断技术的喷灌机早期故障识别与预警方法,属于计算机数据处理技术领域,用以采用多节点同步采集与动态感知策略获取高质量数据,实现对喷灌机多种故障的高精度、自适应和低误报的早期预警。本发明多节点同步采集与跨模态融合,解决了因...
  • 本申请涉及故障诊断技术领域,公开了一种基于交叉扰动域自适应的故障诊断方法、设备及介质,故障诊断方法包括如下步骤:获取原始数据的深层特征;将所述深层特征输入交叉高斯扰动单元获取第一扰动特征和第二扰动特征;根据所述第一扰动特征生成基于深度学习网...
  • 本发明提供了一种异常时序数据的异常程度评估方法、装置及设备,属于数据挖掘分析评估指标领域。本方案包括根据智能运维的历史异常时序数据确定异常时序数据的动态阈值范围,动态阈值范围包括阈值上限、阈值下限,阈值范围中心;根据异常时序数据的待评估异常...
  • 本发明公开了一种面向资源受限边缘端工业设备的多模态鲁棒智能故障诊断方法及装置,属于工业物联网与人工智能技术领域。该方法首先构建SimSiam跨模态自监督预训练模型,从海量无标签数据中提取一维振动与二维时频图像的模态不变特征,解决标注数据稀缺...
  • 本申请提供一种预制受弯构件成型过程形变智能监测方法和系统,涉及形变智能监测的技术领域,该方法包括:获取预制受弯构件表面的干涉条纹图像,并进行相位合成与积分处理生成位移梯度场,再进行相位解缠与去噪处理得到重构位移场;同步采集应变数据和温度数据...
  • 本申请涉及一种针对开源平台中模型项目简介的自动模板化生成方法。所述方法包括:构建专用带标签数据集清洗无效数据后分析高频标题,结合学术模板确定目标模板,处理公开数据集得到结构化数据集。构建多模型分类系统:以深度学习模型为主、大语言模型为辅,用...
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