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  • 本发明涉及机器学习与图像处理领域,提供了一种基于适配器模块组合搜索与粗细超网训练策略的有效参数微调算法,解决现有有效参数微调算法引入参数量较多,难以获得参数量与精度最优均衡的问题。其步骤包括:构建包含多种适配器类型并使用注意力模块引导重要性...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗健康领域,公开了一种大型视觉语言模型解码方法、装置、设备及介质,方法包括:对获取的输入图像和输入文本进行处理得到视觉词元序列和文本词嵌入向量;根据视觉词元序列和文本词嵌入向量通过大型视觉语言...
  • 本发明公开的基于GRU‑LSTM‑Attention的环境参数预测方法,包括以下步骤:步骤1、收集实验菌生长数据,划分时间段,将实验菌生长数据整理为数据集;步骤2、将数据集进行预处理,构建训练数据集与测试数据集;步骤3、构建GRU‑LSTM...
  • 本说明书实施例提供了一种跨平台的图形用户界面GUI智能体训练数据生成的方法及装置,无需使用用户侧的隐私数据。将第一平台的第一GUI训练数据输入大模型,得到适用于在第二平台中执行的第一子指令序列,通过GUI智能体控制第二平台的第二受控设备执行...
  • 本方案公开了一种数据处理方法及其相关产品,其中,所述方法的步骤包括:利用信息解读大模型对源数据进行解读描述,生成至少一个包含表达数据潜在内容的描述文件;按照所述描述文件,对由所述描述文件及其对应的源数据构成的数据单元进行管理。本方案利用大语...
  • 本方案公开了一种数据交互方法及其相关产品,其中,该方法的步骤包括:对获取得到的源数据进行解读,生成基础解读数据;利用数据理解大模型对基础解读数据进行理解,生成表达基础解读数据的潜在内容的应用理解数据;响应用户需求,利用由需求解析大模型生成的...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合与深度强化学习的智能建包决策系统,涉及智慧物流技术领域,包括:部署在区域计算中心的云端决策层、设置于各分拣中心的边缘执行层和集成有IoT传感器的设备感知层,系统还包括运行于云端决策层的智能分析决策模块、动态资源...
  • 用于生成表示交通场景的数据集用于训练和/或测试自动化驾驶(AD)功能的计算机实现的系统和方法。系统包含处理器和存储由处理器执行的程序的存储器。程序包含至少在交通场景的格式化文本描述和自然语言上被训练以在给出提示时执行任务的第一大型语言模型和...
  • 本发明公开了一种大模型整图算子精度验证方法、装置、介质及设备。其中,方法包括:统一目标平台和当前平台的整图算子计算图,使得目标平台和当前平台的算子节点个数和数据节点个数相同;在目标平台运行计算图,获取目标平台的初始输入数据节点及计算图中各块...
  • 本发明涉及核反应堆安全技术领域,公开了一种核反应堆一回路传感器的信号预测方法、故障诊断方法和设备,其中预测方法包括:获取一回路中N个物理传感器的实时测量时间序列;将其输入至故障容错多参数自关联长短期记忆网络,该网络具有与输入维度相同的输出维...
  • 本申请提供的薄壁零件分瓣内撑压力的图神经网络预测模型构建方法,具体涉及机器学习模型构建技术领域。该方法构建系统耦合拓扑图,节点对应分瓣内撑夹具撑瓣,连接边依撑瓣间机械联动及所作用薄壁零件几何薄弱区域关联性定义,且具表征耦合强度的权重系数。基...
  • 本发明涉及图模型与机器学习的智能技术领域,针对现有技术多主体系统存在关系与意图推断割裂、结果波动大、对交互噪声鲁棒性不足的问题,提供一种基于动态图的多主体关系与意图协同闭环优化方法及装置,包括:对原始交互数据进行时间对齐并构建动态图结构,编...
  • 本申请为一种用于实时演算河道流量水位预测方法、装置和介质,属于水利工程与水文学中的水文预报领域,针对现有技术存在计算局限和计算时间冗长的问题,提供一种用于实时演算河道流量水位预测方法,包括:设定初始条件,获取历史河道时间序列数据并处理;通过...
  • 本申请涉及一种基于图注意力网络和边回归的稀疏相位解缠方法,涉及图像处理技术的领域,其包括以下步骤:步骤S1、图结构构建:将输入的稀疏相位点集定义为P={P1,P2,……,PN},建立点集P的连接关系以构建无向图G=(V,E),将空间几何信息...
  • 本发明涉及一种基于拓扑数据分析的图结构学习方法、设备及介质,该方法基于原始邻接矩阵和节点特征矩阵分别构建结构图与特征点云,通过拓扑数据分析得到两者的拓扑信息向量,进而计算空间拓扑差异度。随后,利用该差异度确定阈值函数,指导将当前节点特征矩阵...
  • 本发明提供了一种基于大模型的知识问答系统,涉及知识问答技术领域,系统包括若干预设运维工具、处理器和存储有计算机程序的存储器,计算机程序被执行时,根据问题文本和第一大语言模型获取数据查询时段;若检测到数据查询按钮被点击,则基于其对应的数据查询...
  • 本说明书公开了一种文本大模型群体优化的方法,涉及自然语言处理和机器学习技术领域,包括:将模型群落中的若干文本网络模型的神经网络架构转化为图结构;对转化后的上述若干文本网络模型进行性能评估,确定性能最差的目标模型;将除目标模型外的其他文本网络...
  • 本发明提供一种面向时序电路的自适应图神经网络构建方法,包括:S1、获取多个电路图,采用预设的方式提取每个电路图中每个节点的原始功能特征嵌入;S2、采用分层聚合策略将节点进行聚合分类,得到多个类别的节点组;S3、基于节点组的类别数构建初始图神...
  • 本申请实施例公开了一种确定初始解的方法,该方法中,可以通过诸如不确定性算法等方式预先采集一个或多个历史的业务场景中的预设数学规划模型的较优的预设解,以提供不同历史业务场景中的数学规划模型对应的确定性的较优初始解,避免不确定性算法等方式所带来...
  • 本说明书实施例提供了一种基于液态神经网络的多节点UWB相对定位方法及系统,其中方法包括:利用UWB实时采集已知节点对之间的观测数据;基于实时采集得到的已知节点对之间的观测数据,得到一时刻对应的多帧时序特征序列;将多帧时序特征序列,输入至基于...
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