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  • 本公开提出一种仿真测试模型的训练方法及装置,涉及核电仿真技术领域。其中,方法包括:获取历史测试规程中的历史测试操作序列信息和历史测试结果信息;获取核电厂仿真系统的特征信息;将历史测试操作序列信息和历史特征信息进行特征融合后输入至仿真测试模型...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种新能源系统设计方案的推荐方法、装置、设备及产品,其中,包括:通过大语言模型提取新能源系统的设计需求描述文本的设计需求特征;确定设计需求特征的设计需求特征值,并根据设计需求特征以及设计需求特征的设计需求特...
  • 本发明公开了一种基于双深度Q网络(Double Deep Q‑Network, DDQN)的串联混合动力车辆多目标能量优化算法,属于混合动力车辆能量管理技术领域。该算法在满足整车动力性要求的同时,提升燃油经济性并保持动力电池荷电状态(SOC...
  • 本申请实施例提供一种井口的密封结构的可靠性检测与模型自动化训练方法。该方法包括:获取密封结构的尺寸数据集;尺寸数据集包括多个尺寸数据;尺寸数据表征密封结构的物理结构的信息;将尺寸数据集与预设模型库中的数据集进行匹配处理,得到多组匹配数据集;...
  • 本发明提供一种矿山设备智能维护方法、装置、电子设备及存储介质,通过基于矿山设备的三维几何模型与材料物理属性构建多物理场仿真模型;将多物理场仿真模型与数字仿真模型进行融合,得到融合多物理场仿真模型的数字孪生体;采集矿山设备的实时运行数据,基于...
  • 本发明公开了一种融合流动仿真和机器学习的管道评估及设计优化的方法、系统、设备及介质,属于油气管道安全监控与运行优化技术领域,包括:收集管道运行历史数据,采用递归神经网络建立管道运行历史数据模型并进行特征提取,得到第一类特征、第二类特征以及第...
  • 本申请公开了一种油菜表型反演模型生成方法及装置,涉及模型训练技术领域,包括:在油菜生长的预设区域,通过无人机和人工采样在预设时间段采集预设区域的油菜数据,得到无人机采集的植被指数数据以及人工采样的地面实测表型数据;对地面实测表型数据进行分析...
  • 本发明提供了一种电厂全参数时序仿真预测方法、系统、设备及介质,属于电力系统仿真技术领域。所述方法包括:从电厂DCS系统获取历史运行数据;基于方差分析筛选具有动态特性的测点数据;对筛选后的数据进行归一化处理并划分训练集、验证集和测试集;构建基...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的船舶设计参考数据智能推荐方法及系统,包括:构建多维船舶知识图谱;解析接收的设计任务,获得设计基础参数和目标性能指标,构建任务相关子图,提取任务约束条件,生成目标指标语义向量;利用图神经网...
  • 本发明公开了一种焊接顺序离线规划方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及船舶智能焊接技术领域,本申请通过离线方式为焊接规划,保证了规划结果的可靠性,并可直接作为结果输出至实际焊接生产,焊接规划采用焊接质量以及焊接空载行程两个维度的指标的双目标...
  • 本申请提供一种增稠CO2驱开发方案的确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及油气开发技术领域。该方法包括:获取目标油藏的多个初始开发方案,初始开发方案由多个开发特征参数对应的多个预设取值排列组合得到;将各初始开发方案输入至预训练的开发动态预测...
  • 本发明公开了一种空间目标连续小推力轨道机动的特征反演方法,属于空间态势感知技术领域。该方法首先建立航天器运动动力学模型和追踪器对目标的测角观测模型;然后构建用于小推力机动推力反演的决策变量,包含机动开始时间点、机动结束时间点和机动加速度矢量...
  • 本发明公开了一种基于物理约束神经网络的内靶设计方法,涉及治疗器械改善技术领域,主要包括步骤:首先构建并训练一个物理约束神经网络模型,并在训练过程中,将一个或多个支配靶系统工作的物理场控制方程作为约束嵌入模型,具体通过计算模型输出的几何数据所...
  • 本发明涉及锅炉预测领域,公开了一种锅炉实时数据预测系统,用于提升锅炉故障预测的精度。所述锅炉实时数据预测系统包括:利用计算流体力学特征模态分解,提取锅炉内部流场的燃烧波动、对流换热及热传导等本质特征,结合质量、能量、动量守恒定律构建动态状态...
  • 本发明提供一种潜在蒸散发估算方法和系统,通过将修正后的潜在蒸散发观测数据代入基于风函数的潜在蒸散发Penman模型,反演等效风函数标签。以等效风函数标签、气象数据和地表数据对机器学习模型进行训练,基于目标站点的气象数据和地表数据,利用估算模...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体公开基于多算法融合的复杂地形光伏组件布置优化系统及方法,该系统通过设置布置优化判定模块、时序‑地形遮挡核消解模块、时序‑空间遮挡核解析模块、逐时能量有效状态判定模块、光伏组件布置优化模块,获得时序‑空间...
  • 一种河流流量的预测方法,包括以下步骤:步骤1:划分日径流数据集,使用Haar小波对训练集进行多级分解,得到去噪参数;步骤2:对验证集和测试集复用,得到数据;步骤3:进行一阶差分变换,再使用MinMaxScaler缩放到[0, 1]区间,得到...
  • 考虑车辆出行规律的多时序EV等效电源模型建模方法,包括根据电动汽车用户出行规律的动态演化特性,结合出行样本数据,按季节划分为夏季场景与冬季场景,按时序划分为工作日场景与节假日场景来完成数据拟合;然后,通过半马尔可夫链SMC建立车辆出行状态转...
  • 本发明提供了一种融合参数不确定性与数据驱动优化的爆破振动峰值速度预测方法,该方法首先采集爆破参数、岩性指标、地质条件及实测振动峰值速度(PPV)等数据,建立基础数据库。构建先验概率模型,并结合概率扰动与模糊三角数建立联合不确定性模型,通过联...
  • 本发明公开了一种基于克隆选择的莫霍面建模方法及相关设备,方法通过模拟免疫系统的克隆选择原理,构建“抗体‑参数”的迭代优化框架,实现了对关键参数的自动化、智能化全局搜索,能够有效克服传统方法依赖人工经验设定参数的弊端,进而确保了模型的客观性和...
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