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软件重构方法、系统、设备及介质
本申请涉及人工智能技术领域,可应用于金融、医疗场景下的软件代码重构场景中。本申请提供一种软件重构方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:由规划智能体对目标代码实体进行上下文分析,基于分析结果生成结构化的重构计划;由生成智能体根据重构计划生成...
极端不平衡下的航空发动机振动信号生成方法
本发明公开了极端不平衡下的航空发动机振动信号生成方法,属于航空发动机故障信号生成技术领域。该方法包括:采集航空发动机目标位置处的原始振动信号,并进行预处理操作;以预处理后的真实振动信号作为训练样本,构建正向加噪过程并训练改进后的一维扩散生成...
一种层次化大模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及机器学习模型压缩技术领域,具体涉及一种层次化大模型压缩方法、装置、电子设备及存储介质,本申请通过采用主体有损量化、嵌入层结构分离以及指数选择性无损编码的分层差异化压缩策略,本方案在保证嵌入层精度基本无损的前提下,实现了远超单一方法...
一种推理模型压缩方法及装置
公开了一种推理模型压缩方法及装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:将推理数据输入推理模型,并执行推理模型。进而,对于推理模型中的第一网络层,获取第一网络层的权重矩阵即第一网络层的输入数据,并计算第一网络层的权重矩阵与第一网络层的输入数据的乘...
基于张量结构优化人工智能模型的方法
本发明提供一种基于张量结构优化人工智能模型的方法,该方法包括:采用张量结构,替换初始人工智能模型中的线性映射权重矩阵,得到目标人工智能模型,所述张量结构包括目标张量和/或目标张量网络,所述目标人工智能模型用于对目标任务进行处理,所述目标任务...
一种面向边缘场景的轻量级神经网络模型的构建方法
本发明属于工业物联网与电力设备交叉技术领域,公开了一种面向边缘场景的轻量级神经网络模型的构建方法,包括:构建原始特征矩阵并进行Z‑score标准化处理,得到标准化特征向量;构建包括输入层、隐藏层和输出层的三层全连接神经网络模型,将标准化特征...
一种基于双光子成像的小鼠神经元网络构建方法及系统
本发明提供了一种基于双光子成像的小鼠神经元网络构建方法及系统,包括:使用双光子钙成像系统采集神经元成像数据,然后从神经元成像数据中提取每个神经元的荧光变化时间序列;根据荧光变化时间序列构建功能连接矩阵,然后基于功能连接矩阵,计算神经元网络的...
一种基于情绪影响STDP学习速率的忆阻神经网络电路
本发明公开了一种基于情绪影响STDP学习速率的忆阻神经网络电路,它通过忆阻器的阻值可塑性和阈值特性实现生物突触可塑性,并模拟情绪对大脑学习速率的调控作用。该电路由突触前神经元、突触后神经元、脉冲模块和敏感模块组成。其中,突触前神经元和突触后...
神经网络加速器利用混合格式权重执行操作
本公开涉及神经网络加速器利用混合格式权重执行操作。数据处理单元可以包括存储器、处理元素(PE)、以及控制单元。存储器可以存储神经网络操作的权重张量中的权重块。每个权重块具有输入通道(IC)维度和输出通道(OC)维度,并且包括子块。子块包括具...
一种基于双稳态忆阻神经元电路实现模式识别的方法
本发明公开了一种基于双稳态忆阻神经元电路实现模式识别的方法。通过双稳态忆阻器构建双稳态忆阻神经元电路,在脉冲电压的驱动下,其从一种放电行为向另外一种放电行为跃迁,实现具有双稳定性的神经元放电行为。结合忆阻神经元电路放电行为稳态切换的阈值效应...
一种基于FPGA的YOLO检测网络及其实现方法
本发明属于图像检测技术领域,具体涉及基于FPGA的YOLO检测网络及其实现方法,使得YOLO检测网络算法能够移植于搭载FPGA芯片的硬件平台架构,并且实现目标检测的硬件加速,是一种高效、实时的目标检测解决方案,利用FPGA的并行计算能力优化...
乘法模组、应用于乘法模组的数据处理方法、芯片及系统
本申请公开了一种乘法模组、应用于乘法模组的数据处理方法、芯片及系统,属于芯片领域。乘法模组包括存储单元和乘法单元;存储单元,用于存储神经网络模型的待计算数据;乘法单元,用于从存储单元读取第一数据,以及读取第二数据,第一数据和第二数据中的至少...
处理器、应用于处理器的数据处理方法、芯片及系统
本申请公开了一种处理器、应用于处理器的数据处理方法、芯片及系统,属于芯片领域。处理器包括控制单元、PE阵列、多个第一存储单元以及多个第二存储单元,多个第一存储单元,用于分别存储神经网络模型的层权重数据中的部分层权重数据,第一存储单元中存储的...
一种支持输入激活与权重双端稀疏性的MAC单元
本发明公开一种支持输入激活与权重双端稀疏性的MAC单元,涉及神经网络加速器硬件设计技术领域。针对稀疏矩阵加速方案存在的技术缺陷,采用方案通过专用压缩数据寄存器存储激活值与权重矩阵的非零元素,配套稀疏位图寄存器记录对应零值分布,经双端口联合运...
一种面向神经网络中Softmax算子的硬件电路近似方法
一种面向神经网络中Softmax算子的硬件电路近似方法,硬件电路包括指数计算单元、加法器和计算对数单元;该方法通过数学变换将Softmax函数硬件实现简化为输入(0, 1)的f(x)=2x指数运算化简问题,将x·log2e分为整数u与小数v...
一种卷积神经网络加速器
本发明涉及卷积神经网络加速技术,提供一种设计在ARM+FPGA异构平台的卷积神经网络加速器。ARM端生成含Deadline、Cbudget、Bbudget的任务描述符并预测预算;FPGA端采用基于slack的动态调度,以tile为粒度实施可...
可配置的轻量化Transformer硬件加速系统及方法
本发明公开了一种可配置的轻量化Transformer硬件加速系统及方法,通过引入可配置的输入数据重排模块实现了对动态混合精度数据流的适配,使得编码器子层能够持续获得格式规整的高效数据供给,改善了混合精度部署中数据对齐难、带宽利用率低的问题,...
一种低漂移的相变存算阵列、架构及神经网络运算组件
本发明公开了一种低漂移的相变存算阵列、架构及神经网络运算组件,相变存算阵列由m行k列的相变存储单元构成,相变存储单元中相变元件的顶电极与开关元件的漏极进行电连接,底电极与位线连接,开关元件的栅极与字线连接,源极与源线连接;相变存算架构,包括...
一种支持增量学习的自适应超维计算加速器
本发明公开了一种支持增量学习的自适应超维计算(HDC)加速器,属于人工智能硬件加速技术领域。该加速器包括特征提取与编码电路、增量式类原型存储资源池、并行推理阵列以及置信度感知重训练电路。其中,增量式类原型存储资源池包含预分配的BRAM阵列和...
一种高速低耗表面等离子体张量核及使用方法
本发明公开了一种高速低耗表面等离子体张量核及使用方法,涉及光计算领域。张量核包括银质背景金属、波导与环形谐振器,九个覆盖石墨烯的环形谐振器沿金属‑介质‑金属波导上下交替等间距排布并耦合。利用石墨烯高克尔系数特性,通过调控泵浦光强度改变石墨烯...
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