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  • 本申请涉及一种水体提取方法及系统,包括:获取目标区域的多光谱遥感影像数据;通过多光谱遥感影像数据,获取各像元的绿光波段反射率和短波红外波段反射率;基于核函数对MNDWI水体指数模型进行改进,将目标像元的绿光波段反射率和短波红外波段反射率从M...
  • 本发明公开一种状态空间驱动的光学‑SAR影像建筑物提取及光伏产能评估方法,建筑物提取方法包括:获取待配对的高分辨率光学遥感影像以及对应地理区域的低分辨率SAR数据;根据所述高分辨率光学遥感影像确定低分辨率SAR数据所需上采样倍率,随后对SA...
  • 本发明涉及河流流量图像监测技术领域。本发明涉及一种AI驱动的抗干扰声层析河流流量图像监测系统。其包括区域划分模块、水下流速计算模块、数据筛选模块、流速融合模块和综合流量计算模块;区域划分模块用于采集河流水面图像数据,通过AI技术识别河岸边界...
  • 本申请提供一种耦合多维金字塔与Transformer的小样本高光谱农作物分类方法,涉及高光谱遥感影像分类技术领域。本申请提供的技术方案通过并行提取高光谱数据特征,从不同角度挖掘光谱特征表达。通过渐进式膨胀卷积捕获多层次感受野特征生成多维特征...
  • 本发明提供了一种遥感影像分析方法及装置,属于遥感影像处理技术领域。方法包括:接收多源多时相遥感影像数据,基于空间网格引擎构建时空光谱多维数据立方体;根据用户请求动态调度目标网格数据,进行动态拉伸、波段组合、匀光匀色等实时处理,并以地图服务形...
  • 本发明涉及农业信息技术及植物保护领域,特别涉及了一种融合CNN与大模型的玉米病害防治方法及系统,通过图像分割与分类模型的协同处理,对玉米叶片图像进行病害区域的精准定位、类型识别和严重程度定量计算;将所得的结构化评估结果与上下文信息作为提示,...
  • 本发明公开了一种无人机空谱融合的水稻白叶枯病检测方法及系统。首先构建水稻白叶枯病检测数据集;构建水稻白叶枯病严重度分级检测双分支模型,模型采用光谱‑空间双支路并行编码与融合架构,包括光谱分支、空间分支和交叉注意力融合机制模块。将稻田完整影像...
  • 本发明公开了一种基于物联网的智慧农业采收管理方法,具体涉及智慧农业技术领域,用于解决现有技术将人工干预次数直接作为成熟度参考导致判断偏差的问题;通过在生成采收计划前仅采集标准视角作物图像与最近一次干预事件标签,解析干预语义并绑定形成评估条目...
  • 本发明公开一种基于高光谱特征增强与机器学习融合的城市黑臭水体智能识别方法,涉及环境监测技术领域。所述方法包括:对获取的城市高光谱遥感影像进行预处理,提取水体像元;基于水体像元构建针对黑臭水体的多维度高光谱特征;基于序列前向选择与交叉验证对特...
  • 本发明涉及农业智能监测技术领域,公开了一种多层复合高强度抗老化农用地膜的检测方法,所述方法包括:对地膜图像进行高频噪声抑制与边缘保留平滑得到平滑图像;基于颜色分布特征与形态学处理生成劣化区域掩膜;结合标准纹理值计算粗糙化程度分数;融合粗糙度...
  • 本发明公开了基于改进非对称双流混合架构下的农业病害识别方法、装置、设备以及介质,包括:获取若干植物病害图像以及植物病害图像对应的病害种类,并构建待训练神经网络结构;其中,在构建DC‑Former结构时,包括:构建浅层纹理流与中层语义流的非对...
  • 本申请公开了一种空谱感知与模态协同引导的多源遥感智能解译方法,属于遥感图像智能解译技术领域,以解决多源遥感数据融合中的光谱冗余与空间噪声干扰问题,所述方法包括:构建空谱感知模块,对高光谱影像进行谱带分组与通道加权,对多光谱影像执行多尺度空间...
  • 本发明公开了一种基于改进CCDC‑SMA的城市植被变化检测方法及系统,属于遥感监测与图像处理技术领域。该方法首先构建适用于不同城市的普适性端元光谱库,利用光谱混合分析从Landsat时间序列影像中提取绿色植被丰度等特征;其次,提出一种改进的...
  • 一种基于语义引导RoI注意力的耕地边缘精化检测方法,包括:准备含密集农业地块的高分遥感影像数据,对其进行标准化与噪声抑制预处理;构建共享编码器‑双并行解码器的多任务模型,通过共享编码器提取多尺度特征,利用语义分割解码器输出耕地区域语义概率图...
  • 本发明涉及一种基于多特征融合模型识别传统建筑的方法,包括:采集研究区传统建筑的遥感影像数据,并进行数据预处理;基于预处理后的数据,提取多类型特征并构建关键特征空间;其中,提取的多类型特征包括:植被指数、HSI色彩特征和纹理特征;基于所述关键...
  • 本发明涉及遥感图像处理领域,公开了一种基于跨模态特征融合的遥感图像解译方法及系统。该方法将大语言模型作为教师网络,基于JSON Schema约束对预处理后的文本模态数据进行高层语义信息提取得到结构化语义特征,之后通过特征编码器将结构化语义特...
  • 本发明公开了基于图像提取的市政绿化带植被覆盖率自动测算方法,涉及智能环境评估技术领域,包括以下步骤:在植被覆盖率自动测算过程中建立降雨时间记录序列,在图像采集时同步记录环境光照强度变化信息,并在降雨时间记录序列的对应时间节点标记雨后高反射风...
  • 本发明提供了一种基于无人机的植被检测方法及系统,属于无人机植被检测技术领域,其方法包括:通过无人机搭载遥感、高清、红外多源设备,获取目标区域初始图像并融合得到完整图像;对完整图像进行聚类分析,层叠聚类图后基于边界共用点调整聚类边界线,得到调...
  • 本发明提出了一种基于空间‑光谱特性融合的高光谱图像重建方法,实现步骤为:获取训练样本集和测试样本集;构建基于空间‑光谱特性融合的重建网络模型;对重建网络模型进行迭代训练;获取高光谱图像的重建结果。本发明中编码器中的空谱特性引导网络对输入特征...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的地面沉降自动监测方法,包括:采集多源地表形变数据,基于统一坐标系统进行时空同步,构建多源地表形变原始数据集;进行去噪、异常点剔除与插值修复,输出形变图像序列;将形变图像序列输入自监督残差金字塔注意网络,提取多尺...
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