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一种高可逆储氢量钒基储氢合金的成分设计方法
本发明涉及一种高可逆储氢量钒基储氢合金的成分设计方法,通过获取数据、数据预处理、数据集的划分、建立拟合模型、合金成分设计的步骤,可以实现高可逆储氢量钒基储氢合金的成分设计。
一种融合物理信息神经网络的高强韧球墨铸铁设计方法
本发明公开了一种融合物理信息神经网络的高强韧球墨铸铁设计方法,属于材料设计与智能制造技术领域。本发明首先系统构建涵盖化学成分、微观组织与力学性能的球墨铸铁数据集并进行预处理与特征降维,进而构建深度神经网络回归模型,并将球墨铸铁的物理规律作为...
一种动态化系数表征的再生剂在老化沥青中扩散模拟方法
本发明提供一种动态化系数表征的再生剂在老化沥青中扩散模拟方法,涉及道路材料再生技术领域,所述方法步骤包括测量再生剂在多个预设温度下的动力粘度,计算运动粘度,对所述运动粘度进行温度粘度换算,得到再生剂的特性参数;构建随时间变化温度场,根据随时...
一种利用固废资源的低碳胶凝材料制备方法及系统
本发明涉及胶凝材料制备技术领域,一种利用固废资源的低碳胶凝材料制备方法及系统,包括:获取固废成分数据库,基于固废成分数据库及多个历史胶凝材料构建多个胶凝材料参考数据,基于多个胶凝材料参考数据及性能权重组在原始固废材料组中进行高性能材料选取,...
一种基于深度学习的聚乳酸纤维膜疏水性能工艺参数优化方法
本发明公开了一种基于深度学习的聚乳酸纤维膜疏水性能工艺参数优化方法,属于材料科学与工程技术领域,在采集的工艺参数和接触角数据基础上,构建5层的神经网络模型,每层网络采用全连接网络结构,线性变换后使用ReLU函数进行非线性化处理,以提高模型对...
降温涂层性质预测模型的构建方法、预测方法及系统
本申请提供了降温涂层性质预测模型的构建方法、预测方法及系统,适用于降温涂层光学性质预测的技术领域;其中预测模型的构建方法包括:对降温涂层中散射颗粒的吸收效率因子、散射效率因子进行修正,得到散射颗粒的非独立吸收效率因子、非独立散射效率因子;构...
海洋管道中异质材料的界面参数预测方法、装置、设备及介质
本申请公开了海洋管道中异质材料的界面参数预测方法、装置、设备及介质,涉及海洋工程技术领域,包括:基于海洋管道中目标异质材料的界面过渡区的多个薄层建立分层模型,以构建各薄层对应的细观RVE模型;基于细观模型对原始Eshelby‑MT算法进行修...
双相钢晶体塑性本构模型参数的多阶段渐进式识别法
本发明提供一种双相钢晶体塑性本构模型参数的多阶段渐进式识别法,涉及双相钢材料及深度学习领域,其包括:S1:基于双相钢物理基晶体塑性本构模型,确定待识别参数;S2:基于待识别参数,构建基于深度学习的参数识别模型;S3:对待识别的本构模型参数解...
一种针对脆性材料兼顾增韧与裂纹路径可控的设计方法
本发明公开了一种针对脆性材料兼顾增韧与裂纹路径可控的设计方法,属于断裂力学与人工智能交叉技术领域,包括采用基于空间‑响应双域融合的输入编码方法进行特征提取;引入通道注意力机制对提取的双域特征进行加权融合,面向不同的关键任务生成预测结果;采用...
一种基于响应曲面法的沥青混合料配合比设计方法
本发明公开了一种基于响应曲面法的沥青混合料配合比设计方法,旨在解决传统沥青混合料配合比设计主观性强、优化不充分、效率与精度低的问题。该方法通过确定关键设计变量与响应指标,采用响应曲面法中的中心复合设计安排实验方案,结合“三控制点双曲线”理论...
一种磁控溅射制备铝锡铜薄膜的模拟方法及相关装置
本申请公开了一种磁控溅射制备铝锡铜薄膜的模拟方法及相关装置,涉及仿真模拟技术领域,该方法包括根据预设的氩离子的能量范围,对氩离子轰击铝锡铜合金靶材的过程进行模拟,得到溅射原子数据;基于溅射原子数据,利用构建的磁控溅射设备的目标三维模型对铝原...
基于大数据实现阻燃PET复合材料的制备方法及系统
本发明涉及高分子材料科学领域,提出了基于大数据实现阻燃PET复合材料的制备方法及系统,包括:挖掘PET复合材料的异构数据,以构建PET复合材料的全生命周期数据库;明确PET复合材料的生产目标参数,以定义PET复合材料的阻燃约束条件;定义PE...
一种透水混凝土及其强度预测与设计方法
本发明公开了一种透水混凝土及其强度预测与设计方法,属于建筑材料技术领域。本发明的透水混凝土强度预测与设计方法,步骤为:S1、通过水胶比、胶凝材料与外加剂设计无孔混凝土基准强度;S2、构建双线性强度预测模型,将透水混凝土强度与孔隙率关系分为两...
一种涂料仿真预测方法及系统
本发明提供了一种涂料仿真预测方法及系统,所述涂料仿真预测方法包括:基于正态分布分析,在识别和剔除不稳定数据区间后,采用稳定的数据区间构建工艺参数、特征参数、评价参数与质量标识之间的映射关系数据库;基于建立的映射关系数据库中的稳定数据,采用分...
一种基于密码子量子神经网络的高熵合金相预测方法
本发明公开了一种基于密码子量子神经网络的高熵合金相预测方法,涉及材料科学与量子计算交叉技术领域,该方法包括:获取高熵合金数据并预处理,生成包含热力学、几何及电子特性的特征向量;通过量子编码将经典特征映射为量子密码子,实现特征维度扩增与非线性...
一种基于半经验参数的物理知情机器学习高熵合金相预测系统及方法
本发明公开了一种基于半经验参数的物理知情机器学习高熵合金相预测系统及方法,属于高熵合金材料设计与机器学习交叉技术领域。该系统以半经验参数物理约束为核心,通过“特征复用‑独立预测‑贝叶斯融合”三级协同机制,整合经验参数法的物理可解释性与机器学...
一种针对多孔材料本构参数的机器学习识别方法
本发明提供一种针对多孔材料本构参数的机器学习识别方法,构建表征烧结纳米银微观多孔特征的二维多孔有限元模型;获取不同晶体塑性本构参数对应的力学响应数据,构建用于本构参数识别的数据集;得到训练完成的机器学习模型;将训练完成的机器学习模型分别嵌入...
一种力学性能测试寿命预测方法及系统
本公开涉及材料力学性能测试技术领域,特别涉及一种力学性能测试寿命预测方法及系统。本公开通过分层拟合、正态分布修正及加权处理的协同作用,实现了溢出点数据的充分利用,解决了现有技术中溢出点数据浪费、处理精度低的问题。本公开无需依赖特定材料的经验...
一种具备自适应网格、多模态融合与寿命预测的材料多尺度应变-微结构分析方法及系统
本发明公开了一种具备自适应网格、多模态融合与寿命预测的材料多尺度应变‑微结构分析方法及系统。该方法以可切换的多模式内部成像探头获取加载条件下材料的多角度投影数据,融合多源传感信息形成统一体积重建;利用生成对抗网络实现三维降噪与细节增强,并基...
炭素阳极生产干料与沥青智能掺配优化的方法及系统
本申请的一种炭素阳极生产干料与沥青智能掺配优化的方法及系统,属于炭素预焙阳极生产技术领域,方法包括:基于正交实验设计获取初始数据集并进行因素分析;构建高斯过程模型表征配方与多项理化性能的复杂关系;利用贝叶斯优化算法,在工艺约束下以期望提升为...
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