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  • 本发明提供时序路径的智能特征演化分析方法及系统,涉及特征演化技术领域,包括获取时序路径数据并预处理生成标准化特征序列;通过蒙特卡洛采样和转移概率矩阵计算得到特征演化强度指标;采用束搜索算法设定评估时间窗口计算稳定性得分并选择最优路径分支;最...
  • 本发明公开了一种应用于检测婴儿床上下床沿的旋转目标检测模型建立方法,包括以下步骤:S10,构建训练数据集:收集婴儿床图片并标注上下床沿的四个顶点坐标;对图片进行数据增强,包括:在婴儿床栏杆区域随机添加物品或人物遮挡,对图片进行随机灰度化以模...
  • 本发明涉及焊接设备状态监测与故障预警的技术领域,公开了一种焊机功率模块的过热风险识别系统及方法;所述过热风险识别方法应用于监测设备,具体包括以下步骤:S11:获取功率模块的监测指令,同时采集功率模块的多种运行参数与环境参数,构成动态监测数据...
  • 本发明涉及智能仿真技术领域,公开了一种基于图神经网络的武器目标智能分配方法。将武器目标分配问题建模为异构图结构的学习任务,构建包含武器节点、目标节点及其关联边的二分图模型,利用多层图注意力网络和图同构网络进行特征提取和消息传递;对武器和目标...
  • 一种基于注意力融合神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法,属于航空发动机领域。用于对航空发动机在复杂工况下的性能退化状态进行建模并估计其未来可用寿命。针对航空发动机多传感器数据维度高、退化过程非线性强、时序依赖复杂等问题,本发明提出将注意...
  • 本发明公开了一种考虑未来气候场景的建筑需求响应策略评估与优化方法,动态构建评估地区未来气候情景下的气象数据;获取建筑在不同气候条件下的负荷变化特征;构建需求响应场景参数空间,并采用拉丁超立方抽样与批量模拟方法形成需求响应“变量—性能指标”数...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的跨区域燃气安全态势感知方法及系统,属于燃气安全监测技术领域,本发明方法包括:构建三级联邦元学习架构;在边缘采集层引入生成式对抗网络构建虚拟故障样本生成模块,扩充稀缺故障样本;区域联邦元学习层采用模型无关元学习算...
  • 本发明公开了基于随机采样与RNN的二氧化碳驱产吸剖面预测方法,涉及油气田开发技术领域,包括:S1、构建高保真二氧化碳产吸剖面数据集;S2、对数据进行预处理操作;S3、构建带物理约束RNN模型;S4、通过误差反演,动态修正预测偏差,优化模型;...
  • 本发明涉及变压器三维图纸自动生成技术领域,尤其涉及一种变压器三维工程图纸自动生成方法、装置、设备及介质,所述方法首先获取变压器性能需求参数集,对性能需求参数集进行电磁计算,得到变压器结构数据集,然后获取预设的标准化规则库,基于标准化规则库对...
  • 一种基于序贯交替采样策略的自适应分层Kriging模型构建方法,属于多保真度代理建模技术领域。步骤为:首先,为每个不同保真度模型生成初始输入样本,计算保真度模型的响应,生成多个输入样本,建立初始Kriging模型、初始分层Kriging模型...
  • 本发明涉及沉积学研究领域,具体的说是一种造山带盆地的精细物源分析方法,采用蒙特‑卡洛模拟方法实现,该蒙特‑卡洛模拟方法利用高度分解后的年龄谱新子类实现多个子源区对沉积盆地物源的分析过程,其高度分解采用沉积盆地和源区碎屑锆石年龄谱数据的聚类和...
  • 本申请提供一种双有源桥变换器仿真方法,属于电力电子技术领域,其包括:将DAB变换器在变压器处进行拆分,分别对拆分后的DAB变换器前级模块、后级模块及变压器进行离散化等效,从而建立前级模块与后级模块的状态向量解算模型;确定前级模块和后级模块各...
  • 基于多源物理约束与多尺度注意力网络的土壤养分反演方法,本发明为解决基于遥感的土壤养分反演方法缺乏足够的真值标记数据且未考虑土壤养分在地理空间上的空间自相关性以及受微环境和地表结构影响的物理成像规律,导致反演值出现偏差,反演生成的土壤养分含量...
  • 本申请提供了一种自动驾驶仿真代理方法,其中,该方法包括:获取bag包数据;基于bag包数据筛选需被控车辆作为目标智能体;分别计算主车轨迹变化特征、目标智能体自身状态特征、主车与目标智能体的交互关系特征和目标智能体的环境约束特征;将主车轨迹变...
  • 本发明公开了一种基于力学‑数据双驱动模型的含缺陷道路‑地层体系灾变预测与风险评估方法。涉及道路‑地层体系灾变预测与风险评估技术领域。包括:采集道路塌陷统计数据与工程沉降实测数据,经预处理构建数据集;建立力学解析模型,基于黏弹性地基梁理论计算...
  • 本发明公开一种可调突跳式温控器的动态寿命标定方法,对温控器施加可调加速应力并驱动其循环突跳,同步采集用于反映退化状态的多源参量信号;按突跳周期及退化阶段对多源参量信号分段处理,提取多源退化表征量并构建退化特征向量序列;由寿命预测模型基于所述...
  • 本发明公开了一种涤棉布高速织造工艺参数自适应优化方法及系统,属于纺织智能制造领域。该方法首先获取涤棉混纺纱线的配比信息,随后通过物理机理推导与小样本数据映射双路径并行生成两组初始工艺参数;接着,基于订单属性动态加权融合两组参数,输出综合最优...
  • 本发明属于复杂装备仿真技术领域,具体涉及面向汽车多物理场仿真的多约束任务流程优化方法,包括构建汽车多物理场仿真任务优化模型、生成初始仿真流程方案集合、生成初始仿真流程方案集合、流程方案的技术可行性与效率评估、基于群体智能算法的迭代优化与约束...
  • 本发明公开了一种非理想数据下输入非线性模型的参数与状态联合估计方法,属于工业过程控制、系统辨识与状态估计技术领域。该方法针对工业过程中普遍存在的输入非线性、异常值、随机时间延迟及数据缺失等并发缺陷,提出了一种基于期望最大化算法、无偏有限脉冲...
  • 本发明涉及半导体器件设计技术领域,具体涉及一种基于元学习和贝叶斯优化的器件工艺协同优化方法。所述方法首先构建初始数据集并训练高斯过程回归代理模型,建立设计参数与电学性能的映射关系。核心在于应用集成了元学习的贝叶斯优化算法,该算法通过匹配当前...
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