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  • 本发明提供了一种车辆云端协同的下线检测方法、装置、设备和存储介质。其中,该方法包括:构建四维数字孪生体;其中,四维数字孪生体用于从几何维度、物理维度、行为维度和规则维度描述电池机理、预测电池风险并执行刚性安全保护;基于四维数字孪生体进行车辆...
  • 本申请实施例提供了一种电池峰值功率确定方法和相关设备,属于动力电池技术领域。本实施例可以结合动力电池实时的端电压、电池容量、电池总容量和电池容量变化值,通过峰值功率预测模型,输出峰值功率值,实现经过不断使用后电池峰值功率值的获取,使用动力电...
  • 本发明公开了一种电芯压降预测与筛选方法及系统、电池包,属于锂离子电池制造技术领域。其中方法包括:S1、采集电芯的初始电压数据与分容数据,包括OCV3、OCV4、100%SOC下的容量A1、分容下线时容量A2及放电时间d1;S2、基于大数据统...
  • 本发明涉及一种电池混合建模方法,该方法包括电流预处理和电池混合模型建模两个部分:首先,对采集的电池电流信号进行异常值预处理,结合车辆运行状态对电流数据进行校正与重构,以获得能够表征电池真实工作状态的正常电流输入;随后,构建由物理机理模型、电...
  • 本申请涉及电池管理技术领域,特别是涉及一种移动电源锂电池组故障自诊断方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:响应于目标电源满足预设的异常触发条件,获取目标电源的事件录波数据;将节点录波数据分别与预获取的目标电源的各节点的基线数据进行...
  • 本发明提供了一种基于膨胀应力限制的固态电池功率状态估计方法和装置,应用于固态电池中,包括:构建胀缩应变模型和膨胀应力模型,以根据胀缩应变模型、膨胀应力模型和安时积分法,确定等效应力模型;基于等效应力模型和等效电路模型,构建输出当前膨胀应力、...
  • 本申请公开了一种电池膨胀力的确定方法、装置、存储介质、电子装置及程序产品,涉及电池膨胀力预计技术领域,包括:从电池运行数据中获取电池膨胀力计算指标对应的指标数据,其中,电池膨胀力计算指标至少包括:电池健康状态SOH指标、循环老化过程的温度指...
  • 本申请公开了一种电池膨胀力的计算方法、装置、存储介质、电子装置和程序产品,涉及电池膨胀力预计的技术领域,包括:确定电池运行时的历史工况参数,其中,所述历史工况参数至少包括:历史厚度参数、历史产气量和历史电池膨胀力;根据所述历史厚度参数、所述...
  • 本申请公开了一种电池产气量的确定方法、装置、存储介质、电子装置及程序产品,涉及电池产气计算的技术领域,包括:从电池运行工况参数中获取电池产气参数,其中,所述电池产气参数包括存储内压参数和循环内压参数;使用所述存储内压参数计算第一产气量,以及...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种基于多物理场耦合的故障预测方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过将电池模组的当前运行数据输入多物理场的耦合动力学模型,确定电池模组的当前多物理场分布,从而从多物理场耦合视角来揭示电池内部复杂的耦合演化...
  • 本发明公开了基于数据分析的锂电池保护板充放电越限异常检测方法,涉及锂电池保护板管理系统的运行数据分析与异常诊断技术领域,用于解决在工况切换、分布漂移与标记稀缺条件下充放电越限异常难以稳定识别与事件级定位的问题;采集单体电芯电压、电池组电流与...
  • 本发明提供一种电池包的建模方法、装置、电子设备及存储介质,涉及车辆技术领域,用于实现对电池包的建模,包括:利用电池包试验装置,基于不同的工况参数进行充放电试验,得到多个工况下的电池包的实际能量数据、实际SOC变化范围、实际容量数据和第一关联...
  • 本发明公开了一种电芯 K 值异常检测方法及系统,涉及锂离子电池制造与检测技术领域,该方法包括:采集目标电芯的生产过程数据和静置过程中多个设定时间点处的开路电压数据;将开路电压数据重构为时序序列并与生产过程数据拼接形成多维输入特征向量;将该特...
  • 本申请涉及一种电芯模拟测试方法、装置和电子设备,该方法通过根据目标电芯在不同工作阶段下的实验数据和历史运行数据并构建电芯数据模型,进而将电芯数据模型映射至等效电路模型中,生成用于仿真模拟的电芯等效电路模型;采用控制电芯模拟设备根据电芯等效电...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的动力电池剩余使用寿命预测方法,属于电池健康管理技术领域。所述方法包括:同步采集电池运行时序数据、车辆工况数据及环境数据并进行预处理;提取秒级瞬态特征、行程级工况特征,并构建量化高温静置与高荷电状态保持时长的日...
  • 本发明属于锂电池技术领域,公开了一种锂电池热失控分析方法及系统;方法包括:获取多源观测序列形成对齐观测集;对探测器提取响应时序特征;对运行时段进行分组形成工况组,对工况组生成响应时序链及实际峰值分布,形成工况分组响应图谱;构建拓扑变化指示量...
  • 本发明公开了一种BMS电池管理系统,涉及电池管理系统技术领域,解决了现有技术无法准确识别和预测锌镍电池故障类型的技术问题;本发明通过运行数据和环境数据分别计算得到电池的运行状态评估系数和工作环境评估系数,并基于运行状态评估系数和预设运行状态...
  • 本发明涉及电动汽车电池管理系统技术领域,具体为基于双向校准的Informer电池SOC预测方法,包括以下步骤:收集电动汽车运行过程中的电池关键参数数据,生成动态特征矩阵并输入Informer编码器,通过可学习的特征空间投影算子优化输入特征权...
  • 本发明提供了一种基于动态耦合机制的锂电池健康状态预测方法及装置,该方法包括:通过BMS采集锂电池多维度运行数据并预处理,提取多尺度特征,构建权重自适应增强预测模型,对多尺度特征施加时序注意力加权,嵌入小样本学习与特征级数据增强耦合的特征校准...
  • 本发明公开了一种基于可控成因的电池故障预警方法及系统,该电池故障预警方法通过对电池在运行过程中的物理参数进行采集,获取不同时间段电池的多元时间序列数据;在对电池的多元时间序列数据进行预处理后,根据预处理的数据构建可控成因向量。构建包含生成器...
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