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最新专利技术
  • 一种基于深度神经网络的对抗样本生成方法
    一种基于深度神经网络的对抗样本生成方法_四川大学_202610068195.6
    本发明提供一种基于深度神经网络的对抗样本生成方法，涉及计算机视觉和自然语言处理技术领域，该方法为将原始长尾数据集输入深度神经网络，得到当前轮次的扰动强度；基于当前轮次的扰动强度、当前轮次的模型参数和原始长尾数据集，利用深度神经网络进行分析，...
    2026-05-11
  • 一种基于双判别器的量子生成对抗网络隐写系统及信息隐藏方法
    一种基于双判别器的量子生成对抗网络隐写系统及信息隐藏方法_西安工业大学_202511975300.6
    本发明涉及信息隐藏技术领域，具涉及一种基于双判别器的量子生成对抗网络隐写系统及信息隐藏方法。所述系统包括量子生成器Gθθ、分布判别器和隐写分析判别器S，所述量子生成器Gθθ每一层依次设置有Rx、Ry、Rz三种旋转门，形成完整的单比特旋转自由...
    2026-05-11
  • 一种物理约束的cGAN多通道sEMG生成方法
    一种物理约束的cGAN多通道sEMG生成方法_枣庄学院_202511736331.6
    本申请公开了一种物理约束的cGAN多通道sEMG生成方法(MS‑cGAN)，属于智能康复技术领域，包括提出一种肌肉协同约束条件生成对抗网络框架，在保持生物特征保真度的同时，同步生成多通道sEMG信号，在生成对抗网络的损失函数中融入肌肉协同动...
    2026-05-11
  • 训练机器人策略网络的方法、装置和系统
    训练机器人策略网络的方法、装置和系统_摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司_202610121584.0
    本公开的实施例公开了训练机器人策略网络的方法、装置和系统。该方法的具体实施方式包括：基于样本状态和样本指令，通过机器人策略网络确定机器人的预测动作；基于预测动作和样本状态，通过世界模型确定机器人执行预测动作后的下一时刻机器人状态的潜在特征，...
    2026-05-11
  • 一种基于动态斜率优化的对抗样本生成方法
    一种基于动态斜率优化的对抗样本生成方法_河南大学_202610051338.2
    本发明提出了一种基于动态斜率优化的对抗样本生成方法，构建具有可学习斜率参数的激活函数的深度学习模型；在模型训练阶段，联合优化所述深度学习模型的模型参数和所述可学习斜率参数；在对抗攻击阶段，以对抗样本为输入，基于模型训练阶段训练后的具有可学习...
    2026-05-11
  • 高动态单光子成像的卷积脉冲神经网络识别系统及方法
    高动态单光子成像的卷积脉冲神经网络识别系统及方法_西安电子科技大学_202610047747.5
    本发明公开了一种高动态单光子成像的卷积脉冲神经网络识别系统及方法，该识别系统包括：光子事件压缩模块，对高动态范围下的连续光子触发序列进行稀疏化处理与事件流重构，以降低数据带宽并突出有效光子触发信息；计数脉冲时间转换模块，将压缩后的光子事件序...
    2026-05-11
  • 一种基于遗传算法的pipeline ADC残差网络校准方法
    一种基于遗传算法的pipeline ADC残差网络校准方法_重庆邮电大学_202610043414.5
    本发明属于ADC数字校准领域，具体涉及一种基于遗传算法的pipeline ADC残差网络校准方法，旨在解决pipeline ADC因电容失配、比较器失调等多种误差共存导致的性能下降问题，以及传统校准方法适配性差、非线性误差校准能力弱的缺陷。...
    2026-05-11
  • 一种基于数据集分解的大语言模型训练方法
    一种基于数据集分解的大语言模型训练方法_江苏未来网络集团有限公司_202610395648.6
    本发明涉及一种基于数据集分解的大语言模型训练方法，包括对训练数据集中的原始文档进行令牌化处理，得到一维令牌序列并计算原始长度；对原始长度执行二进制分解，将令牌序列拆分为子令牌序列并按长度分桶存储、并添加原始文档溯源标识；计算各有效桶的单次采...
    2026-05-11
  • 适用于智能配电终端的交换机参数自动配置方法
    适用于智能配电终端的交换机参数自动配置方法_许昌德康科技有限公司_202610079816.0
    本发明公开了适用于智能配电终端的交换机参数自动配置方法，涉及智能配电自动化技术领域。本发明采用双模型协同架构，启动时第一模型通过预训练CNN模型，将终端型号与场景信息编码为二维特征矩阵，生成并下发专属标准化配置，预留第二模型的接口后关闭；第...
    2026-05-11
  • 一种GPU芯片温度感知的线程束管理方法
    一种GPU芯片温度感知的线程束管理方法_吉林大学_202610057485.0
    一种GPU芯片温度感知的线程束管理方法，涉及GPU芯片应用技术领域，解决现有技术中热预测方法无法覆盖全芯片热点、建模复杂度高、实时性差，导致热管理策略效率低等问题，该方法中，热预测模型用于在图形处理器运行过程中对芯片热点温度进行预测；TAW...
    2026-05-11
  • 神经网络模型的优化方法及相关设备
    神经网络模型的优化方法及相关设备_聚好看科技股份有限公司_202511977150.2
    本申请公开一种神经网络模型的优化方法及相关设备，涉及人工智能领域，根据上下文序列的长度，确定与上下文序列的长度相匹配的目标注意力机制，从而在上下文序列分布较宽的场景下，通过不同的注意力机制处理不同长度的上下文序列，提高神经网络模型性能和模型...
    2026-05-11
  • 用于太赫兹超材料传感器Transformer编码器模型生成方法及传感器
    用于太赫兹超材料传感器Transformer编码器模型生成方法及传感器_河南工业大学_202511643928.6
    一种用于太赫兹超材料传感器Transformer编码器模型生成方法及传感器，在该方法中，将获取到的训练数据通过电磁仿真软件生成多组数据样本；对多组数据样本进行异常值剔除及标准化处理，得到训练数据集；构建Transformer编码器模型；将训...
    2026-05-11
  • AI加速器的优化处理方法、系统、设备及介质
    AI加速器的优化处理方法、系统、设备及介质_上海光羽芯辰科技有限公司_202610420017.5
    本发明提供一种AI加速器的处理优化方法、系统、设备及介质，所述方法应用于与主存储器通信连接的AI加速器。本发明通过AI加速器与3D DRAM的协同架构，实现了降低数据搬运过程中的传输开销与功耗，提升计算吞吐量与能效比，同时依托3D DRAM...
    2026-05-11
  • 自回归生成式人工智能模型中的推测解码
    自回归生成式人工智能模型中的推测解码_高通股份有限公司_202610240575.3
    本公开的某些方面提供了用于生成对生成式人工智能模型中的查询输入的响应的技术和装置。一种示例方法一般包括：接收基于输入提示和第一生成式人工智能模型生成的多个令牌集合，该多个令牌集合中的每个令牌集合对应于对该输入提示的候选响应；使用第二生成式人...
    2026-05-11
  • 基于特征知识蒸馏的低资源场景口语理解模型优化方法
    基于特征知识蒸馏的低资源场景口语理解模型优化方法_中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院_202610088198.6
    本发明公开了一种基于特征知识蒸馏的低资源场景口语理解模型优化方法，包括教师模型、学生模型和动态适配器；本方法包括以下步骤：S1.构建学生模型，实现从原始文本到结构化语义表示的转换，构建初始特征向量，提取语义特征；S2.构建教师模型，教师模型...
    2026-05-11
  • 模型训练方法及装置、信息处理方法及装置
    模型训练方法及装置、信息处理方法及装置_北京金山数字娱乐科技有限公司_202610077067.8
    本说明书实施例提供模型训练方法及装置、信息处理方法及装置，其中所述模型训练方法包括：确定初始语言模型，以及所述初始语言模型关联的法律数据集合，其中，所述法律数据集合包含至少两个法律数据子集合；根据所述至少两个法律数据子集合对所述初始语言模型...
    2026-05-11
  • 一种基于适配器模块组合搜索与粗细超网训练策略的有效参数微调方法
    一种基于适配器模块组合搜索与粗细超网训练策略的有效参数微调方法_华东理工大学_202610073243.0
    本发明涉及机器学习与图像处理领域，提供了一种基于适配器模块组合搜索与粗细超网训练策略的有效参数微调算法，解决现有有效参数微调算法引入参数量较多，难以获得参数量与精度最优均衡的问题。其步骤包括：构建包含多种适配器类型并使用注意力模块引导重要性...
    2026-05-11
  • 大型视觉语言模型解码方法、装置、设备及介质
    大型视觉语言模型解码方法、装置、设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202610063671.5
    本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技和医疗健康领域，公开了一种大型视觉语言模型解码方法、装置、设备及介质，方法包括：对获取的输入图像和输入文本进行处理得到视觉词元序列和文本词嵌入向量；根据视觉词元序列和文本词嵌入向量通过大型视觉语言...
    2026-05-11
  • 基于GRU-LSTM-Attention的环境参数预测方法
    基于GRU-LSTM-Attention的环境参数预测方法_陕西理工大学_202610041032.9
    本发明公开的基于GRU‑LSTM‑Attention的环境参数预测方法，包括以下步骤：步骤1、收集实验菌生长数据，划分时间段，将实验菌生长数据整理为数据集；步骤2、将数据集进行预处理，构建训练数据集与测试数据集；步骤3、构建GRU‑LSTM...
    2026-05-11
  • 一种跨平台的GUI智能体训练数据生成的方法及装置
    一种跨平台的GUI智能体训练数据生成的方法及装置_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202512017138.3
    本说明书实施例提供了一种跨平台的图形用户界面GUI智能体训练数据生成的方法及装置，无需使用用户侧的隐私数据。将第一平台的第一GUI训练数据输入大模型，得到适用于在第二平台中执行的第一子指令序列，通过GUI智能体控制第二平台的第二受控设备执行...
    2026-05-11
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