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  • 本申请公开了一种基于高光谱的白蚁泥线泥被识别方法、装置、设备及介质,属于白蚁防治技术领域。所述方法包括采集堤防白蚁泥线泥被全波段高光谱图像,基于全局或局部背景偏离距离实现高光谱异常目标识别,然后通过异常目标聚类并对聚类结果进行统计分析,实现...
  • 本发明公开了一种基于跨域一致性学习的域泛化遥感图像变化检测方法,包括如下步骤:对获取的合成双时相遥感图像数据进行几何增强,将得到的增强后合成数据集划分为训练集和测试集;构建基于语义的领域泛化遥感图像变化检测网络;选择变化检测算法作为特征提取...
  • 本发明公开了一种基于域不变特征提取的域泛化遥感图像变化检测方法,包括如下步骤:对获取的合成双时相遥感图像数据进行几何增强,将得到的增强后合成数据集划分为训练集和测试集;构建基于语义的领域泛化遥感图像变化检测网络;选择变化检测算法作为特征提取...
  • 本申请实施例提供一种基于深度图像感知分割的大豆生长监测方法,涉及植物表型分析、生物育种作物安全评价等领域。通过获取大豆植株图像和关联深度图像,基于感兴趣区域中深度值和前景深度临界值生成深度约束提示点,并按照深度约束提示点从大豆植株图像中分割...
  • 本申请涉及一种基于遥感影像的珊瑚礁分布识别方法及系统。所述方法包括:获取原始遥感图像并进行预处理得到预处理后数据,根据预处理后数据构建珊瑚礁样本数据集;构建珊瑚礁分布识别模型,珊瑚礁分布识别模型由在Multi‑Scale Attention...
  • 本发明涉及一种基于YOLO算法的水稻病害检测方法,特别是通过改进YOLOv11模型实现的高精度检测。该方法结合了多个创新模块,旨在提高水稻病害(如细菌叶斑病、褐斑病和叶瘤病)的检测准确性。通过引入CPA‑Enhancer图像增强模块、双向特...
  • 本申请公开了一种人形机器人的场景回溯方法、系统、设备及产品,方法包括:根据作业指令触发所述人形机器人进行多源数据采集处理,并通过所述人形机器人的作业状态对数据采集过程进行控制处理,获取得到多源数据集;所述多源数据集包括定位数据、环境视频数据...
  • 本发明公开了一种基于无人机多源遥感的落叶松单木分割与表型提取方法,涉及林业遥感技术领域。该方法首先通过无人机同步采集可见光、多光谱影像和激光雷达点云数据;然后,构建动态稀疏门控多模态特征融合网络,其能自适应地聚焦于不同数据源的关键特征进行有...
  • 本申请提出一种基于YOLOv10优化模型的海上风电叶片裂纹监测方法及系统,所述方法包括:获取待监测的海上风电叶片的图片信息;将所述海上风电叶片的图片信息输入到预先训练好的叶片裂纹监测模型中,得到所述海上风电叶片的各裂纹定位框及裂纹类型;利用...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的农田杂草检测系统及检测方法,接收农作物播种数据并通过区域划分单元将农田分割成农作物区和判别区,对静态图像识别数据中的农作物区和判别区的农作物坐标进行标记,并以此通过侧向吹风模块对标记的农作物进行侧向吹风,获取农...
  • 本发明公开了一种快速林地状态变化检测的方法,包括影像校正匹配和林地变化检测。影像校正匹配由POS数据收集、几何校正和引入偏移量等步骤;林地变化检测主要是由基于改进的U‑Net网络结合注意力机制的变化检测网络组成。该方法提高了影像校正匹配的速...
  • 本发明属于海洋遥感数据智能分析与深度学习目标检测技术领域,特别涉及基于物理先验增强深度学习的中尺度涡检测方法与系统;方法包括以下步骤:输入海平面异常图像进行多尺度视觉特征提取,多尺度视觉特征输入物理特征增强模块,构建中尺度涡物理先验,生成综...
  • 本发明公开了一种多模态水下结构智能检测方法和系统,包括:获取水下结构光学图像并进行预处理;将预处理后的图像输入编码器进行特征提取与缺陷识别,输出包含缺陷类别、置信度、边界框的检测结果及分割掩码和图像特征;将图像特征输入解码器,利用LSTM单...
  • 本申请属于计算机视觉技术领域,具体涉及一种频域‑空间域协同感知的水下显著目标检测方法,包括频域‑空间域协同感知模块、跨尺度双向交互模块和反向区域‑边界引导的可变形注意力模块;在编码阶段,给定输入图像,首先通过主干网络提取四层特征图,提取的特...
  • 本发明公开了一种基于偏振摄像与深度学习的浑浊水体鱼类目标高清获取与识别方法,包括如下步骤:S1:获得多偏振态的原始图像;S2:进行综合图像质量评分;S3:判断图像质量评分是否大于预设阈值,执行不同识别路径;S4:根据所选路径,输出最终识别结...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的增氧曝气状态检测方法:步骤1,在SPPF中嵌入大核可分离卷积注意力机制LSKA,形成SPPF‑LSKA复合模块,并将检测头替换为轻量化共享卷积‑分离式批归一化检测器LSCSBD,得到改进YOLOv11...
  • 本发明公开的基于轻量化神经网络的水下激光散斑识别表面粗糙度方法,在EfficientNetV2网络架构上进行结构剪枝与通道稀疏化,在EfficientNetV2网络结构的浅层与深层模块分别引入SE和CBAM注意力机制以实现特征的高效提取与选...
  • 本申请公开了一种基于商品图片的商标侵权检测方法和系统,包括获取商标图片,并从商品数据库中获取待检测商品的商品图片,分别通过分割算法与分割指示的组合、切割线的方式从商品图片中获取图片元素,并对图片元素进行元素归类,并根据元素优先级对各元素类进...
  • 本发明涉及安全检测技术领域,可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中,公开了一种基于视觉检测的深度伪造检测方法、装置、设备及介质,获取用户发布的原始视频帧,并对原始视频帧进行动态增强,生成增强域视图;将增强域视图转换为视图高维特征向量,并...
  • 本发明公开了一种目标物体检测处理系统及方法,该系统包括:目标检测模块,用于获取多目视觉模组采集的图像数据,根据图像数据得到目标检测结果,其中,目标检测结果包括:一个或多个目标物体对应的类别信息及位置信息;距离测算模块,用于基于图像数据获取深...
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