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一种基于YOLOv11的轻量化SAR舰船检测方法
本发明提供了一种基于YOLOv11的轻量化SAR舰船检测方法,涉及舰船检测技术领域,本发明基于YOLOv11构建轻量化舰船检测模型,在YOLOv11主干网络中利用Ghost卷积和轻量型并行卷积模块作为主要特征提取模块,避免了有效特征的重复提...
基于开源E203处理器的中草药智能识别方法、装置、设备及介质
本申请涉及基于开源E203处理器的中草药智能识别方法、装置、设备及介质,方法包括:开源E203处理器将第二扩展卷积层的第五权重和第五偏置发送至数据控制模块,在数据控制模块中对压缩卷积特征图、第五权重和第五偏置进行编排后,发送至第一卷积模块中...
一种脑脊液漏动态变化的智能监测及预警系统
本发明涉及医学影像处理与智能医疗监护技术领域,具体为一种脑脊液漏动态变化的智能监测及预警系统。该系统包括:时序影像管理模块,以基准输入中的漏点影像坐标P0为空间锚点,对多时间点随访影像与基准影像进行非刚性配准,输出时空对齐的时序影像序列;动...
基于混切增强的结直肠早癌浸润深度预测模型构建方法
本发明公开了基于混切增强的结直肠早癌浸润深度预测模型构建方法,通过对历史白光内镜图像进行预处理,在突出病灶区域前提下增加样本量,得到预处理后样本集,获取医生和/或采用特征识别算法得到预处理后样本集中病灶区域ROI,对病灶区域ROI标注"浅浸...
包裹封签识别方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及物流技术领域,公开一种包裹封签识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括采集初始封签状态图像,进行关键信息标注,以获取目标封签样本数据集,构建基于DETR架构的封签状态识别模型,并嵌入多尺度边缘感知模块;对封签状态识别模型进行训练,...
一种基于机器视觉的塑料托盘外观缺陷自动检测方法
本发明涉及机器视觉与图像处理技术领域,且公开了一种基于机器视觉的塑料托盘外观缺陷自动检测方法。在塑料托盘输送过程中实时采集托盘表面图像,构建灰度图像矩阵,在不同平滑尺度下滤波得到平滑图像,以固定方向邻域比较中心与邻域灰度生成局部二值编码,在...
一种基于GF-GATResBlock模型的脚踝康复训练识别方法及系统
本发明公开了一种基于GF‑GATResBlock模型的脚踝康复训练识别方法及系统,属于脚踝康复训练识别技术领域,具体步骤为:1)获取脚踝热像图数据集;2)对脚踝热像图数据集进行预处理;3)预处理后的脚踝热像图通过两层卷积加ReLU激活函数以...
一种基于深度学习的图像目标检测系统及方法
本发明属于计算机视觉技术领域,本发明公开了一种基于深度学习的图像目标检测系统及方法;包括:采集待检测图像数据并进行候选区域生成,结合数据清洗处理得到候选区域图像数据集;进行精简语义区域筛选,剔除冗余语义区域图像,得到精简候选图像数据集;进行...
一种基于深度学习的发质识别智能吹风方法
本发明公开了一种基于深度学习的发质识别智能吹风方法,包括如下步骤:S1、采集数据并构建数据输入集;S2、输入特征金字塔网络并引入多尺度特征双向交互机制,生成统发质特征表示向量;S3、输入基于图结构注意力机制与层级标签感知结构的识别模型,输出...
一种基于领域对齐证据的联合脑肿瘤MRI分类方法
本发明属于脑肿瘤分类领域,具体是指一种基于领域对齐证据的联合脑肿瘤MRI分类方法,方法包括预定义、集成架构、领域对齐、证据引导融合、基于融合的不确定性加权估计、不确定性图像降权和输出肿瘤亚区域。本方案通过双向交叉注意力建立特征交互桥实现多尺...
鼻息肉病理切片图像识别方法、装置、电子设备和存储介质
本公开提供了一种鼻息肉病理切片图像识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能与数据处理技术领域。实现方案为:采用域泛化模型,对第一检测对象的第一视野下的鼻息肉病理切片图像进行域泛化,得到鼻息肉病理域不变特征图;采用细胞分类模型和组织区...
混凝土裂缝智能识别与损伤量化评估方法及系统
本申请公开了一种混凝土裂缝智能识别与损伤量化评估方法及系统,涉及计算机视觉领域。所述方法包括:获取混凝土结构的裂缝图像;基于双分支网络对裂缝图像进行特征提取和像素级分割,获取裂缝像素掩膜;其中,双分支网络包括坐标感知的空间分支、语义分支和特...
一种单晶体材料表面缺陷智能识别方法
本申请提供一种单晶体材料表面缺陷智能识别方法,包括:采集多个表面具有缺陷的单晶体材料图像数据,得到单晶体材料图像数据集;以YOLOv5s模型为基础建立初始YOLOv5s模型,并对所述初始YOLOv5s模型嵌入注意力模块,调整训练集数据中的特...
基于多视角的外观缺陷检测方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及一种基于多视角的外观缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,应用于多视角检测系统的控制模块,多视角检测系统还包括:检测平台、多光源照明设备、图像采集单元,检测平台上放置有待检测对象,该方法包括:通过多光源照明设备采用不同光源依次对待检...
一种基于大语言模型的3D工件可解释分类方法
本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,且公开了一种基于大语言模型的3D工件可解释分类方法,首先利用持久同调技术从3D工件点云中提取具有明确几何意义的拓扑特征,随后,基于拓扑特征的持久性值进行分析,以区分出关键拓扑特征与噪音拓扑特征,在此基...
一种造纸湿浆包装机木制托板的纸板状态监测方法及系统
本发明提供了一种造纸湿浆包装机木制托板的纸板状态监测方法及系统,属于自动化监控技术领域。所述方法包括:通过RTSP协议获取现场网络摄像头的原始图像,并进行标准化预处理;采集不同光照下有纸/无纸状态的预处理图像,构建训练集并训练卷积神经网络模...
一种检测图像的方法及计算设备
本说明书实施例提供一种检测图像的方法及计算设备,该方法包括:将待检测的第一图像分割成多个图像块;对各个图像块进行频域分析,得到各个图像块对应的各频域分析结果;基于各频域分析结果,从多个图像块中,确定出满足预设筛选条件的若干第一图像块,其中,...
一种检测图像的方法及计算设备
本说明书实施例提供一种检测图像的方法及计算设备,该方法包括:通过指定分类网络,处理待检测的第一图像,得到若干指定网络层对应的注意力图,其中,若干指定网络层为,指定分类网络中的基于注意力机制的网络层,注意力图表征第一图像的各区域对分类任务的重...
一种结合边界特征生成与超球面约束的强泛化分类方法
本发明公开了一种结合边界特征生成与超球面约束的强泛化分类方法,利用库内已知型号样本训练原型网络,为每个类别学习一个原型,以初始化特征空间;对特征提取网络所提取的深度特征,依据其与本类原型的距离进行排序,筛选靠近分类边界的特征点并施加定向扰动...
一种用于少样本图像分类的记忆增强多层提示学习方法
本发明公开了一种用于少样本图像分类的记忆增强多层提示学习方法,包括:构建可学习的全局与多层局部文本提示,用以学习图像的全局和局部表征;构建动态跨样本多层特征记忆库,并利用一个稀疏交叉注意力增强模块对原始局部特征进行增强以生成高判别力特征;通...
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