Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及图像识别技术领域,揭露了应用于电力设备到货验收的多模态AI图像识别方法及系统,所述方法包括:获取目标设备多模态数据并标准化,得到标准化数据;依据预设验收标准,提取数据中的异常轮廓与热异常特征;对两种特征跨模态关联分析,获取复合缺陷...
  • 本发明涉及一种基于多机协同控制的巡线无人机电力巡线数据融合方法,提出的深度学习,属于图像或视频的识别或理解领域,所述方法包括:由地面协同控制站向N架巡线无人机同步下发设定电力线输电线路的目标线路分段的N视角巡线任务;采用设定电力线输电线路的...
  • 本发明公开了基于深度学习边缘计算的油茶果成熟度在线判别方法,包括:通过边缘端平台同步采集油茶果原始光谱、空间图像及生长环境关联数据,经数据分配单元划分对应特征子集后,调用深度残差光谱解析模型挖掘光谱深层成熟度关联特征,采用自适应权重分类算法...
  • 本发明涉及图像处理技术,揭露了一种分层LoRA架构的农业病虫害检测方法及装置,包括:获取多模态农业图像并基于SAM模型构建多模态农业图像中每个模态对应的LoRA适配器,得到多模态适配架构;在多模态适配架构的图像编码器中插入针对不同区域的Lo...
  • 本发明提供了一种负压协同多源融合的盾构管片缺陷处理方法及系统,涉及隧道工程构件技术领域,包括 : 将盾构管片吊装至密闭负压处理舱内进行定位并干扰消除;根据质量检测模型识别缺陷原始特征;将缺陷原始特征输入到多源融合网络优化后的D‑S证据理论中...
  • 本发明涉及环境检测技术领域,具体涉及一种融合地形信息的生态环境质量检测方法和设备,该方法包括:获取目标区域的遥感影像和数字高程模型DEM数据;基于遥感影像生成表征植被生长状况的第一图像数据、表征地表湿度的第二图像数据和表征地表温度的第三图像...
  • 本发明公开了一种基于时间信息融合的巷道修复机器人顶板具身感知方法,涉及巷道修复机器人技术领域。利用多传感器系统采集巷道环境图像与深度信息,构建含冒顶特征的时序数据序列;经同步校准、去噪等预处理后划分训练集与测试集;构建含残差时空特征提取模块...
  • 本发明公开了一种智能化颅脑血管壁图像处理系统,包括图像采集模块、颅脑血管壁图像处理模型设计模块、无标注集调变策略设计模块、二次调变模块、重调变特征融合模块、模型训练优化模块、实时颅脑血管壁图像处理模块。本发明属于图像处理领域,具体是指一种智...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的InSAR地质灾害形变识别方法,属于地质灾害监测与防治技术领域;包括以下步骤:S1、多源数据采集;S2、建立多源数据时空配准与像素级融合模型;S3、构建多尺度三维形变特征的联合提取网络;S4、引入弹性力学约束优...
  • 本发明提供了一种地质岩心图像裂缝孔隙识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括,收集同一钻井内的岩心图像数据并初始化处理,将处理好的图像输入A模型和B模型中;A模型接收图像后,对图像中的岩心裂缝进行初步识别,为每条岩心裂缝输出一个掩码...
  • 本公开提供了一种显示面板缺陷检测模型的优化方法,涉及显示领域,方法包括:构建包括标准样本数据的标准评估样本池,标准样本数据包括针对同一显示面板物理区域在多模态下采集得到的多模态检测数据、对多模态检测数据进行标注的缺陷数据标签;基于标准评估样...
  • 本发明公开了一种大模型语义提示引导的动态脑网络分析方法及系统,属于大模型在动态功能脑网络的应用技术。该方法引入语义先验,分别构建脑区功能语义表示并与节点级特征进行对齐,以及构建子网功能语义表示并与子网级结构进行对齐。在此基础上,构建时间卷积...
  • 本申请涉及大模型架构技术领域,提供一种基于层间混合注意力的视觉骨干网络的构建方法。方法包括:构建特征输入模块;构建至少一个线性处理阶段,用于从序列特征中提取细节特征;构建至少一个混合处理阶段,采用层间混合模式构建,层间混合模式是指在连续部署...
  • 本发明实施例公开了一种基于多帧图像特征融合的9D位姿估计方法及装置,涉及计算机视觉与目标位姿估计技术领域,其中,所述方法包括:连续采集目标场景的多帧RGB图像,经预处理后利用预训练Transformer编码器结合Query查询机制与MLP,...
  • 本申请提供一种基于眼部OCT图像的肝胆疾病预测方法及系统,所述方法包括:获取原始眼底OCT图像;对所述原始眼底OCT图像进行图像预处理,获得标准化图像;将所述标准化图像输入至预设的图像识别模型,以使所述图像识别模型对所述标准化图像依次进行特...
  • 本申请实施例提供一种基于数据协同的猪只等级实时判定方法及装置,方法包括:通过安装在通道上方的同轴深度相机与RGB相机,在猪只经过时同步采集深度图像和彩色图像,将预处理后的深度图像输入改进的PointNet++网络进行体重特征提取与推理,得到...
  • 融合多注意特征的虾饲料残留轻量级检测方法,属于图像处理领域,用于解决提高小目标检测准确性问题,技术要点是将多尺度特征图输入YOLO网络的颈部网络,通过颈部网络的EnSimAM注意力模块计算融合权重值,根据融合权重值,获取融合特征图;其中,E...
  • 本发明公开一种具备持续学习能力的AIGC检测方法及电子设备,是获取图像数据以构建训练数据集;构建神经网络模型,对其进行持续学习训练;将待检测图像输入经持续学习训练完成的神经网络模型,得到所述待检测图像的AIGC图像检测结果。本发明通过持续学...
  • 本发明公开了基于YOLO轻量化的厨房明火隐患预警模型,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:S1、获取厨房环境的原始监控图像,采用融合双边滤波与自适应直方图均衡化的预处理算法,对所述原始监控图像进行去噪与增强,输出标准化图像;S2、基于所述标...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的火源识别方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取火焰场景的当前帧图像和历史帧图像序列,并基于权重共享深度卷积神经网络提取多尺度空间特征后进行时间维度融合得到融合时空特征图;将融合时空特征图输入到基于编码器‑解码...
技术分类