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  • 本发明提供了一种构建个人数字意识镜像并实现跨代智慧传承的方法与系统,它解决了跨代知识传承等问题,其包括如下步骤:S1:多模态数据采集与双轨记录;S2:个性化数字行为认知模型构建;S3:模型封装与条件化访问;S4:多功能模式激活与交互。本发明...
  • 本申请提出一种基于数据融合的煤矿安全监控报警研判方法及系统,所述方法包括:建立用于表征报警成因的识别框架;根据报警传感器自身数据确定所述识别框架中的各类报警成因的第一支持概率;根据位于报警传感器上下游的同类型传感器数据确定所述识别框架中的各...
  • 本发明公开了一种基于多源信息融合的刀具状态监测方法,包括:采集刀具不同状态下的振动信号、声音信号、电流信号及温度信号;针对各模态信号特性,分别进行去噪、标准化、重采样等预处理,以消除干扰并统一数据基准;对于振动和声音高频动态信号,通过连续小...
  • 本申请实施例提供了一种基于动态图神经网络的意识障碍分类方法及相关设备,属于医疗人工智能与神经工程交叉技术领域。该方法包括:采集患者静息态脑电信号并预处理;通过滑动窗口计算相位锁定值,构建动态脑功能网络图序列;将所述动态图序列输入动态图神经网...
  • 本发明公开了一种盾构主轴承多缺陷辨识方法,包括多源信号采集、特征提取、特征融合与归一化、模式识别以及阈值分析的步骤;采集振动信号和电流信号后,分别进行时域和频域特征提取,融合构建特征向量集合并归一化处理;采用卷积神经网络模式识别算法对归一化...
  • 本发明涉及煤矿巷道支护技术领域,本发明提供一种煤矿喷涂支护材料围岩控制效果的全工况综合评价方法,该方法:根据各工况下的待评价的喷涂材料试验数据确定数据特征向量;将数据特征向量输入到全工况综合评价模型中,由全工况综合评价模型输出全工况控制效果...
  • 本发明涉及一种基于BERT模型文本分类算法的城市土地利用识别方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、明确城市土地利用识别类别,确定城市土地利用识别区域范围,并获取该区域范围内的POI数据后进行数据筛选;步骤2、建立基于BERT模型文本分类算...
  • 本发明涉及一种光纤监测预警优化方法及装置,该方法包括构建油气管道的管道土质数据库,并确定每个土质类型的参数优化方向;根据参数优化方向和土质光纤信号映射模型确定每个监测单元的光纤监测参数;基于待监测单元的土质类型,确定目标参数优化方向,并根据...
  • 本发明提供基于图神经网络的台区拓扑识别方法及系统,涉及电力系统配电网技术领域,方法包括HPLC集中器作为边缘模块,其将台区建模为图结构,以变压器和智能电表为图结构的节点,以节点之间的潜在电气连接为图结构的边;边缘模块采集台区内各智能电表的多...
  • 本发明提供了一种基于动态边界损失与多阶段训练的域自适应识别方法,属于传感器数据处理与模式识别技术领域。解决现有模型在传感器数据模式识别中目标域性能差、泛化能力弱的技术问题。包括以下步骤:构建双分支域自适应网络架构,定义动态边界损失函数,执行...
  • 本发明公开了一种重载立体库设备智能诊断与预测性维护方法,包括实时同步采集立体库关键设备的多源传感器数据;对多源传感器数据进行多维度特征提取,构造多维特征向量;基于各传感器的可靠性系数与实时信号质量评分,通过权重分配公式对多维特征向量进行自适...
  • 本申请实施例提供一种钻井溢流的预警方法、装置、设备、介质及产品,应用于石油工程技术领域。方法包括:基于第一时段下的第一录井数据,生成第二时段下的第二录井数据;根据第一录井数据和第二录井数据,得到在第一时段和第二时段内的每一时刻的风险识别结果...
  • 本发明公开了多模态边缘融合的电力故障诊断方法及系统,涉及电力故障诊断技术领域。该方法包括:建立预设区域内的电力设备拓扑,所述电力设备拓扑包括多个电力设备;分别采集各所述电力设备的电气量参数、非电气量参数和外围设备响应参数,计算各所述电力设备...
  • 本申请公开了一种基于大数据的充电模块分级诊断方法、系统及装置,用于提高充电模块的精确性。本申请方法包括:实时获取多个充电模块的多模态大数据;根据预设运行样本等级将多模态大数据划分为多个子数据模组,并获取完整比例、噪声水平以及变异系数;基于完...
  • 本申请提供一种基于小波变换与轻量级深度学习的配电网台区电压暂态事件检测方法及系统,所述方法包括:对配电网台区三相电网电压信号进行预处理与多尺度小波变换,提取小波能量熵特征向量;构建并训练轻量级深度学习分类网络,以所述小波能量熵特征向量为输入...
  • 本发明公开了一种基于转导信息最大化的视觉语言模型分类自适应方法,解决了现有技术中在零样本和少样本场景下,存在分类器初始化不稳定以及模型参数更新导致计算成本高和通用性差的问题,有效提升了少样本场景下分类器的分类性能;该方法包括:利用预训练的视...
  • 本发明属于无线电引信技术领域,具体涉及一种基于参数化模型与深度学习的引信精准测高方法,具体过程为:确定地面回波模型建立过程中的电磁散射参数组合,在多维预测参数空间进行采样;基于改进Ulaby模型构建可控的电磁散射参数化地面回波仿真器;利用所...
  • 本发明公开了一种海洋环境预报产品误差对声场预报影响的定量评估方法,涉及海洋工程技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:S1、以目标海域现场测量的海水声速剖面数据作为真实声速,以对应时空范围的海洋环境预报产品输出的海水声速剖面数据作为预报声速;...
  • 本发明提出基于自适应旋转元学习采样的贝叶斯结构系统识别方法。本发明通过提出自适应旋转元学习采样方法,在贝叶斯结构系统识别方法的详尽概率分布识别结果基础上,利用后验走势特征的旋转不变性,将采样方向由与具体问题相关的各参数方向自适应旋转为与后验...
  • 本发明提出了一种基于多智能体和ADMM的电力现货出清模型构建方法,包括,构建多智能体框架,各智能体根据预设的成本参数和风险量化模型进行独立优化;基于风光出力的概率分布特性,采用蒙特卡洛模拟生成风光出力场景,并通过聚类算法进行场景削减,提取高...
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