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  • 本发明公开了一种基于 SecureBERT 与多头注意力机制的威胁情报命名实体识别方法,属于网络安全文本处理技术领域。针对威胁情报数据非结构化、标注稀缺、实体术语多样导致的识别精度不足问题,本发明提出由 SecureBERT、双向长短期记忆...
  • 本申请实施例提供了一种招聘领域词向量文本相似度分析方法及系统,能够解决在简历和岗位匹配的核心环节,模型对求职者技能与职位要求的理解出现显著偏差,导致推荐精度下降与误判率升高的问题。该方法包括:基于预先训练得到的命名实体识别模型,从招聘领域语...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的小样本命名实体识别增强方法与相关装置,属于自然语言处理技术领域;所述方法对原始数据集样本进行重构处理,生成适用于大语言模型提示的示例数据集样本;基于所述示例数据集样本构建提示词,并根据提示词使用大语言模型生成...
  • 本说明书实施例提供一种命名实体识别方法、设备、装置、存储介质及程序产品。在本说明书实施例中,针对不同任务维护不同实体类型,一种实体类型对应多个命名实体,针对指向目标任务的服务需求描述信息,调用人工智能语言模型,基于该目标任务对应的目标实体类...
  • 本申请公开了一种文档切分方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法包括:识别待切分文档中的语义结构单元,其中,语义结构单元包括因果关系链、流程步骤链、实体‑动作‑结果模式中的至少一个;基于语义结构单元对待切分文档进行切分,得到至少一个第一候...
  • 本申请公开了一种文档切分方法及相关方法、装置、电子设备和存储介质,其中文档切分方法包括:基于各个文档段落分别标记有段落标识符的待切分文档进行切分,得到包含若干文档切片的切片集合;基于文档切片中段落标识符,确定文档切片的切片类型;基于与文档切...
  • 本发明属于人工智能与信息技术领域,具体是一种基于提示工程构建时空知识树的媒体数据获取方法及系统。该系统包括提示工程模块、常识知识树构建模块、时空知识树构建模块和媒体数据采集模块,提示工程模块提供提示词模板;常识知识树构建模块通过大语言模型推...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型语义反思与多目标进化的提示词生成方法及系统。该方法包括:初始化提示词种群;计算每个提示词的性能指标,并利用大语言模型进行语义分割以计算抽象度指标;基于性能和抽象度进行综合评估,并采用基于帕累托等级的分层贪心策略...
  • 本申请提供一种提示词优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。涉及通信领域。方法包括:获取提示词优化指令,将待优化的提示词输入至预加载的大预言模型中,以基于大预言模型预设的前向传播算法,得到提示词对应的输出结果与各关键词对应的预测关键词...
  • 本说明书涉及数据处理技术领域,提供了一种ES扩展词库高可用实现方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收自定义的ES扩展词库文件;根据集群架构将所述ES扩展词库文件写入对应的云存储,并记录写入时对应的文件访问路径;将所述文件访问路径下发至...
  • 本申请提供一种技术监督文本中实体的识别和关系的确定方法及相关设备,所述方法包括获取技术监督文本;将所述技术监督文本输入至预先训练的实体模型,通过所述实体模型对所述技术监督文本进行实体抽取,确定并输出所述技术监督文本中的多个实体和每个实体对应...
  • 本申请公开了一种文本识别方法、电子设备及计算机程序产品,涉及文字识别技术领域。该文本识别方法包括:获取待识别文本的语义信息、读音信息和字形信息;利用预设自适应门控特征融合模型对所述语义信息、所述读音信息和所述字形信息进行特征融合,得到特征融...
  • 本申请提供一种施工图智能规范化方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:构建多模态AI识别与修正引擎,采用卷积神经网络和图神经网络的融合模型,前者提取视觉特征,后者解析拓扑关系,还引入注意力机制确定关键违规范畴;构建动态云端规范库与知识图谱,...
  • 本发明涉及舆情分析技术领域,公开了面向社会群体的网络舆情主题发现及趋势预测方法,包括:通过划分时间窗口获取目标社会群体的标题集合,提取上一窗口的拼音频率分布以筛选最小音节集合,计算相邻窗口最小同音覆盖数的跃迁幅度;构建同音关联关系并依据跃迁...
  • 本发明公开了一种基于DSL和格式校验器的领域大模型应用方法及装置。该方法包括:步骤S1、通用DSL语法规则生成;步骤S2、领域专业知识提取;步骤S3、专家知识获取;步骤S4、领域DSL语法规则生成;步骤S5、执行路径指导文件生成;步骤S6、...
  • 本发明提供一种基于词根词汇映射的英语双向认知训练方法及系统。所述系统通过词根词汇映射模块建立词根、词汇与认知符号的关联关系,经由正向生成引擎实现从词汇到语境的自动转换,通过反向推导引擎完成从语境到词汇的智能推导,并利用训练优化器形成学习闭环...
  • 本发明涉及智能教育技术领域,具体提供一种面向英语考试的多模态场景语料实时生成方法及系统。所述系统通过动态流水线调度引擎,根据输入材料的特征智能调度多种处理方法,经由跨方法数据交换总线实现各方法中间结果的共享与增强,通过效果反馈优化器持续优化...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的英语教学写作错误诊断方法,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:英语作文文本获取,得到初始写作数据;根据初始写作数据进行语法结构解析,得到语法特征;根据语法特征进行词汇错误分析,得到词汇错误;根据词汇错误进行句法...
  • 本发明提供一种纠错方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取当前环境下的输入信息,并确定所述输入信息对应的常规解码结果和纠错解码结果;基于所述输入信息,确定所述常规解码结果对应的第一判别语句以及所述纠错解码结果对应的第二判别语句;基...
  • 本发明提供一种元数据错误修正方法及系统,属于数据修正技术领域,其方法包括收集待清洗的元数据,对数据进行初步清洗,根据清洗结果对元数据进行分类,得出结构化数据和非结构化数据;分别对结构化数据和非结构化数据进行语义理解分析,检测第一潜在错误与第...
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