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  • 本发明公开了一种基于多尺度血管特征的缺血性脑卒中眼底图像分类方法,包括以下步骤:通过特征提取模块,逐步提取眼底图像的多个尺度的血管特征;通过特征融合模块,逐步融合不同尺度的血管特征;通过分类识别模块,根据融合的多尺度血管特征,实现正常和缺血...
  • 本发明涉及一种基于RoPE算子局部特征聚合的城市车载点云林木分类方法,属于摄影测量与遥感技术领域。本发明采用了ROPE算子技术,对邻域各点的相对坐标和原始特征进行编码建立权重关系,帮助模型来区分树干细微特征,并利用编码算子进行二次局部特征动...
  • 本申请公开了一种全视野切片图像的判读方法,通过训练后的神经网络模型对全视野切片图像进行推理得到用于表征全视野切片图像的全局分类结果的第一分类信息及用于表征全视野切片图像中各感兴趣区域的分类结果的第二分类信息,神经网络模型包括:病变细胞识别模...
  • 本发明公开了一种基于深度学习方法的开关柜内红外异常发热点检测方法、系统及可读存储介质,包括:S1、采集具有异常发热点的开关柜红外图像;S2、对采集的开关柜红外图像进行标注,构成原始数据集;S3、将数据集划分为训练集和测试集;S4、通过搭建好...
  • 本申请公开了一种视觉检测方法、装置、计算机设备及存储介质,通过光照补偿、去噪、背景抑制等预处理步骤有效提升图像质量;通过对比度增强进一步放大潜在目标区域的局部灰度差异;引入预训练的卷积神经网络,卷积神经网络采用YOLOv5网络结构,结合多尺...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的财务票据智能分类方法及装置,其中该方法包括:接收财务票据图像;将财务票据图像输入至预先训练好的卷积神经网络模型,输出财务票据类别;所述卷积神经网络模型包括残差特征编码器和分类器;残差特征编码器用于提取财务票据图...
  • 本发明涉及基于图像超分和特征部件注意力的细粒度图像分类方法、系统及应用,构建改进的细粒度图像分类网络,包括顺次设置的骨干网络、特征部件注意力模块和超分‑识别模块,超分‑识别模块包括两个输出头,一输出头与骨干网络的输入端连接;训练改进的细粒度...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的医学影像病灶自动识别系统,涉及医学影像智能分析技术领域;支持CT、MRI、X光设备接入,适配多种影像格式并进行校准以保持物理意义一致;采用去噪‑归一化‑裁剪三级流程,处理影像伪影,统一感兴趣区域尺寸;采用多分支...
  • 本申请提供一种车辆的故障处理方法。将获取的车辆图像集中的车辆图像进行拼接得到拼接的结果数据;再对车辆图像集按照工位筛选该工位对应的目标故障检测模型,来对该工位的车辆图像进行故障检测,得到工位故障检测结果,这样各个工位均对应得到相应的工位故障...
  • 本发明提出一种基于状态空间和多尺度动态融合的缺陷识别方法及模型,本发明的缺陷识别模型包括预处理网络、主干网络和分类头,其中特征提取层采用CBAM混合注意力机制、状态空间模型与时序自适应融合策略,建立了ResNet‑Mamba混合结构,具体地...
  • 本公开涉及用于自主或半自主系统及应用的交通信号灯分类。在各个示例中,本公开的系统和方法可以训练和使用机器学习模型来确定与交通信号灯相关联的属性以及(在某些情况下)分类,从而确定用于在环境中操作机器(例如,自主或半自主机器或车辆)的交通规则。...
  • 本公开的实施例公开了评估基于扩散的净化模型的鲁棒性的方法和装置。该方法的具体实施方式包括:将噪声图像通过净化模型进行第一数量次的随机净化,得到第一数量个净化结果,其中,噪声图像是对样本图像叠加对抗噪声后得到的;将第一数量个净化结果通过分类器...
  • 本发明属于目标检测领域,具体涉及一种红外小目标的检测方法及系统。将待检测图像输入到检测模型得到红外小目标的检测结果;检测模型的训练方式包括:1)输入训练集中图像,根据提取的特征图生成建议框;2)分别根据先验显著性决策中的平均对比度、平均二阶...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的钢管外腐蚀类型确定方法和装置。所述方法包括:获取待识别管道外腐蚀失效图像数据和外腐蚀工况数据;根据待识别管道外腐蚀失效图像数据,使用训练好的机器学习模型,识别出待识别管道的外腐蚀形貌类型为局部腐蚀或全面腐蚀;...
  • 本申请实施例提供一种基于脑部铁沉积的疾病检测方法、计算设备、计算机存储介质及计算机程序产品。其中,基于脑部铁沉积的疾病检测方法包括:获取待检测的目标脑部医学图像数据;将所述目标脑部医学图像数据输入至预先训练生成的检测模型,以便所述检测模型输...
  • 本发明公开了一种基于神经网络学习模型的原油产层判断方法,属于油藏勘探技术领域,包括以下步骤:S1、获取研究区块内不同产油层段的原油样品;S2、设置气相色谱分析条件;S3、获取色谱曲线图;S4、对色谱曲线图作均一化处理,得到标签数据集;S5、...
  • 本申请公开了一种触地行为识别方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取通过第一图像采集模组在第一时刻采集的深度图,以及通过第二图像采集模组在第一时刻采集的视野图像;基于深度图所表征的距离信息,以及基于视野图像所表征的...
  • 本申请公开了一种三维地形识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取通过第一图像采集模组采集的目标区域在第一时刻的第一深度图像、通过第二图像采集模组采集的所述目标区域在所述第一时刻的第一视野图像,以及通过惯性...
  • 本发明公开了一种用于致密砂岩显微图像的标注方法及系统,包括:通过图像处理技术来对致密砂岩显微图像中的颗粒进行边缘增强处理,获得第一图像;利用砂岩显微图像分割模型来对第一图像进行颗粒预标注处理,获得第二图像,其中,第二图像包含依据颗粒识别结果...
  • 本发明提供了一种高光谱影像分类方法。包括:利用两层3D卷积提取影像的空谱联合特征;结合2D和3D卷积构建基于预激活残差网络的空谱特征提取模块,实现影像高级空间语义特征提取能力增强和加快模型的收敛速度;采用多个残差模块连接来充分挖掘各个卷积层...
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