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  • 本发明公开了一种乔灌草混合像元植被指数时序数据分解方法,包括步骤:获取目标植被群落粗分辨率混合像元植被指数时序数据,高分辨率植被指数时序数据及乔灌草分布数据;基于高分辨率数据统计乔灌草绿度及彼此间差异的波动范围,形成分解的时间约束条件;在线...
  • 本发明公开了一种机载条件下光学图像对弱特征目标高精度检测方法,包括:无人机将拍摄的光学图像输入目标特征提取网络,由目标特征提取网络输出目标特征图;将目标特征图输入特征金字塔网络,由特征金字塔网络输出融合特征图;将融合特征图输入目标感兴趣区域...
  • 本发明公开了一种基于无人机与高光谱多模态数据的外侵物种识别方法,涉及遥感与计算机视觉技术领域,部署于无人机或边缘设备。通过迁移学习的轻量卷积主干,结合通道注意力与改进的h‑swish,构建草拟判定头与校验判定头并行推理;以综合接受度配合双阈...
  • 本发明属于光伏发电技术领域,公开了一种基于强化学习与多光谱分析的光伏电站光效损失的治理方法。该方法通过多源数据采集模块同步获取光伏组件电气参数与表面多光谱图像数据;经边缘计算滤波去噪、YOLO模型缺陷检测及多光谱特征提取,实现光效损失成因(...
  • 本发明涉及一种实时更新方位场景图的无人机视觉处理方法及视觉处理器,属于无人机视觉处理技术领域,方法包括:对无人机拍摄的视觉图像进行多尺度特征提取和DETR检测,得到视觉图像中目标的类别和边界框;并利用关系预测网络检测出目标之间关系构成场景图...
  • 本发明提供基于无人机激光点云快速分类的海冰厚度提取方法及设备,包括获取由无人机平台采集的激光点云数据;基于所述激光点云数据确定局部海面高程基准;基于所述局部海面高程基准,通过相对高度筛选与空间聚类识别出船只点云,并对聚类结果进行几何特征验证...
  • 本发明公开了基于空间与频域协同增强的无人机小目标检测系统及方法,其中方法包括:对输入图像进行数据预处理;对预处理后的图像进行多层次特征提取,为Hybrid_Encoder提供多尺度特征图数据;Hybrid_Encoder融合跨尺度特征并提升...
  • 本发明公开了一种基于高频细节特征补偿的无人机航拍图像目标检测方法,所述方法包括:获取无人机航拍图像数据集并进行预处理;构建目标检测模型,具体包括重构多尺度特征融合网络以增强高分辨率特征的保留与细节补偿,构建多尺度高频特征补偿模块对下采样过程...
  • 本发明具体涉及退化草地无人机狼毒植株定位与种群特征分析方法及系统,解决了目标算法对小植株轮廓及特征检测能力弱的问题。通过无人机搭载的图像采集设备获取退化草地全色图像数据;利用SAM v2模型对图像中的狼毒植株进行检测和识别,输出图像中狼毒植...
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种面向复杂林分的多尺度叶片实例分割方法及系统。方法包括:构建林业场景的叶片分割数据集;通过多尺度特征提取,生成初始多尺度特征金字塔;使用挤压与激励注意力机制沿通道维度对其特征进行重新校准,得到通道增强的特...
  • 本发明公开了一种融合级联冠层注意力机制的无人机遥感树种分类方法及系统,方法包括:获取校园场景的无人机RGB影像数据,对数据进行预处理,得到标准化输入影像;构建融合级联冠层注意力机制的分类模型,分类模型包括背景抑制模块、细粒度特征引导模块、通...
  • 本发明公开了一种基于生境感知与缺失编码的滨海湿地蓝碳储量测量方法,包括:获取目标区域的生境类别标签及微气象参数;依据生境类别标签及微气象参数生成传感器调度指令及调度状态编码;根据吊舱姿态变化执行主动补偿,并生成数据置信度标记;构建格网单元的...
  • 本发明涉及无人机检测技术领域,提供一种面向无人机小目标的增强型检测方法及系统,包括:步骤1、获取无人机航拍图像,并输入至改进的YOLOv11s骨干网络中进行特征提取,输出四个层级P2、P3、P4、P5的特征图;步骤2、在颈部网络中构建层级扩...
  • 本申请公开了一种无人机视角下的道路病害检测方法、装置、电子设备及程序产品。该方法基于训练完成的目标检测模型实现,在训练目标检测模型时,通过自适应噪声查询生成机制,对初始查询进行动态调节,使生成的噪声查询更加符合目标分布特征,从而提升查询表达...
  • 本发明公开了城市办公楼火灾人员折返行为疏散效率分析系统及方法,属于建筑楼宇应急安全管理领域,其具体包括:通过视频监控单元和传感器单元实时采集火灾疏散过程中的视频及环境参数数据,经预处理单元清洗、融合后,发送至行为分析模块识别折返行为并提取特...
  • 本申请提供一种视频数据处理方法、装置、设备及存储介质,可应用于电子购物、视频换装等各种领域。该方法包括:获取包括预设服饰的图像和包括视频对象的原始视频数据,原始视频数据包括N个图像帧;对图像中的预设服饰进行特征提取,得到预设服饰的第一特征信...
  • 本申请实施例公开了一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:从参考人脸视频中提取规范图像;从所述参考人脸视频中提取每个视频帧相对于所述规范图像的时间变形场,所述时间变形场包括面部运动信息;对所述规范图像进行指定风格的处理,得到...
  • 本申请公开了一种视频标注方法、装置、设备及介质。通过获取待标注的原始视频,将原始视频预处理得到图像帧序列;针对图像帧序列中的每个图像帧,提取图像帧内包含的每个实体的实体结构化数据,得到实体识别序列,实体识别序列包含每个图像帧对应的结构化数据...
  • 本发明涉及人工智能图像识别与数据挖掘技术领域,公开了一种结合视觉大模型与小模型的图像数据挖掘处理系统及方法,旨在解决现有技术中图像识别召回率与精确度难以兼顾、计算成本与处理速度失衡、数据管理效率低及模型泛化能力不足的问题。系统包括数据输入、...
  • 本发明公开了一种校园教学视频智能分类方法和系统,属于教育技术领域,方法包括设置基于混合特征工程的分类模型,对原始数据进行初级分类;基于增量式随机森林处理新版教材的视频数据,以更新所述分类模型;设置教育知识图谱校验机制,以对所述初级分类的结果...
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