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  • 本发明提供了一种异常生产判断方法,涉及矿井生产状态判断技术领域,该方法包括:将矿井的实时生产视频数据输入训练后的视频检测模型,确定矿井在生产过程中的异常主体及第一异常评分;基于预设传感器对异常主体进行主体验证,得到第二异常评分;对实时生产视...
  • 本发明提供了一种用户状态监测方法及装置,通过多个摄像头采集目标场景的场景图像;针对每个摄像头采集的每帧场景图像,判断该摄像头采集的当前帧场景图像中是否检测到目标用户的人脸和/或人脸的面部关键点;如果是,确定目标用户为在岗状态;基于当前帧场景...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的英语教育监管方法与系统,涉及英语教育监管技术领域。该基于人工智能的英语教育监管方法,通过采集设定英语课堂的课堂教学视频流数据,并进行目标检测处理,得到设定英语课堂的每帧课堂教学图像中的若干主体的关键特征向量,并...
  • 本发明公开了一种基于光热图像增强的智能化处理及人群计数方法,涉及计算机视觉技术领域,包括:步骤1:采集目标场景的多模态图像,构建训练数据集;步骤2:构建基于深度学习网络的双模态计算架构,并采用训练数据集进行训练优化,获得人群计数模型;人群计...
  • 本发明公开了一种景区拥堵智能预警方法及系统,其中方法包括步骤:采集景区实时视频流;对视频帧进行处理,生成包含各区域实时人流密度值的区域密度序列;根据多个预先构建的场景原型库对其进行场景识别,输出场景概率向量;根据场景概率向量对时空数据矩阵进...
  • 本发明公开一种基于边缘计算的多摄像头目标定位与识别方法和系统,包括:获取摄像头采集的视频或图像数据;对各个摄像头,在其视角内区域,利用四点定位法,确认各摄像头画面中像素坐标到世界坐标的转换矩阵;根据采集的视频或图像数据,通过YOLO目标识别...
  • 本发明公开了一种铁路周界异物检测方法,涉及轨道交通安全监测技术领域。该方法包括:获取铁路沿线采集的图像并进行增强处理,以提升图像对比度与细节可见性;将处理后的图像输入改进的目标检测网络,该网络在YOLOV11架构基础上融合了轻量金字塔融合模...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的侦查无人车目标识别方法,涉及人工智能技术领域,该系统运行中,通过广角可见光、窄视场高分辨率以及红外热成像等多源异构视觉传感器的协同部署;引入轻量化自适应特征提取网络,通过通道剪枝与动态稀疏激活机制,使网络结构能够...
  • 本发明涉及传送带货物计数,具体涉及基于多模型融合与事件辅助分析的高精度计数系统及方法,立体感知层,获取传送带区域的多维感知数据,为系统提供高质量原始输入,实现实时三维重建,解决堆叠与遮挡问题,集成多种辅助传感器,提升多维感知数据的丰富性和准...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv8的煤矿煤流异物多尺度检测方法,属于计算机视觉与目标检测技术领域。该方法解决了井下煤流环境中异物尺度差异大、特征融合不充分以及模型计算复杂度过高难以部署的问题。技术方案通过引入部分动态全维度卷积模块(PODC...
  • 本发明公开了一种共享单车骑行超载智能识别方法、系统、设备与介质,涉及超载检测技术领域,包括:采集共享单车坐垫的温度和压力;获得原始压力图和原始温度图;通过原始压力图和原始温度图构建三通道的输入张量;将多个输入张量输入预训练的卷积神经网络模型...
  • 本发明涉及安全监测技术领域,尤其涉及一种多源感知和动态特征识别的导流设施监测方法及系统,该方法通过激光雷达与可见光相机跨模态感知获取施工场景同步数据;基于点云统计离群点剔除和长条形几何特征筛选识别导流设施目标;采用ISS关键点检测与迭代加权...
  • 本发明涉及机场道路异物检测领域,提供一种基于机器学习的FOD检测算法,包括:输入模块:用于接收机场跑道的基础影像数据;处理模块:用于对输入的数据进行预处理和特征提取;存储模块:用于存储原始影像数据和检测结果;采集模块:用于实时采集机场跑道的...
  • 本发明提供一种融合时空特征的铁路作业区域人员多目标跨镜跟踪报警方法及系统,属于目标识别技术领域。本发明通过引入多线程异构推理结构与昇腾AI推理平台,实现了铁路周界入侵人员检测、跟踪与重识别、过线计数与报警的全流程智能化与实时化。该方法将YO...
  • 本发明提供一种基于AI图像分析的宠物自适应喂食推荐方法及系统,首先监测喂食设备喂食盘在出粮停止和宠物进食离开时刻的食物图像,得到喂食盘食物状态图像集合,再对喂食盘食物状态图像集合进行AI图像分析,提取喂食时间与进食量信息,形成宠物进食数据集...
  • 本发明公开了一种课堂行为识别与学风预警方法、存储介质及设备,涉及课堂行为识别技术领域,包括以下步骤:S1、采集课堂场景的图像信息,并进行预处理得到课堂行为数据集;S2、构建用于课堂行为识别的MRNET模型,采用数据集对MRNET模型进行训练...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的电镀金属质量实时监测方法,属于工业自动化与智能检测技术领域。包括以下步骤:步骤1:图像采集及预处理;步骤2:深度学习特征提取与检测框架;步骤3:无NMS后处理的一体化检测;步骤4:缺陷分类与实时反馈。本发明通过多...
  • 本申请提供了一种基于行为识别的计量检定操作规范性自动监控方法及系统,属于图像处理技术领域,该方法包括:实时获取目标检定操作人员在操作过程中的视频流数据;将视频流数据通过训练后的行为识别模型进行识别,得到行为识别结果;确定目标检定操作人员所处...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的局扇区域人员识别方法及装置,属于煤矿安全监控技术领域。通过综合利用局部通风机关键区域的红外与可见光视频信号,并联动煤矿人员定位系统数据;通过关键点检测算法动态标定局扇、配电柜及变频器等关键设备的监测边界,...
  • 本发明公开了一种基于多源数据老年人户外摔倒风险预警处置方法及系统,涉及计算机技术领域,包括如下步骤:多源数据采集与融合;多维特征提取与关联分析;基于业务规则的风险识别;小样本机器学习识别;关系网络辅助分析;多模型融合与联动处置,本发明集成视...
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