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  • 本发明提供一种基于预训练大模型的增量训练方法及系统,涉及人工智能技术领域,方法包括:解析新增业务数据与历史业务数据的关联关系,将新增业务数据与历史业务数据转化为数据特征集合;基于数据特征集合构建初始结构,在初始结构中确定基准特征空间;根据数...
  • 本申请公开了一种对抗样本防御方法、系统、设备和存储介质,该方法包括:将目标模型的输入样本与区块链上存储的各对抗样本进行匹配,得到样本匹配结果;基于所述样本匹配结果,确定所述输入样本的风险类型;基于所述输入样本的风险类型,为所述目标模型确定关...
  • 本申请涉及一种大语言模型的合规检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括:获取针对大语言模型的输入提示词,将输入提示词输入第一智能体,得到第一智能体输出的多个第一提示词,将各第一提示词输入第二智能体,得到第二智能体输出的第...
  • 本发明涉及深度学习安全领域,特别涉及一种基于特征鲁棒性约束的级联后门净化方法。方法包括:首先采集包含后门攻击的中毒训练数据和少量干净数据集;进而构建级联后门净化网络模型,该模型包括特征提取模块和基于门控注意力的净化模块;随后通过两阶段训练过...
  • 本发明公开了一种预深度搜索的对抗样本生成及初始动量优化方法、装置,属于图像处理技术领域,初始动量优化方法包括:在分类损失函数上增加梯度正则化项,形成预搜索损失函数;通过最大化预搜索损失函数进行多轮迭代搜索,梯度正则化项用于将搜索路径限制在分...
  • 本申请提供一种多模态知识图谱持续学习方法、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取任务数据;利用门控融合机制调整任务数据中流水线设备文本特征向量和流水线设备图像特征向量的权重并融合以得到融合实体向量;基于该向量和记忆库中的历史实体向量训...
  • 本公开提供了混合思考模型蒸馏方法、信息处理方法、装置及电子设备,涉及自然语言处理及深度学习等人工智能领域。具体实现方案为:根据训练进度调整训练数据之中思考模式数据和非思考模式数据的数据比例;根据调整后的训练数据,获取教师模型在非思考模式下生...
  • 本发明涉及基于跨尺度分析的外生变量时序大模型适配器微调方法,包括:获取目标变量历史序列以及外生变量序列;对所述目标变量历史序列进行跨尺度分解与混合处理,获取融合了多尺度时序信息的单通道聚合信息;将所述外生变量序列与所述单通道聚合信息u进行信...
  • 公开了一种指令处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:接收第一机构的指令调优请求;响应于指令调优请求,获取第二机构加密的本地适配器权重和性能权重,以及第一机构加密的本地适配器权重和性能权重;各机构的本地模型包括各机构的本地适配器;对第一机...
  • 本申请实施例提供一种多任务模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取待训练数据;并基于初始模型,对待训练数据进行卷积处理,得到处理结果;其中,初始模型中包括可分离适配器、共享主干网络以及多任务头;根据处理结果,确定损失函...
  • 本发明提出了一种基于知识蒸馏的轻量化PCB缺陷检测方法,该方法能够应用到PCB生产制造过程中,代替现有的人工目检方式,完成对焊接缺陷类型的识别。本方法针对现有深度学习方法对小目标缺陷检测精度不足,模型难以适应工业边缘端的轻量化部署需求等问题...
  • 本申请公开了一种大模型微调数据处理方法、微调方法、问答方法及装置,本申请采用有偏训练数据集训练得到有偏模型。利用有偏模型识别初始微调数据集中每个微调数据样本属于偏差样本或无偏差样本,得到有偏数据集和无偏数据集。对有偏数据集进行修改得到修改后...
  • 本发明公开了一种基于非停分析过程还原的发电设备运维大模型微调方法及系统,完整还原“前提结论‑上下文信息‑推理判断”的步骤化分析过程;构建基于过程还原的问答对生成机制,使微调数据集蕴含专家推理逻辑而非仅碎片化知识;结合LoRA微调技术,使大模...
  • 一种用于工业巡检仪表读数的双阶段预训练系统,属于工业视觉检测与智能巡检技术领域。该系统包括结构可解释的参数化仪表数据合成模块、掩码自编码器预训练模块、多任务联合预训练模块、工业部署微调模块;基于参数化建模方式构建多种指针式仪表结构模板,随机...
  • 本发明公开了移动边缘计算的语义通信隐私增强型联邦多任务学习方法,方法由边缘服务器初始化包含共享编码器与多个个性化解码器的全局模型并下发;各移动边缘客户端在本地进行多任务训练后,对模型更新进行集成误差补偿、稀疏化、量化及编码的语义压缩处理,并...
  • 本申请实施例提供一种模型训练方法和通信装置,涉及通信技术领域,有利于支持模型训练效率的提升。该方法可包括,接收第一指示信息,第一指示信息用于指示第一模型训练过程中的目标参数,目标参数包括以下中的至少一项:训练第一模型过程中的性能指标的一个或...
  • 本发明公开了一种电网负荷预测模型的训练方法、装置及存储介质,包括:将多个算力节点划分至本轮协作域中,并在本轮协作域中确定本轮域头算力节点和本轮域成员算力节点;基于本轮资源状况信息,确定本轮域级剪枝率;调度每个本轮域成员算力节点基于本轮域级剪...
  • 本发明涉及用于项目成果奖励分类的联邦协同训练优化方法及系统,客户端利用CLIP模型的图像编码器与文本编码器,提取项目成果的图像特征,并将奖励分类标签转换为自然语言模板生成语义向量,实现视觉与文本特征的统一空间对齐;注意力适配器筛选任务相关特...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置及相关设备,应用于第一客户端,该方法包括:接收全局模型的模型参数,所述全局模型的模型参数是基于K个客户端的K个局部模型的模型参数聚合得到的,所述K个客户端包括所述第一客户端,K为大于1的正整数;基于权重参数...
  • 本发明公开了一种跨设备联邦学习方法、装置、设备及介质,涉及跨设备联邦学习激励技术领域,本发明首先获取表征各边缘客户端数据分布情况的权重矩阵与其特征向量,获取权重矩阵中每一类元素对应特征向量的范数,基于范数来推断各边缘客户端数据分布,并根据数...
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