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  • 本申请涉及医疗信息处理技术领域,公开了一种骨折患儿康复锻炼依从性变化预测方法及系统,该方法包括,在预设随访时间节点,构建目标患儿康复锻炼依从性纵向时间序列;提取阶段跃迁特征并识别依从性阶段状态;同步构建心理‑行为多指标同步时间序列,所述指标...
  • 一种术中辅助决策信息的显示方法和医疗数据的处理系统,该方法包括:获取病人的医疗数据;基于医疗数据,识别病人的术中辅助决策信息;提供显示界面,显示界面包括用于显示术中辅助决策信息的专用显示区域;当识别到术中辅助决策信息时,将术中辅助决策信息显...
  • 本公开实施例涉及放射治疗诊所的定制机器学习训练。本文公开了用于选择和准备患者数据以促进临床环境中机器学习模型的采用和定制训练的方法,特别是用于放射疗法治疗计划。所公开的实施例通过自动化工作流程简化所定制的训练过程,该自动化工作流程包括预过滤...
  • 本发明公开了基于AI技术的膝关节手术模拟方法及系统,涉及手术模拟技术领域,本发明首先通过患者的膝关节CT和MRI影像,构建三维模型并识别病变区域的各信息,然后根据病变区域的各信息获取手术类型和手术方案,之后实时监测医生与三维模型之间的距离,...
  • 本申请公开了一种髋关节置换手术中智能化推荐假体参数方法及系统,涉及髋关节假体参数推荐技术领域,本申请包括步骤一、信息获取与分析、步骤二、假体材料分析和步骤三、假体材料与参数确认,通过对各历史患者的个人信息、髋关节病理信息、髋关节假体材料信息...
  • 本发明涉及图像分析与识别技术领域,尤其涉及一种融合图像识别的直肠内翻缝合辅助系统,包括渗透量化与分析模块基于渗漏的气泡特征参数计算关键气泡变化表现参数,以确定关注渗漏活跃度;组织状态关联分析模块用以确定局部组织状态参数以及与渗漏相关的局部组...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的放疗计划自动优化设计方法,涉及放射治疗技术领域,先收集预处理放疗核心数据生成训练集,训练特征提取、剂量预测及优化调整模型;通过特征提取模型处理待处理数据,结合余弦相似度筛选3个最优相似病例并提取有效特征;基于特...
  • 本申请属于智能设备技术领域,公开了一种基于深度学习模型的菜谱生成方法及系统,对现有菜谱集合中的现有菜谱进行预处理,通过构建菜谱数据库对预处理后的现有菜谱进行归类,可保障烹饪步骤的简化性以及数据的可靠性;接着,可对菜谱数据库进行扩充处理,通过...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的个性化膳食问诊推荐方法,包括如下步骤:采集数据预处理生成标准化输入序列;构建多模态因果依赖图并形成因果链路集合;生成代谢预测量、生理冲突量、多尺度健康目标向量与症状回溯链条;构建扩展Option‑Critic;...
  • 本发明公开一种慢性病患者饮食管理系统,包括:数据采集与整合模块,用于获取并融合多源数据,形成患者专属数据集;个性化饮食方案生成模块,用于基于医学规则库和所述专属数据集,计算生成初始饮食方案,经医疗端审核后形成最终方案;饮食方案执行支持模块,...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的检后健康促进管理方法及系统,涉及医疗健康信息技术领域,包括:将权威的临床体检数据与动态的日常行为数据深度融合,使健康建议更具医学针对性和安全性。通过将健康任务趣味化、场景化、碎片化,并将抽象的健康指标转化...
  • 本发明公开了一种精神健康服务系统、方法、电子设备和存储介质,涉及人工智能与健康交叉技术领域,系统包括情绪分析模块、智能预问诊模块和分析报告生成模块。情绪分析模块利用训练完成的多模态大模型处理目标用户提供的情绪相关的多模态数据,生成情绪分析结...
  • 本申请公开了一种基于多模态数据与人工智能的抑郁症复发风险智能预警方法、系统及设备,涉及抑郁症分类预警领域,方法包括:基于目标患者的基线特征及多模态脑影像特征进行个体化偏差计算,得到个体化多模态脑影像偏差特征向量;将个体化多模态脑影像偏差特征...
  • 本申请公开了一种基于多元文化与神经可塑性的认知发展匹配方法及其系统。包括:(a)引导用户进行多维度状态评估,评估维度基于包含灵性、心智、情感、身体、关系及环境六个维度的全息模型;(b)基于一多层次心身模型,为用户生成整合干预方案,其中,多层...
  • 本发明涉及一种适用于慢性胃病的中医康复支持系统,包括以下步骤:利用中医辩证评估模块,采用多方面信息融合法确定患者证型相关核心信息;结合中医体质量表、症状评分量表和生活习惯调查问卷,获取患者辩证所需的多方面评分;本发明通过患者信息登记与管理模...
  • 本发明涉及一种骨龄数字X线影像的远程人工智能检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:远程获取X线影像数据,该X线影像数据通过脱敏加密方式由5G专网传输获得;对接收到的所述X线影像数据进行归一化处理;根据归一化处理后的X线影像数据,判断所需要的...
  • 本发明涉及多模态感知技术领域,具体为一种基于多模态感知的医疗场景动态交互决策系统及方法,系统包括:主节点识别模块、覆盖判断判定模块、重构引导模块、因子建构模块、路径重排模块。本发明中,通过图像间边缘与纹理变化筛选结构显著帧,结合病例文本中的...
  • 本发明提供一种医学影像显示系统,其包括:眼镜部,接收并识别用户的语音指令、手势指令以及凝视指令,利用所述凝视指令从识别到的手势指令中选择用户的手势指令,并利用所述用户的手势指令对所述语音指令进行校正,以形成请求指令;以及服务器,接收所述请求...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种医学影像AI诊断分析方法、系统及存储介质,旨在解决现有技术中因设备参数不统一导致影像质量不稳定、多模态图像配准困难与语义鸿沟造成信息融合失效、模型可解释性差及缺乏持续优化机制等问题。该方法包括:基于患者...
  • 本发明公开了基于多模态医学图像融合的肿瘤早期筛查方法及系统,涉及医学影像分析技术领域,包括以下步骤:采集同一疑似区域在连续时间段内形成的多模态医学影像序列,同步记录对应时间刻度下的体位变化信息,在原始影像数据中建立统一空间位置标识。本发明通...
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