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最新专利技术
  • 一种基于预训练大模型的增量训练方法及系统
    一种基于预训练大模型的增量训练方法及系统_浙江孚临科技有限公司_202610417315.9
    本发明提供一种基于预训练大模型的增量训练方法及系统，涉及人工智能技术领域，方法包括：解析新增业务数据与历史业务数据的关联关系，将新增业务数据与历史业务数据转化为数据特征集合；基于数据特征集合构建初始结构，在初始结构中确定基准特征空间；根据数...
    2026-05-10
  • 基于嵌入策略表示的多智能体近端策略优化方法及系统
    基于嵌入策略表示的多智能体近端策略优化方法及系统_武汉理工大学_202610360654.8
    本发明提供一种基于嵌入策略表示的多智能体近端策略优化方法及系统，所述方法包括：将智能体的局部观测数据输入变分自编码器VAE进行编码得到潜在策略编码；将潜在策略编码输入对比学习框架得到特征向量，将潜在策略编码和特征向量进行拼接得到判别性策略表...
    2026-05-10
  • 机器人强化学习方法、装置与电子设备
    机器人强化学习方法、装置与电子设备_摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司_202610122211.5
    本公开的实施例公开了机器人强化学习方法、装置与电子设备、存储介质及程序产品，该方法的具体实施方式包括：确定与机器人基于控制策略执行的目标动作相关联的候选关键帧；基于候选关键帧，确定目标动作的执行状态；根据目标动作的执行状态确定目标动作的奖励...
    2026-05-10
  • 搜索智能体训练方法、搜索方法、设备及存储介质
    搜索智能体训练方法、搜索方法、设备及存储介质_西安马克医疗科技有限公司_202512015318.8
    本发明公开了一种搜索智能体训练方法、设备及存储介质，其中，方法包括：在搜索智能体对任一样本心血管三维图进行关键征象搜索的情况下，采集当前状态向量；将所述当前状态向量输入搜索智能体，通过所述搜索智能体输出动作指令；控制所述观测视窗执行所述动作...
    2026-05-10
  • 模型的强化学习训练方法、装置、电子设备及存储介质
    模型的强化学习训练方法、装置、电子设备及存储介质_北京百度网讯科技有限公司_202512010376.1
    本公开公开了一种模型的强化学习训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取一批次的训练数据组，所述训练数据组中包括多条训练数据；基于预配置的超参数，对所述训练数据组进行切分，得到多个微批次的训练数...
    2026-05-10
  • 一种基于元优化框架的多场景自动驾驶策略快速适应方法
    一种基于元优化框架的多场景自动驾驶策略快速适应方法_同济大学_202511963894.9
    本申请涉及自动驾驶决策控制与人工智能技术领域，特别涉及一种基于元优化框架的多场景自动驾驶策略快速适应方法，包括：构建基于强化学习的多场景专家策略模型，获取多场景经验池；构建包含表示学习网络和预测学习网络的元优化快速适应模型；元优化快速适应模...
    2026-05-10
  • 神经网络对抗训练方法、装置、设备及模拟计算电路
    神经网络对抗训练方法、装置、设备及模拟计算电路_上海集成电路研发中心有限公司_202411544399.X
    本申请提供一种神经网络对抗训练方法、装置、设备及模拟计算电路。神经网络包括权重模型和部署模型，该方法包括：获取每个RRAM单元在各阻值状态下的压降系数；基于第一权重、第一部署位置和每个RRAM单元在各阻值状态下的压降系数对权重模型进行训练，...
    2026-05-10
  • 一种大模型训练中重计算时机选择方法和装置
    一种大模型训练中重计算时机选择方法和装置_之江实验室_202610417290.2
    本发明公开了一种大模型训练中重计算时机选择方法和装置，属于人工智能与高性能计算交叉领域的大模型分布式训练优化技术。所述方法包括：通过实时监测训练迭代中的计算、通信任务及内存占用状态，利用预先训练的机器学习模型，动态预测流水线气泡和内存占用的...
    2026-05-10
  • 一种模型训练方法、模型推理方法和计算设备集群
    一种模型训练方法、模型推理方法和计算设备集群_华为技术有限公司_202411550666.4
    本申请实施例提供一种模型训练方法、模型推理方法和计算设备集群，本申请还提供一种计算机可读存储介质。本申请涉及计算机技术领域，本申请实施例提供的模型训练方法应用于计算设备，该方法包括：根据原始输入生成第一策略指令，其中，原始输入包括用户问题，...
    2026-05-10
  • 一种具身智能架构及环境适应性学习方法与装置
    一种具身智能架构及环境适应性学习方法与装置_福州中康智慧科技股份有限公司_202610428089.4
    本发明涉及一种具身智能架构及环境适应性学习方法与装置，一种具身智能架构，所述具身智能架构包括从下至上依次连接的核心任务锚定层、二元决策与校验层、动态策略调度层、基础认知功能单元层、推理状态编码层以及动态修正与重构层；一种具身智能环境适应性学...
    2026-05-10
  • 基于延迟更新深度强化学习的进化优化方法
    基于延迟更新深度强化学习的进化优化方法_哈尔滨工业大学_202610059438.X
    一种基于延迟更新深度强化学习的进化优化方法，属于智能调度与优化技术领域。本发明针对云计算异构任务调度问题中，回报信号存在较大噪声造成训练过程不稳定的问题。包括：基于Actor‑Critic结构的深度强化学习模型构建进化算法的算子选择模型，所...
    2026-05-10
  • 面向PLC代码生成的大模型的训练方法、装置、设备及介质
    面向PLC代码生成的大模型的训练方法、装置、设备及介质_北京航空航天大学_202610426450.X
    本申请提供一种面向PLC代码生成的大模型的训练方法、装置、设备及介质。获取当前大语言模型生成的可编程逻辑控制器代码、工业设备对应的物理状态数据以及设备信息；并基于可编程逻辑控制器代码、物理状态数据以及物理约束编码器，确定代码空间向量和物理空...
    2026-05-10
  • 基于磁滞特性的铁磁材料伊辛模型参数反演方法及系统
    基于磁滞特性的铁磁材料伊辛模型参数反演方法及系统_清华大学_202610029075.5
    本发明公开了基于磁滞特性的铁磁材料伊辛模型参数反演方法及系统，该方法获取铁磁材料的初始磁化曲线与饱和磁滞回线，确定实验励磁磁场序列；构建三维伊辛模型；输入励磁磁场序列，并利用三维伊辛模型计算生成模拟的初始磁化曲线与饱和磁滞回线，构建包含大量...
    2026-05-10
  • 加速模型训练恢复的方法、电子设备及存储介质
    加速模型训练恢复的方法、电子设备及存储介质_上海壁仞科技股份有限公司_202610417578.X
    本公开涉及一种加速模型训练恢复的方法、电子设备及存储介质。该方法包括：基于恢复模型训练的指令，执行构建训练组件的第一任务，及通过对应主执行单元的并发执行单元独立执行第二任务；其中，第二任务用于将对应训练组件的检查点文件从外部存储系统加载至内...
    2026-05-10
  • 模型量化方法、装置、设备以及介质
    模型量化方法、装置、设备以及介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202411554530.0
    本申请实施例提供了一种模型量化方法、装置、设备以及介质，该方法包括：获取语言模型中的功能组件对应的原始模型参数，根据M个候选搜索参数和原始模型参数的目标参数值，对原始模型参数进行量化处理，得到各个候选搜索参数对应的量化模型参数；获取功能组件...
    2026-05-10
  • 一种高速低耗表面等离子体张量核及使用方法
    一种高速低耗表面等离子体张量核及使用方法_河北地质大学_202610039917.5
    本发明公开了一种高速低耗表面等离子体张量核及使用方法，涉及光计算领域。张量核包括银质背景金属、波导与环形谐振器，九个覆盖石墨烯的环形谐振器沿金属‑介质‑金属波导上下交替等间距排布并耦合。利用石墨烯高克尔系数特性，通过调控泵浦光强度改变石墨烯...
    2026-05-10
  • 一种支持增量学习的自适应超维计算加速器
    一种支持增量学习的自适应超维计算加速器_南京航空航天大学_202610085931.9
    本发明公开了一种支持增量学习的自适应超维计算(HDC)加速器，属于人工智能硬件加速技术领域。该加速器包括特征提取与编码电路、增量式类原型存储资源池、并行推理阵列以及置信度感知重训练电路。其中，增量式类原型存储资源池包含预分配的BRAM阵列和...
    2026-05-10
  • 一种低漂移的相变存算阵列、架构及神经网络运算组件
    一种低漂移的相变存算阵列、架构及神经网络运算组件_西安交通大学_202610052059.8
    本发明公开了一种低漂移的相变存算阵列、架构及神经网络运算组件，相变存算阵列由m行k列的相变存储单元构成，相变存储单元中相变元件的顶电极与开关元件的漏极进行电连接，底电极与位线连接，开关元件的栅极与字线连接，源极与源线连接；相变存算架构，包括...
    2026-05-10
  • 可配置的轻量化Transformer硬件加速系统及方法
    可配置的轻量化Transformer硬件加速系统及方法_西安电子科技大学_202610022914.0
    本发明公开了一种可配置的轻量化Transformer硬件加速系统及方法，通过引入可配置的输入数据重排模块实现了对动态混合精度数据流的适配，使得编码器子层能够持续获得格式规整的高效数据供给，改善了混合精度部署中数据对齐难、带宽利用率低的问题，...
    2026-05-10
  • 一种卷积神经网络加速器
    一种卷积神经网络加速器_海南大学_202512033530.7
    本发明涉及卷积神经网络加速技术，提供一种设计在ARM+FPGA异构平台的卷积神经网络加速器。ARM端生成含Deadline、Cbudget、Bbudget的任务描述符并预测预算；FPGA端采用基于slack的动态调度，以tile为粒度实施可...
    2026-05-10
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