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  • 本发明公开了一种针对隐性毒性多模态数据的检测方法及终端设备,属于毒性数据检测技术领域,能够解决现有模型无法有效检测隐性毒性内容,且难以提供清晰解释和量化其隐蔽程度的问题。所述方法包括:S1、从输入图文对的输入图像中获取多个视觉节点,并构建输...
  • 本发明公开了基于分布渐进域适应扩散建模的脑电情绪识别方法,该方法首先获取EEG信号,形成源域特征与目标域特征。其次构建特征提取模型,针对源域特征与目标域特征,获得对应的源域潜在表示和目标潜在表示。然后基于源域潜在表示和目标潜在表示,通过DD...
  • 本发明提供了一种随钻岩性识别方法、系统、设备及介质,属于石油天然气钻井工程领域,其方法包括:基于岩性识别模型的多尺度卷积神经网络,对随钻时序数据进行特征提取与融合得到多尺度融合特征;基于所述岩性识别模型中的双向门控循环单元,根据多尺度融合特...
  • 本发明公开了融合轨迹分形特征与情绪演化的驾驶行为预测方法,涉及驾驶行为分析技术领域,包括:S1、获取车辆运动参数、交通态势指标、驾驶轨迹坐标序列、驾驶人生理信号序列以及同步标注的情绪状态标签序列的多模态驾驶数据,并对所述多模态驾驶数据进行预...
  • 本说明书实施例披露一种数据标注方法及装置。该方法包括:首先,针对待标注的第一样本集中任意的目标样本,利用n个第一大模型分别对其进行处理,得到对应的n个标注结果,其中每个标注结果包括标注的类别标签和对应的标注依据。接着,利用第二大模型处理所述...
  • 本发明公开了一种基于轻量级零样本相关判别空间适应的转子结构故障诊断方法及系统,属于机械设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明的方法通过引入零样本相关判别空间适应机制与轻量级模型设计,通过任务无关数据(正常样本)实现域对齐、任务相关数据(源域...
  • 小电流接地系统故障诱因分析方法及系统,当发生小电流接地故障时,获取小电流接地故障系统的拓扑结构;获取与故障点物理距离最近的设备的设备录波;提取设备录波中的零序电压和零序电流以及单个周波的长度;根据单个周波的长度和设定的步长对设备录波进行周波...
  • 本发明涉及消防安装工程技术领域,具体为消防安装工程故障预测与寿命评估方法及系统,采集消防泵压力流量与功率信号构建载荷延滞序列,结合焊缝应变及电流数据形成管路应变衰退序列,比对稳压功率热流差异提取能通量耗散偏移序列,关联多源信号计算同步性指标...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了无人机威胁评估方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:检测预设区域内具有入侵风险的目标无人机;获取目标无人机的威胁要素,并通过时间序列混合器提取威胁要素的时空特征,其中,威胁要素至少包括动态威胁要素以及静...
  • 本发明公开了一种基于PMU数据的水电机组低频振荡多维度识别与智能预警方法,属于源网协调技术领域。该方法通过“预处理‑特征增强‑智能识别‑分级预警”四阶段流程,先经CEEMDAN去噪与相关系数筛选获取平稳信号;再通过CWOA优化VMD参数,结...
  • 本发明涉及工业过程异常检测技术领域,具体地涉及一种烟支关键指标标签噪声的时空双通道异常检测方法、系统及存储介质,包括:获取卷烟历史时序数据并进行相关性分析,以获取关联指标数据集;对关联指标数据集进行预处理,以获取训练样本集;构建时空双通道检...
  • 本发明属于水平井钻井优化技术领域,公开了一种水平井钻井钻头粘滑工况实时识别系统及方法。基于随钻录井技术获取钻压、转速、扭矩、机械钻速等多源数据;构建结合随钻测试的钻头有效扭矩的获取方法,得到不同时刻、井深条件下钻头处的有效破岩扭矩;构建录井...
  • 本发明提供融合驾驶员生理信号与无人机飞行状态数据的疲劳告警方法,通过可穿戴设备和飞控系统同步采集心率变异性、脑电α波等生理信号及操控频率、通信中断等飞行状态特征,依托数据对齐与清洗生成多模态融合样本;利用综合负荷指数建模物理复杂度、决策压力...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于深度学习与动态差分的多场景智能火灾视频探测方法。本发明通过“动态差分与深度学习融合的双重验证机制”“多模态数据协同决策”“轻量化模块化设计”等核心技术创新,在检测精度、环境适应性、成本效益及场景拓...
  • 一种含类信息的ML‑ELM‑AE目标运动模式识别方法,属于态势认知技术领域。构建ELM‑AE模型,通过堆叠ELM‑AE构建ML‑ELM‑AE;利用ML‑ELM‑AE对目标运动特征进行映射;构建CELM分类模型,根据类间样本组成的差异向量集,...
  • 本申请提供一种易混淆行业的电力用户分类方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待分类电力用户的多维行业特征数据;根据多维行业特征数据,为每个待分类电力用户生成融合特征向量;基于所述融合特征向量对待分类电力用户进行聚类,以确定易混淆...
  • 本发明提供了基于Glow与神经网络模型的变流器换相失败诊断方法,属于相控变流器领域,将输出电压转换为二维图像数据;将输入改进Glow模块,压缩后得到图像,经过激活归一层,得到样本,经过LU参数化可逆1×1卷积、可逆残差块变换,输出进入神经样...
  • 本发明提出了一种基于对比学习的天文光变曲线表征与分类方法,可对来自不同巡天的时序光变数据进行自动化分析。该方法首先对原始光变序列进行归一化等预处理;随后将其输入基于 Transformer 的表征模型,通过样本与时间级的层次化对比学习获得跨...
  • 本发明公开了一种基于稀疏表示与边界判别增强的锅炉低负荷运行预警方法,得到预处理锅炉运行多源时序数据集;离线训练最大相关熵卷积稀疏编码模型;生成描述锅炉燃烧动态的稀疏特征表示;形成稀疏特征样本集,并对稀疏特征样本集按照正常工况样本与故障工况样...
  • 本发明涉及高速公路智能交通管理技术领域,具体为一种用于高速公路的收费异常监控与识别系统。包括数据采集模块,用于获取车辆轨迹流水数据及路网拓扑基础数据;第一处理模块,用于计算拓扑不一致能量,并依据拓扑不一致能量生成提纯子图;第二处理模块,用于...
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