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  • 本发明提供了铁路基础设施智能监测与人工智能交叉技术领域的一种基于知识迁移学习的铁轨在线故障诊断方法及系统,方法包括:步骤S1、服务器利用源域数据集训练模型框架得到教师诊断模型;基于目标域数据集,采用混合训练策略对教师诊断模型训练得到学生诊断...
  • 本发明涉及一种基于动态声誉图与文本分析的在线社区创作者反馈预测方法及系统。涉及反馈预测技术领域,方法包括:S1获取并预处理含评论文本、用户ID、时间戳及点赞点踩记录的历史互动数据;S2构建点赞、点踩双视图互动图谱;S3按日切分数据,通过Pa...
  • 本发明公开了一种电驱动系统可信基础工况库构建方法,包括:获取电驱动系统的原始运行数据,对原始运行数据进行预处理并划分运行片段;根据电驱动系统核心部件的失效物理模型,基于运行片段构建损伤强度特征矩阵;对损伤强度特征矩阵进行降维处理,获得低维特...
  • 本发明提供一种基于大模型的资产指纹动态演化与智能分类预测方法,涉及网络安全领域,包括获取目标资产连续时间段观测数据,提取状态演化序列,利用大模型构建演化可达性知识库,执行反向状态匹配与偏差分析,识别外部干预事件,最终确定资产起源类别并生成隔...
  • 本发明公开了基于改进CAE网络的驱动电路故障诊断方法及系统,包括:获取核电站仪控系统中驱动电路的状态监测数据,对状态监测数据进行预处理,得到预处理后的状态监测数据;基于集成经验模态分解算法对预处理后的状态监测数据进行模态分解,得到模态分解后...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合的船舶电力推进效能评估方法及系统,所述方法包括获取螺旋桨的叶片空泡腐蚀图像,结合船舶状态参数与电力推进参数,经时空对齐构建多模态推进状态数据集;提取螺旋桨的结构动态特征与电力推进状态特征,融合生成实时推进状态特...
  • 本发明公开了一种建筑排水系统压力波特征识别系统与风险预测方法,包括多点绝对压力传感器阵列、边缘计算网关、云端平台以及相关的通信链路和连接部件。系统实现各楼层压力波形的同步采集,在边缘侧进行带通滤波与基线校正,提取峰值、上升沿斜率、脉冲宽度、...
  • 本发明提供一种基于量子自由搜索机制演化BP神经网络的雷达工作模式识别方法及系统,属于雷达信号处理领域。为解决现有基于进化算法结合神经网络在雷达工作模式识别工作中出现的易陷入局部最优、收敛精度不足以及可扩展性弱的问题。本发明在量子自由搜索阶段...
  • 本发明公开了基于Mamba多模态融合的滚动轴承诊断系统及方法,包括:S1、获取滚动轴承振动数据,进行预处理,输出数据集;S2、建立基于Mamba多模态融合的滚动轴承诊断系统;S3、使用时间序列分支处理长序列振动信号,提取非线性动态特征及全局...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的生态廊道识别方法及系统。方法首先基于土地利用数据提取生态源地;利用生态系统服务数据和多源空间影响因子训练机器学习分类模型,并将多源空间影响因子输入训练后的机器学习分类模型,预测研究区域内各空间单元的生态阻力值,输...
  • 一种任务模板推荐方法、装置、介质、电子设备及程序产品,涉及计算机技术领域,通过显示交互界面,并在交互界面中显示第一任务模板,其中,第一任务模板基于训练完成的模板推荐模型获得,模板推荐模型基于对象的对象属性信息和候选的第二任务模板的模板信息训...
  • 本发明公开了一种基于低代码配置的水文情势分析与预警方法,涉及水文信息处理与预警决策技术领域,包括对流域基础参数进行标准化处理,生成流域特征向量;采用预设水文模型模板库匹配适配模型,根据流域特征向量中的参数值通过相似度计算确定最优水文计算模型...
  • 本发明公开了用于分类模型的样本权重实时自适应统计调整方法,包括以下步骤:获取当前训练批次的样本数据,并将样本数据输入至主分类模型,由主分类模型对样本数据进行处理,生成预测结果数据;实时统计跟踪模块接收预测结果数据和样本数据,并基于预测结果数...
  • 本发明公开了一种配电网台区线损检测方法及系统,涉及线损检测技术领域,该方法包括:采集台区主供电变压器及各用户支路的运行数据;对采集的运行数据进行时间同步与数据清洗,获得初步线损结果;建立线损特征库;利用机器学习算法对初步线损结果进行识别、校...
  • 本发明公开了一种基于双层信息融合与智能预测的渔光互补电站接地系统腐蚀状态实时诊断方法,属于电力设备状态监测与预测性维护领域,包括:同步采集接地系统所处环境的环境数据、接地体的实时腐蚀速率数据以及采用脉冲式同步测量技术获得的接地电阻数据;基于...
  • 本发明提供了一种管道泄漏检测方法、系统、设备及介质,属于管道安全监测及智能泄漏检测技术领域,该方法包括:利用声学传感器采集正常工况与多种泄漏状态的管道信号构建训练样本;构建包括教师模型与学生模型对的KD‑HMSA模型;将训练样本输入模型,并...
  • 本申请实施例提供的基于多维度融合的电芯数据分析方法,包括:同步预处理来自电芯的多维度异构原始数据;将预处理后的多维度数据输入跨模态深度特征融合网络,生成深度融合特征向量;将深度融合特征向量输入至预训练的主评估模型及轻量级增量学习模型,分别获...
  • 本发明公开了一种汽车动力电池虚实融合云边协同双模型热预警方法包括硬件部署与软件集成、多模态数据同步采集、数据预处、搭建感知与诊断模型、模型训练与优化与虚实融合演进和热状态分析与故障处理六个步骤,有益效果:本发明实现实时判定和趋势预判的双模型...
  • 本发明公开了基于声信号ACGAN‑Transformer的变压器铁心松动机械故障诊断方法,涉及电力设备故障诊断技术领域;针对变压器故障传统检测传感器安装困难、现场故障数据难以大量获取、深度学习模型训练数据不足易过拟合等技术问题,本发明通过变...
  • 本发明公开了一种针对隐性毒性多模态数据的检测方法及终端设备,属于毒性数据检测技术领域,能够解决现有模型无法有效检测隐性毒性内容,且难以提供清晰解释和量化其隐蔽程度的问题。所述方法包括:S1、从输入图文对的输入图像中获取多个视觉节点,并构建输...
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