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基于遗传算法的智能监控和预警系统
本发明涉及智能监控与预警技术领域,具体为基于遗传算法的智能监控和预警系统,包括:接收视频、电流、振动等多维监控信号,形成原始数据簇,并将其解构为结构化语义单元与非结构化模式片段。对非结构化片段进行盲源分离与特征重构生成物理态势特征图,对结构...
一种薄壁结构的峰后卸载关键状态点的诊断方法
本发明公开了一种薄壁结构的峰后卸载关键状态点的诊断方法,具体涉及薄壁结构性能分析的领域。包括:获取具有薄壁结构的复合材料在加载过程中的位移序列、载荷序列、外功序列和弹性应变能序列;根据外功序列和弹性应变能序列的差值,确定每个位移点的累计耗散...
基于特征生成与对比学习的广义零样本工业故障诊断方法
本发明涉及一种基于特征生成与对比学习的广义零样本工业故障诊断方法,包括将待诊断数据输入至类别感知稀疏自编码器,提取测试特征;获取已见类故障特征,基于测试特征和已见类故障特征,通过对比学习门控模型判断所述测试特征所属故障类别。本申请基于类别感...
一种基于多策略文本数据增强的方面级情感分类方法
本发明公开了一种基于多策略文本数据增强的方面级情感分类方法。在方面级情感分类任务中,针对部分特定领域数据集少样本、低资源等问题,提出了一种基于多策略文本数据增强的方面级情感分类方法。本发明首先基于词语层面对数据进行扩充,对原语料库的文本进行...
一种基于EMD和COA-LSTM的闸门信号分析方法
本发明涉及水电站管理技术领域,具体为一种基于EMD和COA‑LSTM的闸门信号分析方法,包括,采集闸门加速度传感器的振动数据;构建EMD算法和LSTM算法;将采集的闸门的振动数据,采用EMD算法进行经验模态分解;提出郊狼优化算法,与EMD算...
一种基于机器学习的油水识别方法及相关设备
本发明公开了一种基于机器学习的油水识别方法,集成了机器学习模型的优势,即通过类神经网络强大的表征学习能力,处理复杂海量的多维测井数据,建立较强的非线性映射关系,同时也集成了低渗透油藏低阻储层关键影响因素,即地层水矿化度的表征参数地层水电阻比...
面向时间序列的条件扩散开集识别方法、终端设备及存储介质
本发明公开了一种面向时间序列的条件扩散开集识别方法、终端设备及存储介质,将面向时间序列的条件扩散开集识别模型分解设计成三阶段技术处理,即条件扩散模型构建、先验条件指导模块设计、闭集分类集及未知类判别度量设计,为时间序列的开集识别提供一种新颖...
基于碎片极化指纹融合分析的跳频辐射源识别方法及系统
本发明公开了一种基于碎片极化指纹融合分析的跳频辐射源识别方法及系统,属于信号处理与目标识别技术领域。针对跳频通信中因多信道切换导致极化指纹碎片化、传统射频指纹在低信噪比下识别鲁棒性差的问题,提出一种融合多维极化特征与深度学习模型的机制。通过...
在线分类方法及计算机设备
本申请实施例适用于机器学习技术领域,提供了一种在线分类方法及计算机设备,该方法包括:基于反馈受限的在线分类模型的当前预测矩阵,确定工作节点的查询矩阵;将查询矩阵发送至数据查询服务器;根据数据查询服务器返回的损失值,确定估计梯度;根据邻居节点...
一种基于改进AO-VMD与GIN的滚动轴承故障诊断方法
本发明属于工业机械故障诊断技术领域,具体涉及一种基于改进AO‑VMD与GIN的滚动轴承故障诊断方法,具体包括:S1、通过改进AO算法设计融合样本熵与皮尔逊相关系数的复合适应度函数,自适应搜索VMD最优参数组合(K,α)进行VMD分解,再对分...
一种轻量级边缘计算赋能安防视频分析方法
本发明涉及一种轻量级边缘计算赋能安防视频分析方法,属于视频分析技术领域。该方法包括:构建多模态融合的轻量级边缘视频分析模型,实现视频、音频与传感器数据的特征提取与融合;设计自适应边缘计算资源调度算法,根据数据复杂度动态分配计算资源;建立边缘...
基于多模态的情感分析方法、系统、装置、设备和介质
本申请提供了一种基于多模态的情感分析方法、系统、装置、设备和介质,该方法包括:获取需要进行情感分析的目标用户的多模态数据,并根据多模态数据,生成不同模态对应的目标特征向量;根据各模态分别对应的目标特征向量,生成模态共享特征向量和各模态分别对...
工程岩体随钻精细化原位分级与评价方法
本发明公开了一种工程岩体随钻精细化原位分级与评价方法,涉及岩土工程勘察技术领域,方法包括:通过数字钻探试验获取钻进过程中的随钻参数;根据随钻参数分别构建岩体抗压强度随钻反演模型、岩体抗压强度随钻预测模型和结构面参数随钻识别模型,进而分别得到...
地下工程围岩随钻智能感知与原位分类方法
本发明公开了一种地下工程围岩随钻智能感知与原位分类方法,涉及地下工程技术领域,方法包括:建立岩体力学参数随钻反演模型,对岩体等效抗压强度进行动态预测,生成随钻进深度变化的强度曲线;根据强度曲线的突变特征,识别结构面位置,构建岩体结构面随钻响...
基于振动信号与机器学习融合的全陶瓷球轴承裂纹追溯方法
本发明公开了基于振动信号与机器学习融合的全陶瓷球轴承裂纹追溯方法,包括如下步骤:集振动信号并预处理为标准化序列;执行多分辨率复数小波包变换与时窗归一化生成频率自适应特征张量;输入改进型回声状态网络递推生成频段状态矩阵;拼接后输入跨频聚合储备...
基于静力触探试验和数值模拟的土层分类修正方法及系统
本发明属于岩土工程勘察领域,提供了基于静力触探试验和数值模拟的土层分类修正方法及系统,其技术方案为通过深入分析静力触探试验实测数据,揭示锥尖阻力、侧摩阻力与土层之间的内在联系,通过建立大量的数值模拟,得到不同的锥尖阻力、侧摩阻力与土层数据信...
一种基于AI算法的配电箱故障诊断与预测方法
本发明涉及电变量测试及分析技术领域,尤其是一种基于AI算法的配电箱故障诊断与预测方法。为解决传统配电网故障诊断方法在复杂多变环境中的局限性,该方法结合高频信号处理与人工智能算法,提供了一种高效的故障检测与隔离方案。步骤包括:1. 高频信号注...
一种基于深度原型学习的轴承开集故障诊断方法及装置
本发明提供一种基于深度原型学习的轴承开集故障诊断方法及装置,属于深度学习技术领域,包括:对轴承状态信号进行深度特征提取,得到深度特征向量;分别确定深度特征向量与各个原型向量之间的向量距离;每个原型向量对应一种已知故障类别;根据各个向量距离确...
一种基于迁移学习的多场景驾驶风险评估方法
本发明提出了一种基于迁移学习的多场景驾驶风险评估方法,适用于隧道和非隧道环境中对驾驶风险进行实时评估与短时预警。该方法基于自然驾驶试验构建包含多种传感器采集的多源数据集,利用滑动时窗技术提取静态与动态特征,通过多场景驾驶风险评估模型对驾驶风...
一种基于元学习的知识图谱小样本节点分类方法
本发明公开了一种基于元学习的知识图谱小样本节点分类方法,用于在图结构数据上实现高效、稳定且具有泛化能力的小样本节点分类。首先,提出一种任务难度驱动的元训练调度机制,通过评估任务复杂度并对训练任务进行动态排序与调度,引导模型由易到难逐步学习,...
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