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  • 本发明提供一种基于时空关联性的电力数据异常识别方法、装置及设备,涉及电力系统技术领域。该方法包括:对目标电力系统在预设时间段内的电力数据进行聚类,确定第一异常电力数据集;基于第一异常电力数据集对孤立森林算法进行改进,并根据改进后的孤立森林算...
  • 本发明涉及故障诊断领域,公开了一种设备故障自动检测与预警方法、装置、设备及介质,包括:获取针对目标港口设备的当前故障监测数据和历史故障监测数据;将当前故障监测数据和历史故障监测数据输入训练后的回传式编解码网络,得到故障检测结果;在故障检测结...
  • 本发明公开了一种基于解耦异常注入驱动的用电数据异常检测方法及装置。方法包括:为正常数据窗口注入预定义的多种类型伪异常,生成伪异常窗口;对预先构建的潜空间混合异常专家网络模型架构进行预训练,生成潜空间混合异常专家网络模型的共享编码器、正常解码...
  • 本申请涉及信息处理领域一种用于虚假信息检测与定位的模型训练方法及设备,包括:利用预设标注模型和提示模版对每个图文样本分轮标注生成结构化标注结果,基于标注结果获取训练样本,训练样本包括:标签样本和多轮链式思维CoT样本;基于标签样本和CoT样...
  • 本发明公开了一种基于电网告警信号的设备状态的确定方法、装置、电子设备及存储介质,属于智能电网技术领域,所述方法包括:获取原始电网告警信号和操作票信息;根据操作票信息,确定原始电网告警信号是否为操作信号;在原始电网告警信号不为操作信号时,将原...
  • 本发明涉及索道故障监测技术领域,解决了现有技术容易出现故障预测结果与实际差距较大,并且非线性数据难以准确预测,导致预测结果不准确的技术问题,尤其涉及基于人工智能与边缘计算的索道监测管理方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、获取索道监测系统的...
  • 本发明公开了一种轻量化数据物理融合的重载列车转向架故障诊断方法,属于重载列车转向架故障诊断技术。该方法包括:获取转向架多通道振动信号并预处理;构建包含时域与频域特征的物理先验向量;构建以G‑DSC轻量时序卷积单元为核心的诊断网络,所述单元集...
  • 本发明属于转子动力学技术领域,公开了一种燃气轮机多盘转子不平衡故障诊断方法及相关装置;其中,所述方法包括:基于获取的异常振动数据提取特征向量;基于特征向量,利用转子不平衡故障诊断模型进行识别并定位故障源,获得多盘转子不平衡故障在线识别与溯源...
  • 本发明属于转子动力学技术领域,公开了一种燃气轮机转子复合故障诊断方法及相关装置;其中,方法包括:提取故障信号,利用复合故障诊断模型进行诊断识别;其中,所述复合故障诊断模型包括:用于输入故障信号并输出重构后特征图的特征提取模块,用于根据重构后...
  • 本申请提供一种基于多模态大模型与多任务学习的中药饮片质量检测及定量测量方法与系统,涉及中药饮片检测技术领域。本申请首先利用知识检索增强生成技术,从相关中药鉴别书籍、标准、图谱中提取语义化的质量标准与特征描述;其次,构建基于硬参数共享机制的多...
  • 本发明涉及监测预警技术领域,公开了一种汽轮发电机组振动功率信号融合的状态监测预警方法及系统,该方法包括在设定周期内采集汽轮发电机组的振动信号数据和功率信号数据,对采集的振动信号数据进行处理,提取并分析得到汽轮发电机组的振动故障映射特征值;通...
  • 本发明公开一种强噪声工况下的齿轮箱故障诊断方法,构建构建轻量化时空卷积网络,其中时空卷积注意力机制包括通道注意力模块和空间注意力模块,这两个模块均由轻量化卷积组合而成,注意力机制嵌入轻量化模型后可以有效降低噪声对模型诊断性能的影响,还使用基...
  • 本发明涉及油气生产技术领域,尤其涉及一种油气生产数据监控系统及方法。所述系统包括:数据采集模块,用于获取多变量时序数据并进行预处理,生成多变量观测向量序列;重构与异常评分模块,用于获取重构输出向量并生成Mamba异常分数和贡献变量排序列表;...
  • 本发明公开了一种窗口最优化角度滤波的异常体走向判断方法及系统,通过建立至少三个异常体构成的异常模型,在异常模型中添加预设噪声量的高斯白噪声得到磁异常数据,对磁异常数据分别采用多种滤波算法进行模型验证得到最优滤波算法,基于最优滤波算法对目标磁...
  • 本发明公开了基于深度学习的模块化电源健康状态监测方法及系统,涉及电源状态监测领域,包括:采集电源内多个模块在监测时间周期内的运行特征,得到多个模块运行特征集,构建运行特征图序列;对所述运行特征图序列进行邻接变化识别,获得邻接特征变化值序列,...
  • 本公开涉及人工智能技术领域,涉及一种脑电信号处理模型的训练方法、脑电信号处理方法、装置。该训练方法包括:获取脑电信号样本和样本数据对,样本数据对包括针对脑电信号样本的任务需求描述信息、注解信息及时间序列标签;将脑电信号样本编码得到第一编码特...
  • 本发明提供了基于多层动态图的多维时间序列异常检测方法及系统,应用于多维时间序列分析技术领域,本发明包括获取多维时间序列进行切分,并提取特征得到每个维度变量各个窗口尺度下的维度画像,聚合得到全局画像,在预设策略库中选择多尺度构图策略与融合配置...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的芯片数据自检方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括,对一致性门控执行统一口径映射,并结合门控权重调制神经网络进行门控权重调制,获取门控融合评分,同时提取阈值邻域不稳定窗序号,生成复测候选清单;根据复测候选...
  • 本发明公开一种面向工业控制系统中跨工况的物理孪生建模及异常检测方法,构建了一种数据‑物理融合的物理孪生模型,应用于工控系统异常检测框架,该框架以物理孪生模型为核心,通过微分方程组表达工业物理过程,以PINN 引入物理约束;同时利用实时运行数...
  • 本发明公开了基于大数据处理的电力变压器故障预警方法及系统,包括:获取历史碳排放数据;将电力变压器故障预警模型用于电力变压器故障预测;将实时碳排放数据输入电力变压器故障预警模型中以进行预测;若存在故障,则根据预测得到的故障类型,确定该故障类型...
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