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最新专利技术
  • 光学非线性运算器件、光学非线性运算器件的测试系统以及测试方法
    光学非线性运算器件、光学非线性运算器件的测试系统以及测试方法_清华大学_202511779281.X
    本申请涉及一种光学非线性运算器件、光学非线性运算器件的测试系统以及测试方法，该光学非线性运算器件包括可调谐激光器和非线性运算器，其中，非线性运算器工作在光放大模式，可调谐激光器和非线性运算器通过光纤连接。可调谐激光器用于发射波长和功率可调的...
    2026-05-09
  • 光电融合卷积计算系统及方法
    光电融合卷积计算系统及方法_帼航北方(北京)科技有限公司_202512031610.9
    本发明提供了一种光电融合卷积计算系统及方法，包括：服务器、现场可编程门阵列和光芯片；服务器，用于获取数据集，对数据集进行预处理；对数据集执行卷积神经网络的除了第一层卷积运算之外的电网络计算；现场可编程门阵列，用于基于模数转换器和数模转换器对...
    2026-05-09
  • 工控组态软件异常检测模型的训练方法、模型及电子设备
    工控组态软件异常检测模型的训练方法、模型及电子设备_哈尔滨工业大学_202511814526.8
    本申请公开了一种工控组态软件异常检测模型的训练方法、工控组态软件异常检测模型以及电子设备。方法包括：获取工控组态软件当前动作的执行路径，以构建动作数据集；基于预设框架构建多层感知器网络；根据多层感知器网络以及训练集，基于预设的平衡算法训练得...
    2026-05-09
  • 一种用于策略动作自适应的上下文策略训练与推理方法
    一种用于策略动作自适应的上下文策略训练与推理方法_上海交通大学_202610002657.4
    本发明公开了一种用于策略动作自适应的上下文策略训练与推理方法，涉及人工智能与智能控制技术领域。本发明为一种针对变量动作的上下文自适应策略学习方法。通过引入三元标记(Token)序列组织结构、线性动作补偿矩阵统一建模与双遍前向推理机制，实现对...
    2026-05-09
  • 一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备
    一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备_华为技术有限公司_202610009429.X
    本申请实施例公开一种神经网络的训练方法、数据的处理方法以及设备，该方法可将人工智能技术用于做决策，方法包括：根据第一训练样本的特征信息，通过特征获取网络生成与第一训练样本对应的第一特征信息和第二特征信息，该第一特征信息包括第一训练样本中与目...
    2026-05-09
  • 一种面向多节点部署的分布式神经网络动态优化方法
    一种面向多节点部署的分布式神经网络动态优化方法_中国运载火箭技术研究院_202511721750.2
    本发明涉及一种面向多节点部署的分布式神经网络动态优化方法，属于人工智能技术和无线通信技术领域。该方法提出通过对神经网络承载节点能力进行度量分级，适配各节点能力；采用选举模式动态优选最合适的节点充当虚拟中心节点，负责全局输出，灵活机动性强。针...
    2026-05-09
  • 基于神经元动态感知的联邦学习子模型提取方法及系统
    基于神经元动态感知的联邦学习子模型提取方法及系统_北京交通大学_202511988466.1
    本发明提供一种基于神经元动态感知的联邦学习子模型提取方法及系统，属于联邦学习别技术领域，服务器初始化全局模型参数和全局模型梯度；客户端根据本地硬件资源确定模型容量比例，首轮采用随机策略从全局模型中提取子模型，后续轮次根据神经元活跃度选择活跃...
    2026-05-09
  • 基于非线性对称混合精度的视觉语言模型量化方法及系统
    基于非线性对称混合精度的视觉语言模型量化方法及系统_山东大学_202610368456.6
    本发明公开了一种基于非线性对称混合精度的视觉语言模型量化方法及系统，涉及人工智能与深度学习模型压缩优化技术领域，该方法包括：获取VLM的原始权重矩阵；基于VLM的多模态架构特性，利用非线性变换算子，将原始权重矩阵映射为均匀分布的压缩权重矩阵...
    2026-05-09
  • 基于特征对比学习的自动驾驶混合专家多任务学习方法
    基于特征对比学习的自动驾驶混合专家多任务学习方法_同济大学_202512008307.7
    本申请涉及人工智能与自动驾驶技术领域，特别涉及一种基于特征对比学习的自动驾驶混合专家多任务学习方法，包括以下步骤：首先，构建多任务混合专家架构，并获取训练数据集；多任务混合专家架构包括特征编码器、多任务专家组和任务路由器；然后，基于驾驶任务...
    2026-05-09
  • 一种基于元学习的快速模型自适应优化方法
    一种基于元学习的快速模型自适应优化方法_淄博职业技术大学_202610034669.5
    本发明公开一种基于元学习的快速模型自适应优化方法，属于人工智能模型优化技术领域，旨在解决传统微调数据成本高、元学习算法适配慢的问题。该方法包括元训练与元推理双阶段：元训练阶段构建含≥3个异质模态任务的任务池，基于交叉熵损失通过Softmax...
    2026-05-09
  • 歌曲信息审核模型的训练方法和歌曲信息审核方法
    歌曲信息审核模型的训练方法和歌曲信息审核方法_腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司_202511803274.9
    本申请涉及一种歌曲信息审核模型的训练方法和歌曲信息审核方法，涉及文本审核技术领域。该方法包括：获取样本数据；样本数据包括样本歌曲信息和样本歌曲信息的样本审核结果；样本审核结果包括多个预设维度的审核结果；通过基准大语言模型对样本歌曲信息进行审...
    2026-05-09
  • 基于多层约束与自适应学习的智能体OODA决策方法和电子设备
    基于多层约束与自适应学习的智能体OODA决策方法和电子设备_上海迪爱斯信息技术有限公司_202511667119.9
    本发明公开了基于多层约束与自适应学习的智能体灵活OODA决策方法和电子设备，属于人工智能与应急指挥决策领域。方法包括：将当前任务阶段映射为标准化状态机实例，对动作全集进行合法性裁剪，得到允许动作清单；利用时序逻辑红线机制在线过滤不安全动作，...
    2026-05-09
  • 网络训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
    网络训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质_深圳市优必选科技股份有限公司_202511808119.6
    本申请提供了一种网络训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：调用预设的动作网络，对智能设备在多个时间帧的状态数据和每一时间帧对应的历史动作数据进行编码，得到第一向量；确定每一时间帧对应的距离序列，并对多个时间帧对应的距离序列...
    2026-05-09
  • 储能系统的模型训练方法、调度方法、设备、介质及程序产品
    储能系统的模型训练方法、调度方法、设备、介质及程序产品_北京海博思创科技股份有限公司_202511958236.0
    本申请实施例提供一种储能系统的模型训练方法、调度方法、设备、介质及程序产品，涉及储能技术。该方法包括：构建储能系统的动态环境模型，动态环境模型的状态空间至少包括电力市场实时状态和储能系统内部状态；通过跨时间尺度的权重分配，对一个预设因子集合...
    2026-05-09
  • 基于多轮FDIA路径生成的离线强化学习方法
    基于多轮FDIA路径生成的离线强化学习方法_哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)_202610021066.1
    本发明公开了基于多轮FDIA路径生成的离线强化学习方法，属于电力系统信息安全与部分可观测离线强化学习交叉技术领域，该方法包括以下步骤：S1、离线数据集采集与功能模块初始化；S2、真实转移样本生成；S3、虚拟转移样本生成；S4、混合数据集训练...
    2026-05-09
  • 基于离线强化学习的决策方法、装置、设备及介质
    基于离线强化学习的决策方法、装置、设备及介质_平安科技(深圳)有限公司_202610029590.3
    本发明涉及智能决策技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于离线强化学习的决策方法、装置、设备及介质，包括：获取基础模型并基于领域知识进行调整，构建离线数据集并利用离线强化学习训练决策策略，将训练后的决策策略集成至智能...
    2026-05-09
  • 一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品
    一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品_腾讯科技(深圳)有限公司_202411454398.6
    本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及产品。其中方法包括：获取第一生成模型和第二生成模型，第一生成模型用于通过第一类型图像生成第二类型图像，第二生成模型与第一生成模型作用相反，通过第一生成模型和第二生成模型，生成与样本图...
    2026-05-09
  • 一种基于大模型学习的调节电源模型训练方法及系统
    一种基于大模型学习的调节电源模型训练方法及系统_国网新源控股有限公司_202511674067.8
    本发明公开的属于人工智能与电力系统交叉技术领域，具体为一种基于大模型学习的调节电源模型训练方法及系统，该训练方法包括具体步骤如下：S1：整合调节电源行业多源异构数据，通过格式统一、术语标准化及知识图谱构建，将碎片化知识转化为结构化语义网络，...
    2026-05-09
  • 一种基于提示学习的图神经网络迁移方法、装置及系统
    一种基于提示学习的图神经网络迁移方法、装置及系统_香港科技大学(广州)_202511839369.6
    本发明公开了一种基于提示学习的图神经网络迁移方法、装置及系统，所述方法包括：将原始业务数据整理为含节点和边的原始图，添加提示模块得到增强图；根据冻结参数的预训练图神经网络、增强图和优化后的提示模块，建立综合模型；基于综合模型进行任务预测，得...
    2026-05-09
  • 时序预测模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品
    时序预测模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品_南方电网人工智能科技有限公司_202511890712.X
    本申请涉及一种时序预测模型的训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括：聚合电网负荷监测、新能源发电监测、电力设备状态监测多领域的异构原始时序数据并预处理，构建电力通用时序数据集；通过对该数据集中的电力时序样本序列随机掩码预设时间点...
    2026-05-09
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