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  • 本申请提供一种基于参数动态融合的流域面源污染模拟优化方法及系统,方法包括:首先构建并率定流域分布式水文与面源污染基准模型,并生成多情景未来土地利用数据;然后基于水文响应单元内部土地利用构成的面积比例,动态融合关键模型参数以更新基准模型输入;...
  • 本发明提出的一种基于天气时滞效应的医疗出行需求预测方法、装置,涉及智慧医疗技术领域,解决了现有技术中因忽略天气延迟影响导致就医需求预测不准的技术问题,采用方案是:S1、时空对齐的多源数据立方体构建,S2、基于时间序列互相关的差异化时滞周期标...
  • 本发明公开了基于需求侧资源降低配电网脆弱性的优化方法,涉及配电网安全维护技术领域,包括:构建需求侧资源池,建立资源可调节能力模型,输出资源可调节能力数据;基于输出资源可调节能力数据,构建脆弱性评估指标体系并计算指标权重,通过模糊综合评价法输...
  • 本发明属于核电辐射防护技术领域,为解决现有技术中静态阈值设定无法适应复杂作业场景、缺乏个性化预测的问题,提供了一种基于深度学习的核电厂个人剂量控制值预测的方法,通过获取核电厂工作人员的进出记录数据,并对进出记录数据进行预处理并提取类别型特征...
  • 本发明涉及一种基于时间序列的输电线路覆冰厚度动态预测方法,包括:采集时间序列数据并进行预处理,将预处理后的数据划分为训练集和测试集;将训练集输入LSTM神经网络模型进行训练;将实时采集的气象数据和输电线路数据输入训练后的模型中,得到预测结果...
  • 本申请提供一种基于深度学习的LF精炼过程钢水温度预测方法及系统,其中,该方法包括:获取精炼工序中各历史炉次对应的静态数据与过程实时数据;根据通用处理策略与专属处理策略,对各历史炉次的静态数据与过程实时数据进行预处理;对预处理后的多个目标炉次...
  • 本发明公开了一种多源异构数据融合的碳排放核算与节能决策系统,涉及碳排放核算技术领域,构建数据采集模块,采集多源异构的原始碳排放数据,并进行标准化处理生成标准化碳排放数据;构建数据融合模块,对标准化碳排放数据进行维度提取生成碳排放维度集,并构...
  • 本发明涉及一种基于多源数据与智能算法的火电厂配煤掺烧优化方法,包括:实时获取来自燃料管控平台、煤场数字化系统、机组运行监控系统及环保监控系统的多源数据,建立包含煤质数据、实时库存、机组运行约束及环保约束的动态数据库;基于动态数据库,以未来T...
  • 本发明公开了一种高原铁路新能源装备碳足迹预测方法与系统,方法包括:基于高原铁路施工装备多源数据并对进行缺失值填补,并采用Person相关性分析得到装备数据与碳足迹之间的关联度,构建相关系数矩阵,按照预设阈值选取关联度较大的特征作为预测模型的...
  • 本申请涉及智能控制技术领域,提出了一类油层聚驱后剩余油挖潜井网再利用优化方法,包括:获取一类油层聚驱后区块内井网的所有网格单元内所有单元网格的基础数据;筛选网格单元中的死油区网格,计算死油区网格的剩余油挖潜潜力;确定死油区网格组成的死油区簇...
  • 本发明涉及水质监测技术领域,具体涉及一种基于时空图注意力网络的流域水质可解释预测方法,包括S1、流域数据获取与预处理;S2、多尺度时间序列分解;S3、河网图结构构建;S4、时空特征提取与融合;S5、水质预测输出;S6、可解释性分析;本发明能...
  • 本发明涉及预测分析技术领域,具体为一种工业设备故障预测的监测数据处理方法及系统,包括以下步骤:采集电压信号映射坐标系构建扩展半径序列,基于欧几里得距离与半径算术和构建拓扑连通边序列,分析连通边序列构建中空拓扑环并计算绝对持续长度集合,排列集...
  • 本发明涉及一种基于双存档与多策略自适应差分进化的地铁时刻表优化方法,包括以下步骤:输入层将地铁线路、区间长度、车站和客流输入建模为一个有序的地铁时刻表优化模型,设置约束条件和目标函数;输入层将地铁时刻表优化模型转换为QUBO形式,生成结构化...
  • 本发明公开了一种面向极端故障场景的移动式储能优化配置方法及系统,方法包括:获取历史灾害气象数据,构建气象烈度因子模型,生成表征气象对线路时变损伤程度的气象烈度因子;基于拓扑结构、线路参数及气象烈度因子,通过改进蒙特卡洛模拟生成极端故障场景集...
  • 本发明提供一种基于三维打击效能的无人阵地火力分配优化方法及系统,涉及无人阵地火力分配优化技术领域,方法包括:获取无人阵地所在区域的预设分辨率数字高程值以及植被覆盖的离散数据,并基于数字高程值计算坡度值;基于离散数据,采用高斯过程机器学习模型...
  • 本发明公开了一种考虑不确定性的CCUS源汇匹配网络优化方法,属于能源系统规划与计算机优化算法领域。本发明构建了离散‑连续完全解耦的双层优化架构。本发明创新性地重构了上层模拟退火模块的目标函数,使其从求解源汇网络静态成本最优转为了求解动态稳定...
  • 本发明提供了一种多关系自注意力时空图神经网络的地铁站客流预测方法、装置及电子设备,方法包括:获取地铁线网数据以及历史客流数据,所述历史客流数据包括当前时间片在内的多个时间片的地铁线网中所有站点的乘客进出站数据;根据所述地铁线网数据和所述历史...
  • 本申请涉及航空数据识别分析技术领域,尤其涉及基于观测数据修正的积冰预测方法、系统、介质及产品。其中方法包括:通过静止卫星设备观测获取飞行器的飞行区域内的间接指标;根据云顶温度和第一隶属度函数计算初始隶属度;根据云顶相态对初始隶属度进行修正,...
  • 本发明涉及面源磷污染预测领域,具体涉及一种基于山区小流域的面源磷污染预测方法。方案包括:收集目标山区小流域的基础地理数据、气象数据和水文水质数据,利用数字高程模型进行流域划分和水系生成;基于无人机多光谱的土壤关键参数反演,利用无人机遥感数据...
  • 本发明提供了一种基于多特征融合的绝缘子污闪识别与污秽度预测方法,涉及电力设备状态评估与智能预警领域。该方法包括:基于采集会话配置对放电全过程空间电场波形进行去噪、滤波与滑动时间窗切片,提取上升沿突变、局部高频能量突增及持续时间等阶段锚点特征...
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