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  • 本发明提供了一种多模型集成的风电集群超短期功率预测方法及系统,包括:基于多个气象相似的历史实际功率和多个超短期功率预测子模型的历史单项预测功率,选取多个优选预测子模型;将多个优选预测子模型加权组合构建组合预测模型,以区间加权偏差最小为目标采...
  • 本申请公开了一种风电爬坡事件预测方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括:响应于图像处理指令,获取风电站场未来预设时间段内的原始数值天气预报数据;将所述原始数值天气预报数据输入至预设扩散模型中进行精细化误差修正,得到修正后的数值天气预报...
  • 本发明提供一种储能系统输出功率的动态预测方法,属于储能系统技术领域,本发明通过建立包含多维度状态参数采集、连续小波变换多尺度分解、自适应时序记忆池老化跟踪、多工况识别与差异化预测算法选择、参数自适应调整和异常事件概率评估的完整技术框架,实现...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种考虑多能耦合与负荷响应特性的台区级微电网自适应优化运行方法,包括以下步骤:S1,构建时间尺度解耦模型,将多种能源划分为周期响应型、高频波动型与事件触发型,并建立运行曲线簇与响应速率库,生成多能时间域分...
  • 本申请实施例提供了一种微电网动态安全域确定方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括:基于微电网的暂态同步模型,确定主导稳定域边界估计方程;基于所述主导稳定域边界估计方程,确定所述微电网的动态安全域。本申请实施例提供的技术方案,适用于控制变量...
  • 本申请提供了一种基于用电新业态的负荷预测模型构建方法、设备及介质,根据本申请的方法包括:采集并融合目标区域内的基础电力负荷数据及新业态的运行特性数据,构建负荷特性数据库;基于该数据库,量化新业态对负荷结构核心指标的影响程度,包括其对晚高峰负...
  • 本发明公开了一种面向新型电力系统的区域负荷不确定性感知建模与预测方法,具体涉及负荷预测技术领域。该方法基于分布式新能源出力特性、储能装置充放电状态及电动汽车充电行为,构建三级结构化影响因子体系与影响关系模型,形成负荷不确定性影响因子特性库;...
  • 本发明属于电力仿真技术领域,具体涉及一种电力系统时变负荷动态建模方法及装置、介质。该方法包括:S1、根据仿真需求,获取设定数量的用户在设定时长内按照设定采样间隔采集的实际负荷数据;S2、在仿真过程中,按照设定的仿真更新时间,根据配电网仿真模...
  • 本发明公开了一种面向光储一体化电站的多目标协同能量管理方法及系统,方法包括:获取光储一体化电站当前检测周期的实时运行数据;基于实时运行数据,计算光储一体化电站的运行效能评估值、储能装置寿命衰减评估值及电网支撑能力评估值;基于实时计算结果,采...
  • 基于地铁空调用电预测并参与虚拟电厂的负荷计算方法包括:采集地铁空调负荷的影响因素数据信息;根据热力学公式和经验公式,结合空调用电特性,建立地铁空调的热电计算模型;利用地铁负荷实测基于的数据库,利用机器学习技术,提升地铁空调的热电计算模型的精...
  • 本发明公开了基于数值天气预报修正的概率性风电功率预测方法,涉及电力系统安全经济运行领域。首先设置一个基于注意力机制的序列到序列长短期记忆网络(Attention‑Seq2Seq LSTM),用于学习并预测数值天气预报的系统性残差,从而对NW...
  • 本发明公开了一种基于改进多目标优化算法的能碳协同源荷储优化方法。获取新能源出力和负荷需求的历史数据生成典型日场景;基于典型日场景,构建能碳协同源荷储优化规划模型,以三种目标函数分别对模型进行求解得到各个目标函数的最小值;进而设置各个目标函数...
  • 本发明提供一种基于PCHIP单调插值与物理正则风电功率预测方法及装置,涉及风力发电功率预测技术领域。该方法包括:采用PCHIP单调插值生成连续光滑的功率函数,并通过湍流强度计算与蒙特卡洛模拟,结合空气密度修正系数、偏航效率以及尾流效率,对功...
  • 本发明提供一种基于微电网的调控电动汽车充电桩的预测方法及系统,S1:通过微电网协同通信接口,采集多源异构数据,并进行数据预处理;S2:获取数据预处理后的多源异构数据,并输入构建的负荷预测模型,进行本地预测,得到充电负荷预测结果;S3:将充电...
  • 本申请适用于新能源与人工智能技术领域,提供了一种多尺度分解‑聚合架构的光伏短期功率预测方法及装置,获取第一气象数据;对第一气象数据进行多尺度特征分解,得到多个第二气象数据;每个第二气象数据的尺度不同;对每个第二气象数据分别进行多次特征处理,...
  • 本发明提供一种配电协同网络韧性分区与故障恢复的方法、系统、设备及介质,本方法通过基于节点导纳矩阵构建动态带权无向图,将配电协同网络的物理连接状态与运行特性引入分区建模过程,使分区结果能够真实反映线路耦合强度和设备运行状态的变化。通过采用基于...
  • 本发明提供了一种应用于调峰场景下的短期概率性功率预测方法及系统,该方法包括:根据预处理后的历史充电功率数据构建包括时序特征和时间标签的样本集,将样本集划分成训练集和测试集;构建基于长短期记忆网络的短期功率预测模型,并根据训练集对短期功率预测...
  • 本发明提出一种基于轻量化神经网络的配电终端故障诊断方法及系统,涉及电力系统自动化和人工智能技术领域,方法包括:在各配电终端设备部署边缘计算层,边缘计算层运行参数量小于1M的轻量化神经网络;云端服务器根据故障样本,利用三阶段渐进式蒸馏对轻量化...
  • 本发明公开了一种用于配电变压器的轻量化负载预测方法及系统,涉及电力系统技术领域,解决无法对配电变压器负载进行高效准确的轻量化预测的问题,方法包括:对过去不同日期内配电变压器的历史负载进行分析;将过去不同日期内用电区域的历史平均温度与对应历史...
  • 本发明公开了一种基于有效安全域的电网故障后运行充裕度修复方法及系统,属于电网故障修复技术领域,针对传统N‑1校核方法中静态限额保守、多断面安全态势缺乏可视化表征、以及实时协同校正能力不足的问题,本申请通过引入可调潮流转移系数构建动态断面限额...
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