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  • 本发明公开了基于短波红外的浅成低温热液矿床建模方法,涉及人工智能矿产预测技术领域,包括对多源异构地质数据进行加权归一化处理,通过带权重系数的非线性融合编码算法,将多源异构地质数据映射至统一特征空间,生成融合特征向量;构建地质结构感知的自注意...
  • 本发明涉及品质分类技术领域,具体为一种基于多源数据分析的羊肉品质分类方法及系统,包括以下步骤,基于脂肪酸数据构建分布曲线映射特征空间生成品种归属区域,利用光谱峰差构建解耦系数表征剪切力,计算微量元素摩尔比构建竞争向量,求解稳态偏离角判定污染...
  • 本发明涉及冶金轧制自动化控制领域,公开了一种热连轧粗轧区平辊轧机不同道次的轧制力预测方法,具体步骤为:采集热连轧粗轧区平辊轧机不同道次的工业数据,并进行预处理形成完整数据集;基于西姆斯公式构建粗轧区平辊轧机轧制力理论模型,获得热连轧粗轧区平...
  • 本发明公开了一种煤矿断层控制程度评价方法及系统,涉及断层识别可靠性评价技术领域。步骤为:将矿区特征集与标签集融合,建立训练集和待预测集;构建支持向量机二分类模型并训练;将测试集输入训练好的模型,输出各样本点的后验概率值P1,根据后验概率值确...
  • 本发明公开了一种基于支持向量机模型的滑坡易发性评价方法,属于地质灾害评价技术领域,包括以下步骤:S1、采集待研究区的基础数据,对基础数据进行处理和分析,构建指标体系;S2、基于已知滑坡点的分布,在非滑坡区域随机选取了同等数量的非滑坡样本;S...
  • 本发明涉及数据处理及状态监测技术领域,公开了一种智慧环网柜故障实时诊断方法及系统,包括:构建故障特征过完备字典;实时采集环网柜高频运行数据流并预处理;基于字典进行在线稀疏分解与流形映射,将高维信号转换为低维稀疏系数及流形特征;利用轻量化分类...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的跨境物联网设备故障诊断与预测系统,包括数据采集模块,数据采集模块用于收集跨境物联网设备的运行数据,数据预处理模块对采集到的数据进行清洗、标准化和特征提取,以便后续的分析和预测。本发明通过利用机器学习和深度学习,...
  • 本申请公开了一种异常环境检测的方法、装置、设备及计算机存储介质,涉及消防安全监控技术领域。该方法包括:获取待检测人流量数据、待检测环境数据和待检测环境类型;根据人流量数据和预设繁忙程度隶属度的关系,确定待检测人流量数据对应的目标预设繁忙程度...
  • 本发明涉及气体流量测量领域,具体涉及一种气体流量标准装置测试质量控制方法及相关产品,方法包括采集全生命周期数据,进行预处理,获得增强后的特征矩阵;获得异常检测概率输出模型;获得气体流量标准装置及其配套计量设备的实时检测数据,将实时检测数据输...
  • 本申请涉及一种基于酒店预订的反欺诈方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:构建目标订单所属用户在预设时间段内的预订‑取消时序子图,基于预订‑取消时序子图提取静态行为基线向量与动态时序邻接矩阵,将所述动态时序邻接矩阵与市场价差指数进行耦合,...
  • 本发明涉及一种基于AI的事件智能分析方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取事件相关的多模态原始数据,并提取每一模态数据的特征表示;基于提取的特征构建包含模态内子图和跨模态关联图的分层多模态特征图,利用图注意力网络依次进行模态内GAT聚合和模...
  • 本公开提供一种蛋性别的检测方法和装置,涉及人工智能技术领域。上述方法包括:通过待检测蛋的多个采样点,分别对所述待检测蛋获取穿透蛋的光的光谱数据,采样点位于蛋上部的蛋壳;对所述光谱数据生成光谱特征,将所述光谱特征作为训练样本,对待训练的模型进...
  • 本发明涉及工业互联网技术领域,公开了一种基于大数据的园区设备异常监测方法。所述方法包括:获取工业园区的多源设备运行数据,进行时间对齐与特征转换处理,得到时序特征片段;根据时序特征片段生成设备运行基准模式,并将时序特征片段存入历史运行记录库;...
  • 本发明涉及一种基于高斯过程的间歇性能源出力建模预测方法和系统,方法包括:基于伯恩斯坦多项式对间歇性能源出力进行建模,并计算间歇性能源出力的均值和协方差函数,构建高斯过程先验形式;获取间歇性能源出力的历史观测集,根据历史观测集中的每个轨迹样本...
  • 本发明公开了一种基于双路二阶特征融合的脑电信号运动想象解码方法,该方法针对运动想象脑电信号存在的低信噪比、非平稳性及跨主体分布差异等挑战,通过数据预处理增强鲁棒性,利用多分支图卷积网络提取多尺度时空特征,并分别构建全局与局部二阶特征结构。全...
  • 本发明涉及汽车线束检测技术领域,公开了一种用于汽车线束检测平台的智能故障诊断方法,包括以下步骤:利用汽车线束检测平台采集多源数据并进行数据增强预处理;构建基于多分支注意力机制多源数据融合与并行轻量化一维卷积神经网络模型;利用基于多分支注意力...
  • 本实施例公开了一种电传作动器驱动电机工况感知的元学习诊断方法,通过工况编码器模块,获取特征嵌入函数值,并基于原型网络,获取故障类别的类原型,并基于原型损失,建立中心损失,建立联合损失函数,对原型网络进行训练,并基于训练后的原型网络,进行实际...
  • 本发明公开了一种基于多任务学习和概率建模的多工况工业过程软测量方法,旨在解决多工况过程样本异质混杂导致的测量精度不足问题。该方法包含特征解耦编码、层级特征融合、概率信息聚合三个核心模块。首先,设计时空特征提取器将多工况数据显式解耦为工况共享...
  • 本发明属于城市道路结构安全监测技术领域,公开一种基于SOM分段的DAS道路互相关风险评价方法,具体包括以下步骤:接收由分布式光纤声波传感系统采集的道路沿光纤的DAS信号,并对DAS信号进行降噪与增强处理;基于处理后的DAS信号中静默时段数据...
  • 本发明公开了基于多模态分析的麻醉苏醒期患者需求识别方法及系统,涉及大数据领域,包括:实时采集患者的多模态数据,并进行清洗、标准化和对齐处理,形成标准化数据集;提取各类数据的单模态特征,通过分层级多模态特征融合模型整合为融合特征集;构建深度学...
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