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  • 本发明涉及微电网管理优化预测技术领域,公开了一种微电网能量管理优化预测方法,包括以下步骤:构建数据采集网络,同步采集基础气象数据、增强气象数据及微电网设备运行数据,通过边缘计算网关融合生成多源特征向量;搭建物理增强型预测模型,以Transf...
  • 本发明涉及一种风光储微电网负荷预测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括获取风光储微电网数据;负荷预测模型包括全局注意力机制和膨胀卷积网络;将风光储微电网数据集中的负荷序列输入至负荷预测模型中,通过膨胀卷积网络对负荷序列进行位置编码,得到位...
  • 本发明公开了一种大电网偏磁模型参数的实测修正方法、装置、系统及介质,针对大地电阻率复杂性导致的偏磁评估模型精度不足问题,提供精准修正方案。该方法包括:构建大型交流电网偏磁理论模型,输出节点电压方程及变压器中性点回路电流表达式;引入变电站地表...
  • 本发明公开了风光发电系统的出力预测方法、风光制氢调度方法及系统,涉及可再生能源生产控制技术领域,包括步骤:获取风光预测出力数据并进行预处理,对缺失部分数据进行插值补全;获取未来0至a小时内的风光预测出力数据,记为第一数据;获取未来a至b小时...
  • 本申请提供一种基于配电网的负荷节点的类型的确定方法、装置及设备。该方法包括:获取配电网中的负荷节点在预设时间段内的各时刻节点下的电气参数信息;其中,电气参数信息包括电压信息、功率信息、阻抗信息中的至少一种;根据相邻时刻中各时刻节点对应的阻抗...
  • 本发明公开了一种用于电力负荷预测的数据处理方法及系统,涉及电力数据处理技术领域,包括对待处理的电力负荷数据进行状态分析处理,确定电力设备的每个分支路是否存在超负荷运行;对存在超负荷运行的分支路进行数据分析处理,确定是否存在优先用电设备。本发...
  • 本申请涉及用电负荷预测技术领域,公开了一种用电负荷智能预测方法、系统及存储介质。该方法包括:对源域和目标域负荷数据进行区域差异性量化,得到区域特征向量;对其进行时序编码和注意力计算,得到源域负荷时序特征和权重分布;通过域对抗训练得到域不变负...
  • 本申请提供一种基于订单驱动的电力负荷预测方法、设备、介质和产品,方法包括如下步骤:获取历史电力负荷数据及对应于目标时段的生产业务数据,所述生产业务数据含订单物料清单及制造执行系统的车间排产计划;根据工序作业时间窗口及设备能耗基准,构建与历史...
  • 本发明的一种自适应深度建模与超参数优化的光伏功率预测方法,首先通过皮尔森相关系数和最大信息系数对气象因子进行特征筛选,选取与光伏功率紧密相关的气象特征,确保模型能够捕捉到光伏功率与气象因子之间的线性和非线性关系。采用多变量变分模态分解技术对...
  • 本发明公开了一种电网运行场景生成方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括设置场景生成条件;分析场景生成条件,生成网络拓扑;根据场景生成条件,构建适应不同场景生成需求的预想故障集,更新网络拓扑;获取新能源场站和负荷运行状态,结合场景生成条件以...
  • 一种基于历史数据及天气的光伏功率预测方法及装置。在该方法中,获取历史辐照数据、历史出力数据及历史天气数据;通过对历史辐照数据进行分类处理,生成多条日辐照变化曲线,并构建本地化辐照特征库;获取目标光伏电站的数值天气预报数据;检索目标日辐照变化...
  • 本发明公开了一种多新能源基地出力联合场景的生成方法和装置,属于电气工程技术领域,所述方法包括:将多新能源基地的历史出力数据输入SARIMA模型得到出力预测数据,能够精准捕捉新能源出力的时序特征。进一步地,利用SARIMA‑Copula模型获...
  • 本发明涉及电力系统安全运行与调度技术领域,公开了一种基于边界条件修正模型的电网断面限额功率动态调整方法,包括:采集并处理多源运行数据,形成标准化的运行边界条件时间序列;获取目标输电断面在历史时刻或离线仿真场景下的极限可传输功率,得到限额修正...
  • 本发明提供了一种光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质,属于发电功率预测技术领域,该方法包括:获取历史光伏功率时间序列及对应的历史气象数据;采用完全集合经验模态分解附加噪声算法对历史光伏功率时间序列进行分解,得到多个本征模态函数及一个残余子...
  • 本发明公开一种针对极端天气场景下的超短期风电功率预测方法、设备及介质,涉及风电功率预测技术领域。所述方法通过采用基于物理约束的粗筛与基于统计分析的精筛渐进式融合的方式进行异常值识别,并构建多策略处理空间,利用贝叶斯优化自适应确定权重进行加权...
  • 本发明提供一种基于组合预测的光伏功率价值导向预测方法,涉及光伏发电功率预测与电力系统优化调度技术领域,包括:步骤1、构建光伏功率组合预测模型,组合预测模型由多个基础预测模型加权组合而成;步骤2、采用自组织映射(SOM)算法对光伏出力与电价数...
  • 本发明公开了一种源端数据驱动的节点电压不确定性量化方法及装置,针对低压台区普遍存在的因数据“右删失”现象被忽视以及源端与用户侧数据的复共线性导致的电压预测偏离度较大的问题,本发明提出一种量化方法。首先,基于物理潮流方程推导源‑荷聚合线性灵敏...
  • 本发明公开了一种基于动态图卷积与频域学习的风电场群功率时空预测方法,其特征在于,通过构建融合自适应图网络与频域多层感知机的深度学习模型进行风功率预测,步骤如下:S1、获取风电场群历史功率数据及气象数据,构建多维时空嵌入层,对时间、位置及气象...
  • 本发明提供一种垂直轴风电场发电量的确定方法、装置及设备,涉及风电场技术领域。所述方法包括:获取垂直轴风电场的基本参数和每个垂直轴风力发电机组的风资源分布参数;根据功率曲线、风资源分布参数,确定每个垂直轴风力发电机组的理论发电量;根据基本参数...
  • 本发明公开了配电网多维度状态感知与智能运维决策方法及系统,涉及电力系统智能监测与运维技术领域,包括以下步骤:在配电网动态负载转移过程中构建瞬态能量描记带,通过高频采样连续记录高功率设备脱离与重连瞬间的电压波形、电流跃变及功率反折变化,形成能...
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