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  • 一种基于数据驱动的风电机组快速建模方法及系统,采集风电机组SCADA系统运行数据并进行预处理,形成时序数据集;采用互信息与随机森林融合的特征选择方法,设置双重筛选阈值,保留关键特征变量;基于门控循环单元构建风机动态特性代理模型,采用Hube...
  • 本发明涉及基于Transformer‑Glow模型的意图及轨迹预测方法,包括:构建基于神经网络的轨迹预测模型,所述神经网络模型包括Temporal Transformer特征提取层、Glow轨迹分布建模层和Bitrap双向轨迹预测层;将观测...
  • 本申请公开了一种办公大模型系统,其中办公大模型系统包括:基础设施层被配置为为办公大模型系统提供底层支撑;数据资源层被配置为为办公大模型系统预训练、微调、业务适配提供数据;模型能力层包括单模态办公大模型、多模态办公大模型中至少一者;公共支撑层...
  • 本发明属于工业机器人先进制造领域,具体涉及一种基于堆叠学习的工业机器人定位误差预测方法。包括工业机器人空间位置数据生成、误差数据采集、基于堆叠学习的误差预测模型构建、误差模型参数优化、工业机器人定位误差预测等流程。本发明提出的基于堆叠学习的...
  • 本发明属于飞机总体论证技术领域,涉及面向任务效能的倾转旋翼机能力需求指标生成与优化方法及系统。首先定义一组低耦合度的技术需求指标向量作为优化对象,通过构建快速总体性能综合模型,建立从技术需求指标到能力需求指标的可计算映射。其次引入任务级仿真...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的光总线消光比实时优化系统及方法。本发明方法包括步骤1:制作深度学习模型训练所需要的数据集;步骤2:构建基于深度学习的目标关键点检测双通道LSTM模型并训练;步骤3:对训练好的双通道LSTM模型进行模型测试。本发...
  • 本发明公开了一种面向流域防汛的知识决策监管方法,涉及流域防汛技术领域,包括:获取目标区域的流域防汛数据和实时的气象数据;对流域防汛数据进行知识抽取,得到空间要素信息和非空间要素信息;根据预设的身份编码规则对空间要素信息进行编码,得到编码后的...
  • 本发明公开了一种基于蒙特卡罗法的输电线雷击性能评估方法、系统、设备及存储介质,涉及输电线雷电防护与蒙特卡洛模拟优化技术领域,方法包括:在电磁暂态软件中建立线路雷电反击仿真模型,并依据雷电流统计分布在数值软件中配置蒙特卡洛随机抽样程序,利用该...
  • 本发明属于增材制造工艺优化与材料性能调控技术领域,涉及一种基于深度学习的LPBF透气钢工艺参数优化方法,包括:LPBF工艺数据与仿真物理场数据的采集和预处理;基于深度学习的多目标预测模型构建;基于多目标优化算法的工艺参数求解;闭环反馈迭代。...
  • 本发明涉及智慧水务与人工智能交叉技术领域,公开一种多因素耦合下KAN‑PINN协同驱动的城市供水量短期预测方法,包括:获取并预处理历史供水量及多影响因素数据,筛选关键影响因素构解训练测试集;构建KAN‑PINN协同模型,由KAN网络提取非线...
  • 本发明实施例公开了一种地理过程模拟方法和地理模拟器。其中,方法包括:获取待模拟的地理过程;根据地理过程知识图谱,将所述地理过程分解为具有因果关系的多个地理子过程;按照因果关系依次调用各地理子过程对应的模拟模型,完成所述地理过程的模拟。本实施...
  • 本发明涉及基于经验正交函数的镜像式声层析分步式三维场反演方法,包括以下步骤:采集海洋环境数据;模态提取与降维表征,建立场表征体系;构建声传播正演模型;构建核心观测量,联合反演,采用正则化算法进行稳健求解得到断面垂向结构的时间系数;三维声速场...
  • 本发明提供一种基于FGO‑CB协同优化算法的水工隧洞围岩力学参数反演方法,涉及水利水电工程技术领域,该方法将FGO全局优化算法与CB局部代理模型相结合,充分发挥FGO算法在全局寻优方面超强的探索能力,同时利用CB模型对菌丝群体的搜索空间优异...
  • 本发明涉及液晶电控可调超表面阵列技术领域,具体涉及一种液晶电控可调超表面阵列的RCS预测与排布优化方法,包括:获取液晶电控可调超表面单元及其阵列的几何结构与尺寸参数;建立并处理形成频点‑状态参数集索引表;计算超表面阵列在观测方向上的RCS值...
  • 本发明属于材料力学性能建模与机器学习交叉技术领域,并具体涉及一种基于机器学习的金属本构关系预测模型及建模方法与应用,该基于机器学习的金属本构关系预测模型的建模方法包括:获取多工况实验数据,构建对应不同变形阶段的训练样本集,利用各个训练样本集...
  • 本发明提供基于深度学习的天线阵列构建方法、装置以及存储介质,属于天线构建技术领域,上述方法包括:导入待构建天线阵元关键参数、待构建天线阵列关键参数、多个历史天线阵元构建数据以及多个历史天线阵列构建数据;分别对待构建天线阵元关键参数以及待构建...
  • 本发明涉及产线设计技术领域,特别是一种基于贝叶斯框架学习的装配产线概念设计方法及系统。包括如下步骤:步骤S1:构建产品设计的知识图谱,使用知识图谱对大模型进行微调,使用调整后的大模型生成产品设计方案;步骤S2:响应于所述产品设计方案,采用贝...
  • 本发明公开了一种考虑储层损伤的前置压裂闷井返排数值模拟方法,属于石油开发储层改造技术领域。该方法包括:获取目标油藏的初始参数,进行压裂裂缝扩展模拟,并基于模拟所得裂缝形态构建嵌入式离散裂缝网格;根据实验结果确定储层损伤系数与含水饱和度的函数...
  • 本发明涉及叶轮机械技术领域,具体涉及基于条件生成对抗网络‑强化学习与自由变形技术的压气机叶型优化设计方法,包括:设定全局参数空间,在全局参数空间内,结合代理模型、生成对抗网络与强化学习,进行多目标协同的主动学习与智能搜索,生成满足全局气动性...
  • 本发明提供一种基于MBSE的复杂耦合方案权衡方法,包括:基于所述MBSE模型的层级化元素及结构依赖关系,构建耦合矩阵,实现静态耦合性量化;以所述耦合矩阵为先验结构约束,结合装备仿真数据构建条件概率网络模型,实现动态耦合性量化;根据装备的功能...
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